怎么清理物理内存缓存

电脑内存是计算机运行的关键，随着软件和文件的不断增加，你可能会发现你的电脑变得越来越慢，这时需要对电脑的内存进行清理，以释放出可用的内存空间。以下是一些简单的方法来帮助你清理电脑内存。1.关闭不必要的程序或窗口如果你同时打开了很多的程序或窗口，会导致电脑的内存资源被占用。因此，关闭一些不必要的程序或窗口，可以让电脑释放更多的内存资源，提高电脑的运行速度。2.停止后台运行的进程有一些程序在你并不需要使用的时候也在后台运行，这些程序会占用大量的内存资源。通过打开任务管理器（在电脑上按下“ctrl+alt+delete”），可以查看这些运行中的进程，选中你不需要的进程，点击“结束任务”即可停止这些进程。3.清空垃圾文件电脑中的垃圾文件会占用大量的内存空间。因此，清除这些垃圾文件可以把内存资源释放出来。例如，使用磁盘清理工具来清除垃圾文件、卸载不再需要的程序等。4.执行Windows的自带优化程序Windows自带的系统优化程序可以提高你的电脑性能。例如，执行磁盘碎片整理、调整电脑的性能选项等，可以优化你的电脑。这些程序可以让你的电脑更加快速地运行，并释放更多的内存空间。5.使用第三方软件如果以上方法不能彻底解决问题，你可能需要考虑使用一些第三方软件来清理你的电脑内存。这些软件可以扫描你的电脑，识别和清理系统垃圾文件和无用文件，以及卸载不再需要的程序。不过，如果你选择使用这些软件，你需要确保你下载的软件是可信的，以避免恶意软件的风险。总之，电脑内存清理是一个简单但极为重要的操作。定期清理内存可以使你的电脑速度更快、更稳定。通过以上提供的方法，你可以轻松地清理你的电脑内存，让你的电脑更加顺畅。

电脑使用时间一久难免会有各种系统文件或是缓存垃圾的产生，占用一部分的系统内存，这就会导致系统内存会越来越少，在这时候我们就需要使用系统内存清理软件来帮助我们完成系统内存的清理，今天小编就为大家带来了几款极为优秀的内存清理软件，有需要的小伙伴赶紧前来下载使用吧。下载地址推荐一：VMMap(内存整理工具)VMMap(内存整理工具)是一款集合了虚拟进程以及物理内存分析的程序，它可以显示提交虚拟内存的类型细分以及电脑系统对于这部分类型的物理内存所分配的数量，除此之外该软件还可以智能显示摘要信息以及进程内存的映射，虽然软件小巧但是功能是十分的强大，所以有需要的小伙伴赶紧前来下载使用VMMap(内存整理工具)吧。下载地址推荐二：MemoryCleaner(内存清理软件)MemoryCleaner(内存优化工具)是一款小巧强大的系统内存优化软件，很多小伙伴在不断的使用计算机的过程中，难免会在系统之中形成很多的缓存垃圾或者临时文件夹等等，让系统的运行速度越发的缓慢，可是很多第三方软软件的优化并没有多大的效果还容易形成别的问题，所以今天小编就为大家带来了这款又微软工程师设计的MemoryCleaner(内存优化工具)应用，感兴趣的小伙伴赶紧前来下载使用吧。下载地址推荐三：WiseRegistryCleaner(清理垃圾)WiseRegistryCleaner(清理垃圾)是一款免费注册表信息清理软件，用户可以通过该软件完成系统长时间运行所积累的垃圾文件，提升系统的运行速度，让系统可以更为高效的运行，并且软件支持简体中文等多种语言包载入，所以感兴趣的小伙伴赶紧前来下载使用WiseRegistryCleaner(清理垃圾)吧。下载地址推荐四：CleanRam(内存整理大师)CleanRam(内存整理大师)是一款可以帮助用户很好的整理自己计算机之中内存数据的软件，当我们的计算机使用时间一久难免会有留下很多的缓存垃圾文件，就会造成系统运行速度变得缓慢，这种时候我们就需要使用CleanRam(内存整理大师)软件就可以让我们的系统重新变得顺畅起来，有需要的小伙伴赶紧前来使用吧。下载地址推荐五：XLDelete(文件安全删除工具)XLDelete(文件安全删除工具)是一款使用极为安全简单的文件清理软件，该软件操作界面直观明了，可以帮助用户将自己不需要的文件彻底的清理干净，不留任何的痕迹，包括注册表文件也可以进行彻底的清理更好的保护用户的隐私，不过删除的文件将无法找回请用户使用时注意，感兴趣的小伙伴赶紧前来下载使用XLDelete(文件安全删除工具)。以上就是小编推荐的几款内存清理软件，有需要的小伙伴赶紧前来下载使用吧。

清理电脑最常见的方式就是通过安全卫士或者电脑管家清理垃圾，杀毒，或是修补漏洞。但是做完这些电脑照卡不误，垃圾只多不少。原因除了电脑可能下载了过多软件之外，还可能是深层次的垃圾太顽固普通的杀毒清理软件无法清除。这些垃圾经年累月的堆积在电脑里不卡才怪!下面就说说分分钟除去电脑深层顽固垃圾数据：1、通过win+r的组合键打开运行，输入cookies，点确定2、在弹出的对话框中你可以看到c盘桌面文件的垃圾，而左下角的数字就是现在打开盘符里的垃圾数字，把里面的垃圾删除即可;3、接着点击桌面做下角的开始菜单，选择“控制面板”4、找管理工具，再找事件查看器5、双击打开事件查看器，在弹出的对话框中下拉鼠标，放到应用程序上，看看你的有多少个事件，这些都是无用的垃圾，然后右键点应用程序，再点清除所有事件，出现是否保存这些文件，你点否，就OK了。6、接着再把鼠标下拉到系统，在查看你的系统里有多少个无用的事件，也按上面的方法，点系统右键，删除所有事件。7、最后最后再把鼠标下拉到以英文k打头的那个上面，同样查看一下里面的无用事件，然后再按上面的方法删除即可。给电脑加速：清除系统垃圾在电脑屏幕的左下角按“开始→程序→附件→记事本”，把下面的文字复制进去,点“另存为”，路径选“桌面”，保存类型为“所有文件”，文件名为“清除系统垃圾.bat”，就完成了。记住后缀名一定要是.bat，ok！你的垃圾清除器就这样制作成功了！ 双击它就能很快地清理垃圾文件，大约一分钟不到。

　　引导语：电脑内存过大会导致电脑出现一系列的卡慢现象，以下是我整理的电脑内存的`清理方法，一起来给你的电脑瘦身吧! 　　清理电脑内存的步骤： 　　1、本文以Windows优化大师为例，演示内存整理方法，先打开忧化大师，选择“系统忧化”这一项。 　　2、然后在“忧化系统”项目下，选择“磁盘缓存忧化”下的“内存整理”按钮。 　　3、然后在“内存整理”窗口，选择“快速释放”功能。 　　4、如果觉得“快速释放”还不够，可以进行“深度整理”。 　　5、深度整理就是将大量的内存数据转移到虚拟内存中，腾出大量内存来运行主要程序，深度整理速度也会很快，几秒或十几秒就可以完成。 　　6、下面对内在整理进行设置，如自动整理的方式，设置当物理内在小于多少时，自动进行内存碎片整理，或者设置当CPU超过多少时，不进行自动内存碎片整理等等，如果不了解这些项目，一般默认就行，如果了解，可按自已需要设置。 　　7、还可以对快速释放进行高级设置，有三个选项，回收所有的进程碎片，排除指定回收进程碎片，指定回收进程碎片。 　　建议选择第一个“回收所有的进程碎片”这一项，这样可以最大回收内存空间。 　　注意事项：不单只忧化大师能进行内存清理，其它的管理工具也可以整理，如金山，腾迅管家，360等等。内存整理一般是在将要运行大程序时才进行，或者电脑运行很慢时可以进行内存清理，以提高电脑速度。

