什么是交叉销售？

什么是衡量我们在日常销售中是否做好的重要标准？做好销售要懂得十个“潜规则”。潜规则一：成交七原则1、顾客要的不是便宜，是感到占了便宜。2、不与顾客争论价格，要与顾客讨论价值。3、没有不对的客户，只有不好的服务。4、卖什么不重要，重要的是怎么卖。5、没有最好的产品，只有最合适的产品。6、没有卖不出的货，只有卖不出货的人。7、成功不是运气，而是因为有方法。潜规则二：少用 “但是”，多用 “同时”客户问：你们和 A 企业比较有什么优势？如果你滔滔不绝，你就掉进陷阱的迹象！建议反问：您这样问，肯定是了解过 A 产品的，您觉得，他的哪方面让您最满意，为什么？回答完毕，然后你方可淡定地说：我非常理解，这几个功能我们也同时具备，除此之外......潜规则三：顾客是谁？我是谁？在美国的沃尔玛超市里，啤酒与尿布被摆在一起出售，这使尿布和啤酒双双增销了，原因是美国女人会要求丈夫下班后为孩子买布，男人在买完尿布后就会顺手买回自己爱喝的啤酒，因此形成了如此神奇的销售效果，这就是交叉销售和关联销售。潜规则四：杀价中的五原则1、绝不先开价，谁先开谁先死。2、绝不接受对方的起始条件，谁接受谁吃亏。3、杀价必须低于对方预期目标，不杀是傻子。4、闻之色变法，让对方感到他的要价太吓人了。5、选择随时准备走人，逼迫对方仓促下决定。潜规则五：最赚钱的性格是执着调查发现，新业务中 80% 都要在同一个人打第五次电话才能谈成。有 48% 的销售员打第一次电话后就失去了一个顾客源。有 25% 在打第二次电话后就放弃了。12% 在打第三次以后放弃。有 10% 继续打电话。这些不放弃的 10% 正是收入最多的人士。潜规则六：建立共同的信念和价值最初黑珍珠并不好卖，很多人认为它们色泽不好，又灰又暗。后来，商人将黑珍珠放在第五大道橱窗里，标上难以置信的高价；同时连续刊登广告，将黑珍珠置于钻石、宝石的映衬之中。就这样，原来不知价值几何东西，一夜之间被捧为稀世珍宝。潜规则七：强大的潜意识饮料广告常出现海滩、朋友等积极热情的场面，一旦处于该场景，你会突然决定：我得来杯饮料。耶鲁大学巴赫教授说：坐在硬椅子上砍价会更无情；捧着热咖啡比拿冰可乐更倾向于认为别人慷慨友善；面试官会认为拥有厚实文件夹的应聘者更认真，重点是人们完全意识不到，自己被什么事物影响。潜规则八：创业者每周必做的 13 件事1、瞄准一个方向；2、激励团队；3、传播价值观；4、至少 75% 时间花在产品上；5、分析数据；6、强健体魄；7、吸取反馈建议；8、离开办公室接触真实世界；9、微博交友；10、掌握现金流；11、站在投资人角度衡量自己的工作；12、保持快乐；13、热爱你身边的一切。潜规则九：拜访客户要做到的三件事1、注意让客户说，每说 45 秒，一定要调动客户说 15 秒。保持和对方一个语速。2、3 分钟后，就要找到客户的兴趣范围，引导话题到对方的热点区。3、努力让客户记住自己的独特的特点，而不是公司的，不是产品的。关注对方的心理预期，性格特点，素质和阅历。潜规则十：便利店里的馅饼1、销路最好的饮料放在商店的最里面：让你多逛会；2、相互关联的物品要摆在一起：激发你需要，让你多买一点。3、收银台前总会有零食：让你买本来自己没有想买的东西。商店摆放结构的设置周密地，千方百计诱导顾客消费更多的钱。你平时发现这些秘密没？潜规则十一：遇到客户抱怨怎么办？高情商化解客户抱怨的黄金步骤：1、发挥同理心，仔细聆听抱怨内容；2、表示感谢，并解释为何重视他的抱怨；3、有错，为事情道歉，没错，为心情道歉；4、承诺将立即处理，积极弥补；5、提出解决方法及时间表，请对方确认；6、做事后的满意度确认。