鼠标右键单击c盘选择属性，点击容量右侧的磁盘清理即可。查找到可以删除的文件，然后点击确定进行删除，清理C盘。笔记本电脑的技术含量，其仿冒的难度和成本是很高的，所以一般没有假冒伪劣的，由于电池的存在使笔记本同台式机相比等于安装了，一台长延时的在线式工作的UP占用空间小，可以优化办公环境。

内存条使用时间久了难免会出现氧化，清理电脑的内存条，可以用橡皮来擦拭内存条的金手指部分。

使用CCleaner清洁电脑的方法CCleaner可以清除Web浏览器和已安装应用程序中不需要的文件、设置和注册表项以及Windows系统中的缓存，以腾出更多硬盘空间，加快电脑的运行速度。今天小编就为大家介绍使用CCleaner清洁电脑的方法。点击【清理】图标打开【清理】窗口，通过勾选复选框来对Windows系统中的垃圾文件进行清理，比如Internet Explore中的临时Internet文件、历史、最近输入的网址，Windows系统管理器的缩略图缓存、运行、系统的临时文件和剪贴板等等。图1.清理Windows缓存界面选择【应用程序】栏，可以对计算机中安装的软件进行缓存清理。图2.清理应用程序界面可以快速选择或清除项目的子项目，右击项目，选择【全选】、【取消全选】或【恢复默认状态】。图3.右击项目界面点击【分析】按钮CCleaner会花一点时间对用户所勾选的Windows系统和应用程序中的缓存文件进行分析。分析完成后，文本窗口会显示将被删除的文件的详细信息。请点击输入图片描述需要保存需要删除的项目列表的话，右击文本窗口，选择【保存到文本文件...】；需要单独保存某个即将删除的文件的话，选中文件后右击，再选择【保存到文本文件...】。图5.右击文件界面也可以直接从分析列表中清除项目，右击项目选择【清理...缓存】即可。确认了要删除的文件信息之后，点击【运行清理】。点击【继续】按钮此时会弹出一个警告窗口，CCleaner将从计算中永久删除选中的文件，选择【继续】。图6.警告窗口清理完成清理完成后，CCleaner会在文本窗口显示已删除文件的报告。如果想要保存此报告，请右击文本窗口，然后选择【保存到文本文件...】。小编建议重复以上步骤再次进行清理，因为一些垃圾需要多次清理才能被处理完成。图7.清理完成界面以上就是使用Ccleaner清理电脑的方法。是不是非常简单呢？快打开CCleaner试一试用它的清理功能来清理自己电脑里的“废物”吧！Ccleaner官网链接：网页链接

电脑上有花钱的软件清理内存原则上此较安全。

可以安装一个电脑管家在电脑上然后选择电脑加速的功能这个功能可以检测出电脑里面的缓存和可加速清理项进行优化

鼠标右键单击c盘选择属性，点击容量右侧的磁盘清理即可。查找到可以删除的文件，然后点击确定进行删除，清理C盘。笔记本电脑的技术含量，其仿冒的难度和成本是很高的，所以一般没有假冒伪劣的，由于电池的存在使笔记本同台式机相比等于安装了，一台长延时的在线式工作的UP占用空间小，可以优化办公环境。

笔记本电脑清理内存：1、单击“开始”菜单中“程序”的“附件”，单击“系统工具”再单击“清理磁盘”，选择C盘，确认后，选中所有的“口”，再确认；再在“系统工具”中点击“磁盘碎片整理程序”，这需要花很长时间，请耐心等待。一些程序删除了，但并非完全删除，在计算机的注册表中仍然保留安装信息，如不及时删除这些无用的信息，时间久了，注册表就会变得越来越大，影响系统的工作性能。你可利用下述方法将其彻底删除。 2、在多次安装和反安装后，系统保留了很多无用的DLL文件，应将其删除。单击“开始”菜单，单击“运行”，在文本框内键入“regedit”，打开“注册表编辑器”窗口，依次打开 HKEY_LOCAL_MACHINESoftwareMicosoftWindowsCurrentVersionSharedDLLs分支。在对话框的右侧，其键值数据后面的括号中都有一个数字，如果数字为0，说明该DLL文件已成为垃圾，将其删除。 3、将不要的程序卸载时，应在“控制面板”中的“添加/删除程序”选择确定删除，这才是彻底的删除方法。在磁盘分区中删除效果不好，有时有些程序是删除不掉的。即使在“控制面板”中的“添加/删除程序”卸载了，但有的程序在注册表中仍有这些程序的名称，成为垃圾。用上述方法打开“注册表编辑器”窗口，依次打开HKEY_LOCAL_MACHINESoftwareMicosoftWindowsCurrentVersionUninstall分支。Uninstall主键下的每一个文件夹对应一个应用程序，打开某一文件夹，即可看到程序反安装的内容，包括程序名DisplayName和UninstallString。找到你删除过的程序名后，右键单击其上层文件夹，选择“删除”。 4、一些不带Uninstall程序或不用安装（复制到计算机中的）即可在Windows中直接运行的程序，如许多小型游戏等，注册表记录程序运行的参数。如果删除了这样的程序，仍要在注册表中删除这些无用的信息。依次打开HKEY_CURRENT_USERSoftware分支。从各子键中找到相应程序的文件夹后，将其删除。你也可单击“编辑”|“查找”命令逐一查找包含这些软件信息的子键或键值项，进行彻底清理

用360优化大师

后者可以

卸载不常用的软件：运行电脑程序可以不用开机启动，但是一些软件会常驻后台，比如浏览器、播放器等，这些软件会占用电脑的内存，打开任务管理器，找到这些进程，选择不需要的软件，点击强制结束，可以释放一部分内存空间。清理后台程序：后台程序通常是指在任务管理器中没有被关闭的程序，这些程序一直在占用内存，而我们却不知道。可以打开任务管理器，找到这些进程并结束它们，这样可以释放一部分内存空间。关闭开机自动启动的程序：开机自动启动的程序都是一些系统服务，这些服务在开机时就会自动启动，虽然不会占用太多内存，但是会浪费一些资源，关闭它们可以提高电脑的运行速度。可以在任务管理器中找到这些进程，然后将其关闭。释放系统垃圾：系统垃圾包括缓存文件、浏览历史记录、破解补丁、不常用的输入法以及文件等，这些垃圾会大量占用硬盘空间，严重影响电脑的运行速度。可以通过清理缓存文件、清理垃圾文件、卸载不常用的软件等方式来清理系统垃圾。重置计算机：对于一些安装了很多软件的电脑来说，重置计算机可以有效清理垃圾文件，释放内存，让电脑运行更加流畅。可以参照互联网上的重置计算机方法，重新设置电脑系统。以上是电脑运行内存清理的几种方法，可以根据实际情况选择合适的方法进行清理。另外，还可以通过优化启动项、定期清理缓存文件等方式来提高电脑的运行速度和稳定性

你把虚存调大一点

内存数据库有现成的redis，高效存取键值对，键设为你的查询条件，值设为你的查询结果转为字符串查询时先从redis取，没有再查数据库，并且设置redis的过期时间，这种方式需要项目对实时性要求不高，这样你才能用缓存，而且如果你的项目没有明显的热点，即没有某些内容确定会多次被查到，那你缓存就不会命中，添加缓存反而影响你得速度redis是一种nosql的内存数据库，感兴趣你可以了解一下，优点就是性能强劲数据查询请求多就把结果缓存下来，你查数据库再快也没有直接把结果从内存读出来快同样的sql请求只有第一次查数据库，之后通通读内存或者你干脆借助这种思想，创建一个全局的map对象，然后查询条件作key结果作value，就省去了了解redis的过程，把整个数据库装内存不太科学，你有多少条数据啊

相对于磁盘，内存的数据读写速度要高出几个数量级，将数据保存在内存中相比从磁盘上访问能够极大地提高应用的性能同时，内存数据库抛弃了磁盘数据管理的传统方式，基于全部数据都在内存中重新设计了体系结构，并且在数据缓存、快速算法、并行操作方面也进行了相应的改进，所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快很多，一般都在10倍以上内存数据库的最大特点是其"主拷贝"或"工作版本" 常驻内存，即活动事务只与实时内存数据库的内存拷贝打交道显然，它要求较大的内存量，但并非任何时刻整个数据库都存放在内存，即内存数据库系统还是要处理I/O

1.应用程序构造大量的链表，树等复杂的数据结构代码很多而且容易出错调试麻烦，特别是对C/C这种语言2.不得不说关系数据库的表达能力很强，代码量少，开发迅速， 但是mysql等等在性能上比手写的数据结构慢了很多3. 我看到的内存数据库就是在这个场景下大有可为之地：有较高的性能需求，快速开发

问题一：内存数据库主流的有哪些，并给出各自特点！ 这里介绍一些大型的市场占有率比较高的内存数据库，也是业界响当当的―SAP HANA、Oracle Exalytics、Orale TimesTen、IBM SolidDB，可以说他们之间没有说是哪个最好，主要还是看使用的场景和具体的需求，各自特点如下： SAP HANA（High-Performance Analytic Appliance）是 SAP 公司于 2011 年推出的基于 内存计算技术，面向企业分析性应用的产品。左图 的系统架构示意图中可以看出， HANA 产品主要包括内存计算引擎和 HANA 建模工具两部分。它支持从 SAP 商务套件中 同步更新业务数据，或者从 SAP BW（SAP 商务智能产品）和其他第三方数据源中批量导 入数据，在 HANA 中进行运算后，提供给 SAP BI 客户端或者其他第三方展现工具进行分 析和展现。 Oracle Exalytics 内存分析一体机是面向分析的集成设计系统，可以无限制提供最佳可 视化分析和更智能的分析应用程序。 如图 所示， Oracle Exalytics 内存分析一体机的产品架构包括 3 个部分： 内容分析 硬件、内存分析软件和经过优化的 Oracle 商务智能基础套件（Oracle BI Foundation）。内存分析硬件部分是一台为基于内存计算的商务智能而特别优化的服务器，具有提供 强劲计算能力的 40 核中央处理器，高达 1TB 的内存以及快速的网络. 内存分析软件部分的核心是 Oracle TimesTen 内存数据库。它是为 Exalytics 平台而特 别优化的内存分析数据库，包括了很多 Oracle Exalytics 平台特有的功能。Oracle 商务智能基础套件部分受益于 Oracle Exalytics 内存分析一体机的大容量内存、 处理器、并发处理能力、存储、网络、操作系统、内核和系统配置等，可以提供明显优于传统软件的查询响应性、用户可用性和 TCO。 Oracle 内存数据库TimesTen 是一个基于内存计算的关系数据库， 提供了响应时间极 短且吞吐量极高的应用程序，可满足各行业应用程序的需求。 TimesTen 是一个可嵌入到应用程序中的数据库， 通过消除进程间通信和网络 开销，进一步提高数据库操作的性能。Oracle 内 存 数 据 库 TimesTen 使 用 行 级 锁 定 和 提 交 后 读 取 (mitted-read) 隔离，通过事务日志记录与数据库检查点相结合实现了基于磁盘的持久 性和可恢复性。TimesTen 通常与多用户和多线程应用程序一起部署，应用程序直接通过 JDBC、 ODBC、 Oracle 调用接口、 Pro*C/C++ 和Oracle PL/SQL 编程接口， 使用标准SQL 访问TimesTen 数据库。若运行在不同服务器上的多个应用程序共享一个数据库时，则使 用常规的客户端/服务器访问方式。 IBM solidDB 是一个内存数据库，专为获取极高的速度和可用性而进行优化。如图 所示，IBM solidDB 既可以单独部署作为独立的数据库支持应用程序，也可 以部署为其他关系型数据库的加速缓存以提高应用程序性能。solidDB Universal Cache 功能将这些数据库中存储的性能关键型数据 缓存到solidDB Universal Cache 中，加快领先关系数据库的速度。solidDB Universal Cache 功能使用检查点和事务日志将数据持久保存在 磁盘上......>> 问题二：开源的内存数据库都有哪些 1.最简单的方法： public static String reverse1(String str) { return new StringBuffer(str).reverse().toString(); } 2.最常用的方法： public static String reverse3(String s) { char[] array = s.toCharArray(); String reverse = ; 注意这是空串，不是null for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--) reverse += array[i]; return reverse; } 问题三：开源内存数据库有几种啊？ 常见的有FastDB、SQLite、Berkeley DB、GigaBASE，H2等 问题四：几种常用的开源内存数据库性能比较 本人理解：orcal速度快但是维护不方便吗，费钱。mysql速度可以，维护方便，交orcal来说易上手。db2：大 问题五：开源的内存数据库有哪些支持SQL基准 选择数据库实例―右键属性―选择【内存】选择页―修改内存―确定 问题六：C/C++开发的开源的分布式内存数据库有哪些 1.最简单的方法： public static String reverse1(String str) { return new StringBuffer(str).reverse().toString(); } 2.最常用的方法： public static String reverse3(String s) { char[] array = s.toCharArray(); String reverse = ; 注意这是空串，不是null for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--) reverse += array[i]; return reverse; } 问题七：哪位达人用过关系型的内存数据库而且是开源的 关系型数据库以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。表与表之间的数据记录有关系。用户用查询(Query)来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。关系型数据库通常包含下列组件： 　　客户端应用程序(Client) 　　数据库服务器(Server) 　　Structured Query Language(SQL)Client端和Server端的桥梁，Client用SQL来向Server端发送请求，Server返回Client端要求的结果。现在流行的大型关系型数据库有IBM DB2、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix、access、foxpro等。 问题八：C/C++开发的开源的分布式内存数据库有哪些 1.最简单的方法：public static String reverse1(String str){ return new StringBuffer(str).reverse().toString();}2.最常用的方法：public static String reverse3(String s) { char[] array = s.toCharArray(); String reverse = ; 注意这是空串，不是null for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--) reverse += array[i]; return reverse; } 3.常用方法的变形： public static String reverse2(String s){ int length = s.length(); String reverse = ; 注意这是空串，不是null for (int i = 0; i 问题九：要求实时数据需要存储到内存库 有开源内存数据库吗 朋友您好，很高兴为您解答问题 请把问题补充完整 大家才能给你提供完善的建议 相信您在知道这个平台 一定会有满意的收获 真诚希望能够帮助您，如果满意请采纳，祝您好运常伴。 问题十：什么情况下用内存数据库 相对于磁盘，内存的数据读写速度要高出几个数量级，将数据保存在内存中相比从磁盘 *** 问能够极大地提高应用的性能。同时，内存数据库抛弃了磁盘数据管理的传统方式，基于全部数据都在内存中重新设计了体系结构，并且在数据缓存、快速算法、并行操作方面也进行了相应的改进，所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快很多，一般都在10倍以上。内存数据库的最大特点是其主拷贝或工作版本 常驻内存，即活动事务只与实时内存数据库的内存拷贝打交道。显然，它要求较大的内存量，但并非任何时刻整个数据库都存放在内存，即内存数据库系统还是要处理I/O。 内存数据库是以牺牲内存资源为代价换取数据处理实时性的，内存数据库和磁盘数据库都是当今信息社会里每个企业所必须的关系型数据库产品，磁盘数据库解决的是大容量存储和数据分析问题，而内存数据库解决的是实时处理和高并发问题。两者的存在是相辅相成的，内存数据库的事务实时处理性能要远强于磁盘数据库。但是相对的，他的数据安全方面还没有达到磁盘数据库比肩的地步。 内存数据库将物理内存作为数据的第一存储介质，而将磁盘作为备份。随着电信业务的发展，系统对实时性的要求和对业务灵活修改的要求非常高，在此种情况下对于内存数据库的需求也越来越高。磁盘数据库的做法是将数据存入内存中进行处理，这种方式的可管理性及数据安全可靠性都没有保障。而内存数据库正是针对这一弱点进行了改进。 实际上，内存数据库并不是一项时髦技术，其出现于上世纪60年代末，但由于市场的需求原因在90年代后期才开始发展。作为新一代数据库，Altibase产品已经走向混合型数据库，其版本Altibase 4.0已经有一套自带的磁盘数据库，用户一旦购买了Altibase的内存数据库，就无须再购买磁盘数据库。它把热数据（经常被使用的、访问比较高的、经常要运算的数据）放在内存数据库里，而把历史性数据放在磁盘数据库里，可为用户进一步减少投资。 对于内存数据库而言，可以将同样数据库的部分内容存放于磁盘上，而另一部分存放于内存中。用户可以选择将数据存储在内存表中以提供即时的数据访问。若访问时间不紧急或数据存于内存中所占空间过大时，用户可将这些数据存入磁盘表中。 比如，在手机用户开始拔打电话时，如果应用基于内存数据库技术的混合数据管理引擎，就通过内存表检索其服务选项并立即验证用户身份，而将通话清单和计费清单归档到磁盘表中。从而，达到了速度与资源使用的平衡。 内存数据库的技术，一个很重要的特点，是可以对内存中的数据实现全事务处理，这是仅仅把数据以数组等形式放在内存中完全不同的。并且，内存数据库是与应用无关的，显然这种体系结构具有其合理性。内存引擎可以实现查询与存档功能使用的是完全相同的数据库，同时内存表与磁盘表也使用的是完全相同的存取方法。存储的选择，对于应用开发者而言是完全透明的。 对于内存数据库而言，实现了数据在内存中的管理，而不仅仅是作为数据库的缓存。不像其它将磁盘数据块缓存到主存中的数据库，内存数据库的内存引擎使用了为随机访问内存而特别设计的数据结构和算法，这种设计使其避免了因使用排序命令而经常破坏缓存数据库性能的问题。通过内存数据库，减少了磁盘I/O，能够达到了以磁盘I/O 为主的传统数据库无法与其相比拟的处理速度。 因此，内存数据库技术的应用，可以大大提高数据库的速度，这对于需要高速反应的数据库应用，如电信、金融等提供了有力支撑。 由于把大多数数据都放在内存中进行操作，使得内存数据库有着比磁盘数据库高得多的性能表现，这一......>>