关联分析，顾名思义就是找出哪几项之间是有关联关系的，举个例子： 以上是五个购物记录，从中我们可以发现，购买了尿布的人其中有3个购买了啤酒，那么久我们可以推测，尿布和啤酒之间有较强的关联关系，尽管他们之间看起来并没有什么联系，也就是能得到规则： 因为购物分析能较好地描述关联分析，所以又被叫做 购物篮分析 。 为了较好的描述这个分析的各种名词，我们把上面的表格重新设计一下： 把每一个购物订单中，涉及到的商品都变成1，没涉及到的变成0，也就是将各个商品的购买记录 二元化 。 当然肯定也有多个分类的情况。 那么面包，牛奶这些就叫数据集的 项 ，而他们组合起来的子集就叫做 项集 。可以为空，空集是不包含任何项的项集，如果一个项集包含k个子项，就叫做k-项集。 订单12345叫做 事务 ，某个项集在所有事务中出现多少次，叫做项集的 支持度计数 。 在上面的表格中，项集{啤酒、尿布、牛奶}的支持度计数为2，因为有两个事务（3、4）包含这一项集。 用 支持度 和 置信度 来衡量，假定存在规则 ，其中X和Y是 不相交 的项集，则支持度为： 其中N是数据集中的事务个数，相当于表示该规则在数据集中出现了多少次。 置信度为： 置信度的意思就是，在出现X的情况下，有多少次同时出现了Y，代表这个关联规则的频繁程度。 注意置信度的分母是 ，因此这个评价可能会存在一定的问题。 关联分析的核心目标就是找出支持度大于等于某个阈值， 同时 置信度大于等于某个阈值的所有规则，这两个阈值记为 和 。 为了更有效率的完成这个过程，通常把关联规则算法分为两步： 可以看出来，首先要求得频繁项集，这步骤的开销很大，但是只需要考虑支持度就可以了，第二步只考虑置信度就可以了。 下面就可以分两步来解析算法： 首先我们可以把项集联想成一个树形结构，每层代表着不同的k-项集，依层递增，非叶子节点来自于他的几个父节点的并集，如图： 我们肯定不能通过传统的方式，遍历这些节点，算出支持度，然后筛选掉不满足最小支持度的那些，这样开销太大，因此我们引入先验原理，来辅助剪枝。 这个原理不难想象，假如一个项集{a,b}是非频繁项集，那么{a,b,c}肯定也是，因为ab是，在{a,b,c}中与之关联的c必须在ab出现之后才存在，因此他的支持度肯定不会大于{a,b}。 频繁的就是支持度大于等于最小支持度的项集，非频繁就是小于的。 我们可以利用这一定理，把非频繁项集的超集一并从树中减去，这样就能大大的降低计算次数，如图： 虚线圈上的，就是在{a,b}确定是非频繁项集之后，剪掉的超集，这些是不用计算的。 根据这个原理，可以说一下Apriori算法。 根据上面说的先验原理，Apriori算法先从项集宽度最低的1开始，遍历所有的项集支持度，找出频繁项集（因为第一层在找出支持度之前），之后根据先验原理，挑选任意两个频繁项集组成2-频繁项集（很简单，如果挑非频繁的，那组成的项集就不是频繁项集了），再用2-项集挑选3-项集，直到挑选不出更高层次的项集为止，把这些项集作为 候选项集 ，如图： 图中1-项集中，啤酒，面包，尿布，牛奶的支持度大于等于3（设 为3），则由他们组成2-项集，继续筛选满足支持度不小于3的项集，再由2-项集生成3-项集，这就是 Apriori 算法筛选频繁项集的基本步骤。总结如下： 上面提到了用k-1项集生成k-项集，那么如何才能最有效率的产生k-项集呢，这里用了 的方法，也就是找到一对（k-1）-项集，当他们的前（k-2）项都相同时，进行合并，合并之后的结果就是{ }，因为前k-2项是相同的。 举个例子： 上面说了如何产生候选项集，接下来就是如何更有效率的确定支持度计数了，同样，如果遍历一个一个查的话效率是很低的，我们可以用枚举的方法遍历每个事务包含的项集，以查找3-项集为例，如图： 因为我们要查3-项集，因此树状结构就分到3-项集为止。 因为3-项集的开头第一个项肯定在1，2，3之间，我们就设定这三个数为三个分支，无论到哪个节点，都严格按照这个来分（1在左，2在中，3在右），在下面的层次中如何碰到比123更大的，则再向右分，就可以得到图中的关于事务t的所有3-项集。 有了所有项集的列表，我们可以用候选项集去匹配这些项集，从而看t中是否包含候选项集，如果包含，则支持度+1。 可以使用Hash树来进行匹配，从而实现支持度计数。 如下图，就是一个Hash树的例子，每个内部节点都使用Hash函数 来确定应当沿着当前节点的哪个分支向下，所以1，4，7就到了同一分支。 