1、打开SQL Sever 2008 R2数据库2、在打开的连接到服务器对话框中，输入相关连接信息后，点击“连接”3、右键数据库根节点，选择“属性”4、弹出服务器属性页，选择页中包含常规、内存、处理器等选项5、在选择页中我们点击“内存”，我们可以修改每次查询占用的最小内存值6、在选择页中切换到“安全性”，我们可以重新设置服务器身份验证的模式

高性能。hanbot最强缓存是一个高性能、高可用、低延迟的内存数据库，缓存（cache），原始意义是指访问速度比一般随机存取存储器（RAM）快的一种高速存储器，通常不像系统主存那样使用DRAM技术，而使用昂贵但较快速的SRAM技术。

MemSQL 原理：将不用锁的数据结构和即时编译器结合起来应对大容量的工作负载，在内存中实现了免锁的hashtable和免锁skiplists（一种层级关系的链表结构）来快速随机访问数据。 持久性：MemSQL尽管在内存中存数据，可以通过写日志和快照（类于checkpoint）对 MemSQL原理：将不用锁的数据结构和即时编译器结合起来应对大容量的工作负载，在内存中实现了免锁的hashtable和免锁skiplists（一种层级关系的链表结构）来快速随机访问数据。持久性：MemSQL尽管在内存中存数据，可以通过写日志和快照（类似于checkpoint）对数据持久化到磁盘复制：MemSQL目前支持master-slave的复制方式，它支持本地复制协议能将事务日志转运到slave上。分布式架构：基于聚合器和叶子节点的理念进行工作，一个叶子节点就是一个MemSQL的数据库，聚合器负责分解查询到相关的叶子节点上，同时将结果聚合回客户端。GemFire基于内存的分布式集群系统，分布式内存数据平台的技术原理如上图所示：通过云计算平台虚拟化技术，将若干X86服务器的内存集中起来，组成最高可达数十TB的内存资源池，将全部数据加载到内存中，进行内存计算。计算过程本身不需要读写磁盘，只是定期将数据同步或异步方式写到磁盘。GemFire在分布式集群中保存了多份数据，任何一台机器故障，其它机器上还有备份数据，因此通常不用担心数据丢失，而且有磁盘数据作为备份。GemFire支持把内存数据持久化到各种传统的关系数据库、Hadoop库和其它文件系统中,12306之前采用Unix小型机架构，采用GemFire技术改造成Linux/X86服务器集群架构，就意味着一下跨越三代。从小型机到大内存X86服务器集群，不仅让性能提升了一个数量级，而且成本也要低得多。Neo4j是一个嵌入式，基于磁盘的，支持完整事务的Java持久化引擎，它在图(网络)中而不是表中存储数据。Neo4j提供了大规模可扩展性，在一台机器上可以处理数十亿节点/关系/属性的图，可以扩展到多台机器并行运行。相对于关系数据库来说，图数据库善于处理大量复杂、互连接、低结构化的数据，这些数据变化迅速，需要频繁的查询——在关系数据库中，这些查询会导致大量的表连接，因此会产生性能上的问题。Neo4j重点解决了拥有大量连接的传统RDBMS在查询时出现的性能衰退问题。通过围绕图进行数据建模，Neo4j会以相同的速度遍历节点与边，其遍历速度与构成图的数据量没有任何关系。此外，Neo4j还提供了非常快的图算法、推荐系统和OLAP风格的分析，而这一切在目前的RDBMS系统中都是无法实现的。VOLTDB是一种开源的运行在集群上的OLTP数据库，智能快速数据的唯一内存解决方案，它提供了内存的性能，NoSQL的可扩展性，完全的流能力和传统关系型数据库的连续性，在密室和云环境下它提供了可靠和容错性。数据表被分割在集群的多个服务器上，兼容SQL和ACID，可以在线扩展，使用并行的单线程处理方式确保数据的一致性，避免传统数据库的锁和资源管理的开销，但是由于VOLTDB的数据分析是基于SNA，数据分布策略是基于哈希的，采用这种方法后，集群规模是事先确定好的，新增机器需要停止服务后重新分布数据，另外，数据哈希被分散后，数据的连续性被打乱，在这个数据结构上做范围查询需要用服务这张表的所用机器，处理范围查询效率会很低下。SAP HANA主要是用于主数据分析用的，hana可以抽取其他类型的数据，在hana上快速的分析，SAP HANA与传统分析模型的主要区别在于摒弃了任何物质化的东西，即，所有模型都是完全虚拟的，均基于基本的具体运营数据计算结果，这样，模型就能够被方便的修改。它采用数据字典的方法对数据进行压缩，最小化数据传输;把大数据量和计算量分散到不同处理器上，不同的服务器之间共享一组数据，单一的服务器的DOWN机将不影响任何计算，成本特别贵，几千万。

数据存储主要关注存储容量问题：一是存储容量的快速扩张，对存储服务器提出了更大的需求。第二是数据持续时间的增加。最后，对数据存储的管理提出了更高的要求。数据的多样化、地域的分散以及重要数据的保护都对数据管理提出了更高的要求。随着数字图书馆、电子商务和多媒体传输的不断发展，从GB、TB到Pb的海量数据正在迅速增长。存储产品不再是连接到服务器的辅助设备，而是成为互联网的主要成本。大容量存储技术已经成为继计算机浪潮和互联网浪潮之后的第三次浪潮，磁盘阵列和网络存储已经成为先行者。大数据之“大”：“大”是相对而言的概念。例如，对于像SAP HANA那样的“内存数据库”来说，2TB可能就已经是大容量了；而对于像谷歌这样的搜索引擎，EB的数据量才能称得上是大数据。“大”也是一个迅速变化的概念。HDS在2004年发布的USP存储虚拟化平台具备管理32PB内外部附加存储的能力。当时，大多数人认为，USP的存储容量大得有些离谱。但是现在，大多数企业都已经拥有PB级的数据量，一些搜索引擎公司的数据存储量甚至达到了EB级。由于许多家庭都保存了TB级的数据量，一些云计算公司正在推广其文件共享或家庭数据备份服务。

很多时候由于异常或程序错误会导致个别进程占用大量系统资源，需要结束这些进程，通常可以使用以下命令Kill进程:alter system kill session "sid,serial#";但是此命令释放资源极为缓慢，具体可以参考:Oracle中Kill session的研究.为了更快速的释放资源，通常我们使用如下步骤来Kill进程:1.首先在操作系统级kill进程2.在数据库内部kill session这样通常可以快速中止进程，释放资源。今天就遇到这样一个案例，其他朋友在数据库里kill session,可是长时间仍无效果:[oracle@danaly ~]$ sqlplus "/ as sysdba"SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on Thu Oct 27 11:09:50 2005Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.Connected to:Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - ProductionWith the Partitioning, Oracle Label Security, OLAP and Data Mining Scoring Engine optionsSQL> select sid,username,status from v$session; SID USERNAME STATUS---------- ------------------------------ --------.... 154 SCOTT KILLED...30 rows selected.那按照我前面提到的步骤，首先查询得到该session对应的OS进程号:SQL> select "kill -9 "||spid from v$process where addr = (select paddr from v$session where sid=&sid);Enter value for sid: 154old 1: select "kill -9 "||spid from v$process where addr = (select paddr from v$session where sid=&sid)new 1: select "kill -9 "||spid from v$process where addr = (select paddr from v$session where sid=154)"KILL-9"||SPID--------------------kill -9 22702SQL> !在操作系统级kill该进程:[oracle@danaly ~]$ ps -ef|grep 22702oracle 22702 1 0 Oct25 ? 00:00:02 oracledanaly (LOCAL=NO)oracle 12082 12063 0 11:12 pts/1 00:00:00 grep 22702[oracle@danaly ~]$ kill -9 22702[oracle@danaly ~]$ ps -ef|grep 22702oracle 12088 12063 0 11:12 pts/1 00:00:00 grep 22702[oracle@danaly ~]$ exitexitSQL> select sid,username,status from v$session; SID USERNAME STATUS---------- ------------------------------ --------... 154 SCOTT KILLED...30 rows selected.SQL> select sid,serial#,username from v$session where sid=154; SID SERIAL# USERNAME---------- ---------- ------------------------------ 154 56090 SCOTT再次在数据库中kill该session,并指定immediate选项:SQL> alter system kill session "154,56090" immediate;System altered.SQL> select sid,serial#,username from v$session where sid=154;no rows selected此时该进程被迅速清除。

柏睿数据，其拳头产品分布式内存数据库RapidsDB是完全国产自主研发、具有完整独立知识产权、基于全内存结构的分布式分析型数据库，提供金融级数据持久化、数据安全性、系统高可用性，高于传统磁盘架构数据库100倍以上的数据读写访问和分析功能，适用于数据量大、实时性要求高的应用场景，已经服务了中国移动、中国电信、国家健康医疗大数据中心、上海信息中心、国网陕西省电力等国央企客户与其他金融、能源、工业互联网等领域客户,百度有相关资讯的。

实现数据库加速的主要难点是软件与硬件耦合度极高，以硬件实现大量软件算法的技术门槛极高。业界从2010年开始密集研究通过硬件进行加速，但是由于技术的先进性和巨大的研发风险，多数还处于实验室技术验证阶段。难得的是，国产的柏睿数据“睿鲲DPU”可以说是国际首款商用数据加速安全芯片了。

传统数据库的数据是写在磁盘上的,内存数据库的数据是存在运存中的,因为运存是可以直接和CPU通信的,且读写速度远大于磁盘,所以内存数据库有着很高的访问速度和吞吐量,但是,由于运存是易失性的,一旦断电,数据就丢失了,在可靠性这点是不如传统数据库的,不过现在主流的内存数据库系统,已经有了比较完备的灾备机制了,只要不是直接断电这种事情发生,内存数据库发生数据丢失的概率是非常非常低的

内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用，关注性能。作用类似于缓存，并不注重数据完整性和数据一致性。基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用，性能和可扩展性更好，因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性。 FastDB的特点包括如下方面：1、FastDB不支持client-server架构因而所有使用FastDB的应用程序必须运行在同一主机上；2、fastdb假定整个数据库存在于RAM中，并且依据这个假定优化了查询算法和接口。3、fastdb没有数据库缓冲管理开销，不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。4、整个fastdb的搜索算法和结构是建立在假定所有的数据都存在于内存中的，因此数据换出的效率不会很高。5、Fastdb支持事务、在线备份以及系统崩溃后的自动恢复。6、fastdb是一个面向应用的数据库，数据库表通过应用程序的类信息来构造。

　　（1）采用复杂的数据模型表示数据结构，数据冗余小，易扩充，实现了数据共享。　　（2）具有较高的数据和程序独立性，数据库的独立性有物理独立性和逻辑独立性。　　（3）内存数据库为用户提供了方便的用户接口。　　（4）内存数据库提供4个方面的数据控制功能，分别是并发控制、恢复、完整性和安全性。数据库中各个应用程序所使用的数据由数据库统一规定，按照一定的数据模型组织和建立，由系统统一管理和集中控制。　　（5）增加了系统的灵活性。

1. offheap是指哪种内存？offheap是指直接内存，也就是在堆外分配的内存。在java中，堆是默认的内存分配区域，而offheap可以通过使用Unsafe类或者ByteBuffer类等API在堆外分配内存空间。2. offheap的优点和适用场景相较于堆内存，offheap有以下优点：1. 无GC：堆内存由于要进行垃圾回收，而offheap无需进行GC，因此可以降低GC压力，提升程序可靠性和响应性能；2. 更高的内存扩展性：堆内存扩容需要进行复制及调整，而offheap可以直接申请更多的物理内存；3. 更低的内存使用：由于没有对象头和碎片空间，offheap相较于堆内存可以更高效地使用内存。offheap适用于需要创建大量对象或者需要高性能的应用场景，比如数据缓存、数据库连接池等。3. 使用ByteBuffer类进行offheap内存操作ByteBuffer类是Java NIO中的一个关键类，它提供了对offheap内存的直接操作。下面是一个使用ByteBuffer类进行offheap内存操作的示例代码：```// 申请1GB的offheap内存空间ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocateDirect(1024 * 1024 * 1024);// 通过putXXX方法往offheap空间写入数据buffer.putDouble(10.0);buffer.putInt(100);// 通过getXXX方法从offheap空间读取数据double d = buffer.getDouble(0);int i = buffer.getInt(8);```4. 使用Unsafe类进行offheap内存操作Unsafe类是JDK中不公开的类，但可以使用反射来获取其中的方法。与ByteBuffer类不同，Unsafe类可以在offheap空间上进行原子操作等操作，实现更加灵活。下面是一个使用Unsafe类进行offheap内存操作的示例代码：```// 申请1GB的offheap内存空间Unsafe unsafe = getUnsafe();long address = unsafe.allocateMemory(1024 * 1024 * 1024);// 对offheap空间进行写入数据操作unsafe.putDouble(address, 10.0);unsafe.putInt(address + 8, 100);// 对offheap空间进行读取数据操作double d = unsafe.getDouble(address);int i = unsafe.getInt(address + 8);```5. offheap的缺点和需要注意的地方1. 无法进行类型检查：由于offheap的内存是直接操作字节流，因此需要程序员手动控制内存的大小和数据类型。如对于ByteBuffer类，如果写入的数据类型与读取的数据类型不一致，会导致运行时异常；2. 内存分配和释放需谨慎：由于offheap在堆外分配内存，因此需要手动释放内存，并且需要谨慎控制内存申请分配。如果频繁申请、释放内存会导致内存碎片化的问题，降低程序的性能；3. 对JVM的依赖较高：Unsafe是JDK中的不公开类，使用时需要反射获取其中的方法，而且在不同的JDK版本下会有不同的实现，对JVM的依赖较高。6. offheap的应用示例1. 数据库连接池：可以使用offheap来存储Connection对象，避免频繁的GC操作和复制，提升连接池的性能；2. 内存数据库和缓存：offheap可以用于缓存中存储大量数据、索引等，避免频繁的GC操作，提升程序的性能；3. 大规模数据分析：offheap可以用于存储大规模的数据集，来提升数据分析的性能。7. 总结offheap是指直接内存，在java中通过Buffer类和Unsafe类等API可以在堆外分配内存空间，并且相较于堆内存有无GC、高扩展性、低内存使用等优点。在使用offheap时需要注意内存分配和释放、无法进行类型检查等，同时可以应用于数据库连接池、内存数据库和缓存、大规模数据分析等领域，提升程序的性能和可靠性。