我们对于单个事务，可以遍历Hash树，设事务为t，则保证所有包含属于事务t的候选3-项集的叶节点至少访问一次。 由于我们之前已经通过树的方式枚举出了t中所有的3-项集，那么我们跟这个Hash一走分支，找到对应3-项集的就+1支持度，即可算出每个候选项集的支持度。 提取规则相应的比较简单，设有 频繁项集Y ，我们忽略前件为空和后件为空的规则，每个频繁项集能产生 个关联规则，提取方法就是将Y划分为两个 非空 的子集X和Y-X，使得 满足 置信度阈值 也就是最小置信度。 同样的，提取规则也有一个原理： 参考频繁项集的寻找过程，我们可以利用树形结构对规则进行剪枝。 树的每层对应规则后件中的项数，如图： 假设规则{ } { }不满足置信度阈值的要求，那么可以丢弃后件包含{a}的所有规则，如上图所示。 至此我们经历了寻找频繁项集和提取规则的过程，基本Apriori算法就算完成了，不过还有一些需要考虑的细节。 在实际应用过程中，往往频繁项集产生的数量可能很大，所以很难表示，我们需要寻找一种方法，找到一些有代表性的频繁项集，以保证其描述性。 通常有如下两种方法： 如图： 这种表示很明显降低了需要表示项集的个数，我们需要别的候选项集，直接取极大频繁项集的子集就行，任意一个肯定都是。 但是这么做，表示不出他们子集的支持度，所以就需要再遍历数据集，确定非极大频繁项集的支持度，不是很方便。 所以我们还可以用闭频繁项集来表示。 先来看闭项集的概念： 那么闭频繁项集的概念就很好理解了： 如图，我们假设 是40%。 这种做法可以保证支持度和描述性。 之前举的例子都是二元分类的，要么1要么0，下面看多分类的，我们很容易想到可以用独热编码解决这个问题，把所有分类二元化，但是这样就存在一个问题，有的属性值可能会不够频繁，没办法成为频繁项集。 所以最好是把多分类的项根据实际情况进行分类化，不要针对每个属性都设置独热编码。 或者将不太频繁的属性值合并为一个称作其他的类别。 所以面对多分类属性，我们要做的就是： 独热编码二元化-针对这些值进行一定的合并，或者分类或者并为其他 - 删除冗余的项 - 避免包含多个来自同一属性的项的候选集（例如{ }，被写到了一个候选集中，但是实际上这种情况不可能发生，由于独热编码进行的二元化而产生了这种情况，需要避免。） 我们也会遇到一些连续属性，可以通过以下几种方式处理： 这种做法有一个问题就是分类的效果取决于区间的个数和跨度，如果取不好很难得到理想的结果。 如果要验证统计出的值是否具有统计意义，可以参考假设检验中针对不同比较的不同公式，这里不再举例。 把mini-Apriori算法中的支持度代入到Apriori算法的支持度中即可。 举个例子： 想要衡量模型的好与坏，肯定要有一个评估指标，我们可以根据业务实际去评价，这是主管评价，叫做 主观兴趣度度量 ，这个显然要结合业务，所以我们要看看一些客观指标。 指标的评价往往依赖于相依表，这个相依表有点类似于混淆矩阵： 其中A，B代表在事务中出现，!A,!B代表没有在事务中出现，空列空行例如 代表A的支持度计数， 表示包含B但是不包含A的事务的个数。 最基本的就是置信度和支持度了，但是这两种指标都很难做到客观评价模型，会受到多种因素的影响。 我们可以用 兴趣因子 来衡量模型： 首先我们引入 提升度 的概念，它用于计算规则置信度和 规则后件 中项集的支持度之间的比率， 对于二元变量，提升度等价于另一种称作兴趣因子的客观度量，定义为： 其中N是事务个数。 如果 但是兴趣因子有一定局限性，看上图，{p,q}和{r,s}的兴趣因子分别为1.02和4.08，虽然p和q同时出现在88%的文档中，但是他们的兴趣因子接近于1，表明他们相互独立，另一方面，{r,s}的兴趣因子闭{p,q}的高，但是r和s很少出现在一个文档中，这种情况下，置信度要比兴趣因子更可信，置信度表明p和q之间的联系94.6%远高于r和s之间。 另外还可以引入 相关系数 ，逻辑类似于向量的相关系数： 相关度的值从-1到1，如果变量相互独立，则Φ=0。 他的局限性在于在食物中把同时出现和同时不出现视为同等重要，这往往不符合实际规律，同时对于倾斜的变量很难度量。 