SQLite数据库通常存储在单个普通磁盘文件中。但是，在某些情况下，数据库可能存储在内存中。 强制SQLite数据库单纯的存在于内存中的最常用方法是使用特殊文件名“ ：memory： ” 打开数据库。换句话说，不是将真实磁盘文件的名称传递给sqlite3_open（），sqlite3_open16（）或 sqlite3_open_v2（）函数之一，而是传入字符串“：memory：”。例如： 调用此接口完成后，不会打开任何磁盘文件。而是在内存中创建一个新的数据库。数据库连接关闭后，数据库就不再存在。每一个memory数据库彼此不同。因此，打开两个数据库连接，每个数据库连接的文件名为“：memory：”，将创建两个独立的内存数据库。 特殊文件名“：memory：”可用于允许数据库文件名的任何位置。例如，它可以被用作 文件名 中的ATTACH命令： 请注意，为了应用特殊的“：memory：”名称并创建纯内存数据库，文件名中不能有其他文本。因此，可以通过添加路径名在文件中创建基于磁盘的数据库，如下所示： "./:memory:"。 使用URI文件名时，特殊的“：memory：”文件名也可以使用。例如： 要么， 如果使用URI文件名打开内存数据库，则允许它们使用共享缓存。如果使用未加修饰的“：memory：”名称来指定内存数据库，那么该数据库始终具有专用高速缓存，并且仅对最初打开它的数据库连接可见。但是，可以通过两个或多个数据库连接打开相同的内存数据库，如下所示： 要么， 这允许单独的数据库连接共享相同的内存数据库。当然，共享内存数据库的所有数据库连接都需要在同一个进程中。当数据库的最后一个连接关闭时，将自动删除数据库并回收内存。 如果在单个进程中需要两个或多个不同同时可共享的内存数据库，则mode = memory查询参数可与URI文件名一起使用以创建命名的内存数据库： 要么， 当以这种方式命名内存数据库时，它将仅与使用完全相同名称的另一个连接共享其缓存。 当传递给sqlite3_open（）或 ATTACH的数据库文件的名称是空字符串时，则会创建一个新的临时文件来保存数据库。 每次都会创建一个不同的临时文件，因此就像使用特殊的“：memory：”字符串一样，两个到临时数据库的数据库连接都有自己的私有数据库。创建它们的连接关闭时，将自动删除临时数据库。 即使为每个临时数据库分配了磁盘文件，实际上临时数据库通常驻留在内存中的pager缓存中，因此“：memory：”创建的纯内存数据库与临时数据库之间的差别很小。由空文件名创建。唯一的区别是“：memory：”数据库必须始终保留在内存中，而如果数据库变大或SQLite受到内存压力，临时数据库的某些部分可能会刷新到磁盘。 前面的段落描述了默认SQLite配置下临时数据库的行为。如果需要，应用程序可以使用 temp_store编译指示和SQLITE_TEMP_STORE编译时参数来强制临时数据库表现为纯内存数据库。

内存数据库系统对于嵌入式开发来说是特别有用的， IMDS 中每个保存过程缩小了覆盖区 智能连接设备的增长速度正越来越快。这种装置不管是在家庭、口 袋（pocket）或者是内置于工业通信和传送系统，都已经发展为包含了 强大的CPU和完善的嵌入式系统软件。在这种设备中日益流行的一种软 件是数据库管理系统（DBMS）。虽然对桌面电脑或者服务器来说，这种 软件已经是相当成熟了，但数据库是最新才应用到达嵌入式系统的。像 所有进入新环境的生物体一样，数据库也必须经历一个发展过程。一种 新型的DBMS，内存数据库系统（IMDS），代表了DBMS应用到嵌入式 系统的最新步伐。 为什么嵌入式系统开发人员会转向数据库呢？市场竞争使得像机顶 盒、网络开关和消费者电子产品这样的设备需要变得越来越智能。要支 持扩展功能集，应用程序通常必须管理大容量的更复杂的数据。因此， 许多设备开发人员发现他们正致力于自己开发数据管理方案。在应用需 求增长时，普通的数据管理方案维护和扩展起来是特别困难的。 另外，标准化的趋势，商用现货（ommercial off-the-shelf，COTS） 嵌入式操作系统，远离许多私有系统的不完整环境，从而增强数据库的 能力。广泛使用的操作系统的出现，比如嵌入式Linux，形成了一个用 户群体，他们轮留进行数据库和其他工具开发（包括商业的和非商业 的），以不断增强开发平台。 因此，设备开发人员开始转向商业数据库，但已有的嵌入式DBMS 软件还不理想。嵌入式数据库最初出现在10年前，当时用于支持商业系 统，带有包括复杂缓存逻辑和异常终止恢复等功能。但在一个设备上， 例如，在一个机顶盒或者下一代传真机中，这些能力通常毫无必要，并 且应用程序容易出现超出可用内存和CPU资源的现象。 另外，建立传统数据库时是将数据存储在磁盘上。作为一种机械过 程，磁盘的I/O是非常昂贵的，尤其是要取得高性能的话。对于嵌入式 系统来，因为需要实时执行，因此相对而言，传统数据库就太慢了。 内存数据库出现的目的特别针对于满足嵌入式系统的性能需求和资 源能力。正如其名字所暗示的，IMDS完全驻留在内存中，它们不会存储 到磁盘上。

一般，内存数据库对应磁盘数据库，而mysql和sqlite通常指的都是磁盘数据库的两种不同管理系统。下面分别回答一下内存数据库和磁盘数据库优劣，mysql和sqlite优劣。内存数据库：基于内存的具有高效I/O、高并发的数据库。缺点存储量有限、可恢复性差。1. 磁盘数据库：基于磁盘存储稳定、保证数据可恢复性、一致性的数据库。缺点是实时性不足。两种数据库一般来讲不会冲突，没有一个企业能够脱离磁盘数据库，固化的稳定的数据一般都是采用磁盘数据库。但是，当企业面临用户量扩大，并发性、实时性要求不断提高时，便会借助内存数据库。因此，根据你的场合选择合适的数据库存储形式非常重要。对于内存数据库，其实自己也没怎么用过，给你个传送门：http://dev.yesky.com/418/35355918.shtml2.对于mysql和sqlite，我个人觉得目前mysql非常通用，免费开源，学习成本低，应用面广泛，落地迅速，与各大主流的编程语言都有通用接口。相对较好，sqlite我只在学校时候用过，Σ( ° △ °|||)︴。一起学习一起进步！

低端显卡，相当于GTX1030

笔记本电脑因为功耗发热方面的考虑，很多都配置了双显卡，它们可以通过切换来实现低功耗、高性能的转换。如果用户在桌面模式下办公，就可以切换到Intel SNB处理器或者AMD APU处理器集成的显卡来负载桌面极低的图形压力，如果开始玩3D游戏，就可以切换到独立显卡，来享受流畅的游戏体验。这就是双显卡切换的好处。无论是NVIDIA&AMD的显卡技术，实现不重启电脑就可以自动快速切换不同显卡输出，都仅支持windows VISTA/7系统。一般在显卡驱动控制面板里，就可以实现独立显卡的切换操作。Nvidia的双显卡切换设置：NVIDIA开发的optimus技术，不需要用户自己干预，系统会自动判断当前任务，然后选择显卡执行任务。当然如果驱动无法正确识别，或者有些程序不需要使用独立显卡，但是用户想用独立显卡运行也可以手动设置该程序强行使用独立显卡运行，但是这样会无端增加笔记本的散热负担，造成散热风扇高转的结果就是灰尘积累的速度加快，需要频繁清理灰尘。具体切换方式为：在桌面单击右键，在弹出的菜单上选择NVIDIA控制面板。然后弹出NVIDIA的设置菜单，选择管理3D设置，就会看到全局使用集显或者独显的选项，选择独立显卡之后，系统执行任务的时候就会使用你选择的显卡。AMD显卡的双显卡切换设置：桌面点击右键进入“配置可交换显示卡”选项。在切换界面中我们可以看到可供切换的显示核心类型，独显用“高性能GPU”表示，集显用“省电GPU”表示，从界面选项中我们可以看到独显与集显的切换其实也是性能与效能之间爱你的切换，独立提供了强劲的性能但同时功耗也较大，集显虽然性能上与独显还有差距但与其相比功耗却低很多。双显卡的切换满足了笔记本电脑对于高性能和长待机的双向追求，这是一种更为先进的操作技术，也是显卡发展中的重要里程碑。

主要还是看你的CPU吧

笔记本电脑因为功耗发热方面的考虑，很多都配置了双显卡，它们可以通过切换来实现低功耗、高性能的转换。如果用户在桌面模式下办公，就可以切换到Intel SNB处理器或者AMD APU处理器集成的显卡来负载桌面极低的图形压力，如果开始玩3D游戏，就可以切换到独立显卡，来享受流畅的游戏体验。这就是双显卡切换的好处。无论是NVIDIA&AMD的显卡技术，实现不重启电脑就可以自动快速切换不同显卡输出，都仅支持windows VISTA/7系统。一般在显卡驱动控制面板里，就可以实现独立显卡的切换操作。Nvidia的双显卡切换设置：NVIDIA开发的optimus技术，不需要用户自己干预，系统会自动判断当前任务，然后选择显卡执行任务。当然如果驱动无法正确识别，或者有些程序不需要使用独立显卡，但是用户想用独立显卡运行也可以手动设置该程序强行使用独立显卡运行，但是这样会无端增加笔记本的散热负担，造成散热风扇高转的结果就是灰尘积累的速度加快，需要频繁清理灰尘。具体切换方式为：在桌面单击右键，在弹出的菜单上选择NVIDIA控制面板。然后弹出NVIDIA的设置菜单，选择管理3D设置，就会看到全局使用集显或者独显的选项，选择独立显卡之后，系统执行任务的时候就会使用你选择的显卡。AMD显卡的双显卡切换设置：桌面点击右键进入“配置可交换显示卡”选项。在切换界面中我们可以看到可供切换的显示核心类型，独显用“高性能GPU”表示，集显用“省电GPU”表示，从界面选项中我们可以看到独显与集显的切换其实也是性能与效能之间爱你的切换，独立提供了强劲的性能但同时功耗也较大，集显虽然性能上与独显还有差距但与其相比功耗却低很多。双显卡的切换满足了笔记本电脑对于高性能和长待机的双向追求，这是一种更为先进的操作技术，也是显卡发展中的重要里程碑。

在游戏卡中，截止目前，算是中端游戏卡。性能满足目前所有游戏在2k分辨率以下最高特效运行并保证不低于60fps

看你的预算了 这主板很老的一款了 不建议配好的显卡 配个7770 R 240之类的就足够了 七彩虹的显卡 质量一般 价格算是便宜

该品牌比影驰显卡贵的多的原因是：一彩虹更优秀的散热技术和更高的稳定性。影驰的RTX 2070的最大功耗为215W，而七彩虹的最大功耗为175W。显卡的最大功耗是指该显卡在运行时所能消耗的最大功率。较高的最大功耗意味着显卡在高负荷运行时需要更多的电力来保证性能和稳定性。而较低的最大功耗则意味着显卡在相同性能下消耗的电力更少，这有助于提高能效和降低散热压力。在实现低功耗的同时，七彩虹的RTX 2070显卡采用了更先进的散热技术或更优秀的散热设计，从而保证了显卡在高负荷运行时的稳定性和持久性。这些技术和设计需要更高的制造成本和研发投入，从而导致产品价格更高。

　　AMD显卡设置教程 　　如何设置AMD显卡，AMD显卡怎么设置?只有对电脑显示有特殊需要的朋友，才会有设置显卡的需要，比如玩3D游戏，这里以最低端的AMD Radeon HD 6320为例，为大家演示下设置的方法和步骤，使用AMD显卡的朋友，可以参考下。 　　第一步、在桌面空白处单击鼠标右键，菜单中选择“AMD VISSION Engine Control Center(AMD显卡控制面板)”。 　　温馨提示：还可以通过右击任务栏通知区域图标的方式，打开AMD显卡控制面板;另外，其他类型显卡，可能名称不同，但肯定有AMD字样。 　　第二步、在AMD显卡控制面板界面，首先点击右上角“首选项”，选择“高级视图”高级视图，这下清楚多了，点击游戏，然后再点击应用程序设置，设置的项目包括： 　　温馨提示：首先取消所有的默认勾选，否则不能自定义设置，如果打钩的话，就以应用程序里面的设置为准。 　　1、MOOTHVISION HD：消除混叠 　　过滤器(Filter)：默认为BOX。还可以选择Narrow-tent，Wide-tent以及Edge-detect。 　　级别可以设置成2X、4X、8X。 　　2、SMOOTHVISION HD：各向异性过滤 　　可以设置2X、4X、8X、16，建议设置16X，以加强远景的贴图。 　　3、Tessellation：镶嵌 　　AMD优化：跟“使用应用程序设置”只能二选一，不建议设置AMD优化，设置了帧数会失去弹性空间。 　　级别：可以自行设置关、2X、4X、6X、8X、16X、32X、64X。 　　4、Catalyst A.I.：纹理过滤质量 　　分“性能”、“质量”、“高质量”，建议设置“高质量”。 　　5、Mipmap详细程度 　　分“高性能”、“性能”、“质量”、“高质量”，建议设置“高质量”，让纹理贴图更清晰。 　　6、等待垂直刷新 　　7、消除混叠模式(Anti-Aliasing Mode) 　　分“多重采样AA”、“自适应多重采样AA”、“超级采样AA”，建议选择“超级采样AA”，让近处画面更清晰，并消除远处锯齿的闪烁问题，当然，显卡慢的话，可以往性能端设置。 　　8、OpenGL设置 　　三重缓冲(Triple Buffering)：开启可以减少部分画面垂直刷新的等待时间，不过也会用上比较多的显存，但一般还是建议开启。 　　温馨提示：如果你的显卡足够的话(中端或高端显卡)，在标准视图里面，将标准3D设置里面设置成“质量”，然后点击“应用”就OK啦!!这是最简单的方法! 　　显卡分类 　　集成显卡 　　配置核芯显卡的CPU通常价格不高，同时低端核显难以胜任大型游戏。集成显卡是将显示芯片、显存及其相关电路都集成在主板上，与其融为一体的元件；集成显卡的显示芯片有单独的，但大部分都集成在主板的北桥芯片中；一些主板集成的显卡也在主板上单独安装了显存，但其容量较小。集成显卡的显示效果与处理性能相对较弱，不能对显卡进行硬件升级，但可以通过CMOS调节频率或刷入新BIOS文件实现软件升级来挖掘显示芯片的潜能。集成显卡的优点是功耗低、发热量小，部分集成显卡的性能已经可以媲美入门级的独立显卡，所以很多喜欢自己动手组装计算机的人不用花费额外的资金来购买独立显卡，便能得到自己满意的性能。 　　集成显卡的缺点是性能相对略低，且固化在主板或CPU上，本身无法更换，如果必须换，就只能换主板。 　　独立显卡 　　独立显卡是指将显示芯片、显存及其相关电路单独做在一块电路板上，自成一体而作为一块独立的板卡存在，它需占用主板的扩展插槽(ISA、PCI、AGP或PCI-E)。独立显卡的优点是单独安装有显存，一般不占用系统内存，在技术上也较集成显卡先进得多，但性能肯定不差于集成显卡，容易进行显卡的硬件升级。独立显卡的缺点是系统功耗有所加大，发热量也较大，需额外花费购买显卡的资金，同时(特别是对笔记本电脑)占用更多空间。由于显卡性能的不同对于显卡要求也不一样，独立显卡实际分为两类，一类专门为游戏设计的娱乐显卡，一类则是用于绘图和3D渲染的专业显卡。 　　核芯显卡 　　核芯显卡是Intel产品新一代图形处理核心，和以往的显卡设计不同，Intel凭借其在处理器制程上的先进工艺以及新的架构设计，将图形核心与处理核心整合在同一块基板上，构成一个完整的处理器。智能处理器架构这种设计上的整合大大缩减了处理核心、图形核心、内存及内存控制器间的数据周转时间，有效提升处理效能并大幅降低芯片组整体功耗，有助于缩小核心组件的尺寸，为笔记本、一体机等产品的设计提供了更大选择空间。 　　需要注意的是，核芯显卡和传统意义上的集成显卡并不相同。笔记本平台采用的图形解决方案主要有“独立”和“集成”两种，前者拥有单独的图形核心和独立的"显存，能够满足复杂庞大的图形处理需求，并提供高效的视频编码应用；集成显卡则将图形核心以单独芯片的方式集成在主板上，并且动态共享部分系统内存作为显存使用，因此能够提供简单的图形处理能力，以及较为流畅的编码应用。 　　相对于前两者，核芯显卡则将图形核心整合在处理器当中，进一步加强了图形处理的效率，并把集成显卡中的“处理器+南桥+北桥(图形核心+内存控制+显示输出)”三芯片解决方案精简为“处理器(处理核心+图形核心十内存控制)十主板芯片(显示输出)”的双芯片模式，有效降低了核心组件的整体功耗，更利于延长笔记本的续航时间。 　　低功耗是核芯显卡的最主要优势，由于新的精简架构及整合设计，核芯显卡对整体能耗的控制更加优异，高效的处理性能大幅缩短了运算时间，进一步缩减了系统平台的能耗。高性能也是它的主要优势：核芯显卡拥有诸多优势技术，可以带来充足的图形处理能力，相较前一代产品其性能的进步十分明显。 　　核芯显卡可支持DX10/DX11、SM4.0、OpenGL2.0，以及全高清Full HD MPEG2/H.264/VC-1格式解码等技术，即将加入的性能动态调节更可大幅提升核芯显卡的处理能力，令其完全满足于普通用户的需求。

多少度啊。。什么型号。。

GTX1050Ti是一款性能非常不错的显卡，适用于游戏和其他需要，而且配备了先进的技术，流畅的外观，喜欢的不要错过哟。【显卡天梯图】GTX1050Ti显卡评测1、核心代号GP107-300，拥有640个流处理器，32个光栅单元，40个纹理单元，核心基准频率1354MHz，配有2GBGDDR5显存，无需外接供电。2、定位于千元级中端市场的新一代Pascal架构产品，相对于上一代产品GTX950虽然流处理器数量由之前的768个缩减至640个，但得益于新架构的优势与更高的显存带宽其总体性能仍超过GTX950，功耗反而更低，并将竞争对手RadeonRX460甩在了身后。3、为了区分产品线，GTX1050将只会配有2GB显存，基于GP107-400核心的GTX1050Ti则会配有4GB显存，并且打开了被屏蔽的一组SM单元组成完整的6组SM单元[2]，流处理器数量提升至768个，但核心频率有所降低。4、基于Samsung的14nmFinFET工艺打造（之前的Pascal显卡均采用TSMC的16nmFinFET工艺），在保证低功耗低发热的前提下依然有着出色的性能。5、TDP仅有75W，对系统电源需求也仅有300W，如果采用公版PCB设计则无需外接供电，部分厂商设计的提升核心频率的非公版则会加强用料并会提供额外的6pin供电接口以保证稳定性。GTX1050Ti显卡跑分根据鲁大师给出的跑分数据，GTX1050Ti的分数居然达到了91591分。GTX1050Ti显卡价格介绍根据目前的综合价格参考，大约在人民币899元到2699元。GTX1050Ti显卡参数介绍显卡核心芯片厂商NVIDIA显卡芯片GeForceGTX1050Ti显示芯片系列NVIDIAGeForceGTX制作工艺16纳米核心代号GP107-400核心频率1290-1392MHz显存规格显存频率7008MHz显存类型GDDR5显存容量4096M显存位宽128bit最大分辨率7680x4320显卡接口接口类型PCIExpress3.0输出接口1×DVI-D接口,1×HDMI接口,1×DisplayPort接口其他参数显卡类型入门级散热方式散热风扇光栅处理单元(ROPs)32个流处理器数量768个3DAPI支持DirectX12,openGL4.5TDP功耗75万其它特点支持HDCPGTX1050Ti显卡图片展示有关GTX1050Ti评测、跑分、价格、参数、图片的内容全部都在这里了。

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可以直接上个HD6770

就比较费电而已，核心显卡的计算能力一般来说不如独立显卡，但是现在没什么问题，电池的续航时间会短一些，没什么问题一般会更发热或者能耗会高

集成显卡是将显示芯片、显存及其相关电路都集成在主板上，与其融为一体的元件；集成显卡的显示芯片有单独的，但大部分都集成在主板的北桥芯片中；一些主板集成的显卡也在主板上单独安装了显存，但其容量较小，集成显卡的显示效果与处理性能相对较弱，不能对显卡进行硬件升级，但可以通过CMOS调节频率或刷入新BIOS文件实现软件升级来挖掘显示芯片的潜能。低功耗是核芯显卡的最主要优势，由于新的精简架构及整合设计，核芯显卡对整体能耗的控制更加优异，高效的处理性能大幅缩短了运算时间，进一步缩减了系统平台的能耗。高性能也是它的主要优势：核芯显卡拥有诸多优势技术，可以带来充足的图形处理能力，相较前一代产品其性能的进步十分明显。核芯显卡可支持DX10/DX11、SM4.0、OpenGL2.0、以及全高清Full HD MPEG2/H.264/VC-1格式解码等技术，即将加入的性能动态调节更可大幅提升核芯显卡的处理能力，令其完全满足于普通用户的需求。

拓展：两台笔记本电脑显卡型号相同，如果TDP不同，其性能就会有差异。如RTX2060移动版TDP在80W-90W之间，性能差距大约5%。又如MX150显卡，同样是低功耗版，其频率差异也大，不可能细分到把所有频率标注后再排序，这样做一方面会导致图太过冗余复杂，另一方面也没有意义。2、版本差异同样的GPU，公版和非公版性能有差异，非公版本身之间也有差异。差异大的分开标注。如GT1030，有D5和D4版本， D5的显存频率通常为6000MHz左右，D4版显存频率只有2000MHz出头，而且GPU中的纹理单元数量也有减少，从32删减到了24，这导致其性能只有GT1030 D5的大约一半，本来GT1030 D5的性能就已经很惨了，这个D4版本性能更惨。3、核显的性能值做了一定折算，但尚不足以反应实际游戏的情况。极速空间显卡天梯图更多的是以跑分为基础进行统计，但在实际游戏中，跑分差距不大的核显和NVidia独显对比，会发现独显要快很多。例如：MX230独显，理论上只比Iris plus G7、Vega10等高15%，但在一些游戏中要快30~100%。DOTA2，MX230在1080P+高画质可跑60帧，换成核显只有30帧，其主要原因有三：（1）、独显不占显存。（2）、核显还要会受CPU本身TDP限制，特别是移动版。（3）、实际游戏对N卡优化较好。4、对马甲卡予以区分RX560XT和RX470D，RX580（2048SP）和RX570实质是相同的卡，但穿上马甲后，通常频率略高，在图中仍然做出区分。5、关于移动版命名以前的笔记本显卡上的数字型号后面都有一个“M”，这代表是移动版本，比如NV公司的GT830M，GTX950M等，AMD公司的R9 M290X、HD8750M等，但NV从第十代N显卡开始，在移动版本的型号上，取消了这个M，这就导致了出现“混乱”，比如说GTX1060 6G，台式机显卡和笔记本显卡的型号完全一样，但参数上却有出入，为什么会出现这个现象呢？原因是以前的显卡由于工艺和微架构设计的局限，能耗比较高，无法达到笔记本的散热标准。例如：GTX960，流处理器为1024个，而GTX960M流处理器只有640个，频率也要低一些，由于笔记本的散热远不及台式机，这也是无奈之举，只有缩水才能降低功耗，控制住温度。由于规格缩水太多，很多人都知道“多个M性能砍一半”这句话。

低功耗的显卡直接由主板供电，高功耗的要外接电源。

电流大小与拆什么没关系 你应去BIOS修改电源参数(但一定是拆完之后啊)希望能帮到你 祝快乐