IS度量 可以用于处理非对称二元变量，定义如下： IS数学上等价于二元变量的余弦度量。 但是IS取决于A和B的支持度，所以存在与置信度度量类似的问题——即使是不相关或者负相关的模式，度量值也可能相当大。 支持度，全置信度，可以应用于较大的项集，兴趣因子，IS、PS、Jaccard系数等使用多维相依表中的频率，可以扩展到多个变量。 针对大多数项具有较低或中等的频率，但是少数项具有很高频率的数据集。 交叉支持模式是一个项集 ，他的支持度比率是： 小于用户指定的阈值 。 需要保证全置信度小于上面的支持度比率，而全置信度是： 其中 . 全置信度能够确保项集中的项之间是强关联的，例如，假定一个项集X的全置信度是80%，如果X中的一个项出现在某个事物中，则X中其他的项至少也有80%的几率属于同一个事务，这种强关联模式又称 超团模式 。

什么是衡量我们在日常销售中是否做好的重要标准？做好销售要懂得十个“潜规则”。潜规则一：成交七原则1、顾客要的不是便宜，是感到占了便宜。2、不与顾客争论价格，要与顾客讨论价值。3、没有不对的客户，只有不好的服务。4、卖什么不重要，重要的是怎么卖。5、没有最好的产品，只有最合适的产品。6、没有卖不出的货，只有卖不出货的人。7、成功不是运气，而是因为有方法。潜规则二：少用 “但是”，多用 “同时”客户问：你们和 A 企业比较有什么优势？如果你滔滔不绝，你就掉进陷阱的迹象！建议反问：您这样问，肯定是了解过 A 产品的，您觉得，他的哪方面让您最满意，为什么？回答完毕，然后你方可淡定地说：我非常理解，这几个功能我们也同时具备，除此之外......潜规则三：顾客是谁？我是谁？在美国的沃尔玛超市里，啤酒与尿布被摆在一起出售，这使尿布和啤酒双双增销了，原因是美国女人会要求丈夫下班后为孩子买布，男人在买完尿布后就会顺手买回自己爱喝的啤酒，因此形成了如此神奇的销售效果，这就是交叉销售和关联销售。潜规则四：杀价中的五原则1、绝不先开价，谁先开谁先死。2、绝不接受对方的起始条件，谁接受谁吃亏。3、杀价必须低于对方预期目标，不杀是傻子。4、闻之色变法，让对方感到他的要价太吓人了。5、选择随时准备走人，逼迫对方仓促下决定。潜规则五：最赚钱的性格是执着调查发现，新业务中 80% 都要在同一个人打第五次电话才能谈成。有 48% 的销售员打第一次电话后就失去了一个顾客源。有 25% 在打第二次电话后就放弃了。12% 在打第三次以后放弃。有 10% 继续打电话。这些不放弃的 10% 正是收入最多的人士。潜规则六：建立共同的信念和价值最初黑珍珠并不好卖，很多人认为它们色泽不好，又灰又暗。后来，商人将黑珍珠放在第五大道橱窗里，标上难以置信的高价；同时连续刊登广告，将黑珍珠置于钻石、宝石的映衬之中。就这样，原来不知价值几何东西，一夜之间被捧为稀世珍宝。潜规则七：强大的潜意识饮料广告常出现海滩、朋友等积极热情的场面，一旦处于该场景，你会突然决定：我得来杯饮料。耶鲁大学巴赫教授说：坐在硬椅子上砍价会更无情；捧着热咖啡比拿冰可乐更倾向于认为别人慷慨友善；面试官会认为拥有厚实文件夹的应聘者更认真，重点是人们完全意识不到，自己被什么事物影响。潜规则八：创业者每周必做的 13 件事1、瞄准一个方向；2、激励团队；3、传播价值观；4、至少 75% 时间花在产品上；5、分析数据；6、强健体魄；7、吸取反馈建议；8、离开办公室接触真实世界；9、微博交友；10、掌握现金流；11、站在投资人角度衡量自己的工作；12、保持快乐；13、热爱你身边的一切。潜规则九：拜访客户要做到的三件事1、注意让客户说，每说 45 秒，一定要调动客户说 15 秒。保持和对方一个语速。2、3 分钟后，就要找到客户的兴趣范围，引导话题到对方的热点区。3、努力让客户记住自己的独特的特点，而不是公司的，不是产品的。关注对方的心理预期，性格特点，素质和阅历。潜规则十：便利店里的馅饼1、销路最好的饮料放在商店的最里面：让你多逛会；2、相互关联的物品要摆在一起：激发你需要，让你多买一点。3、收银台前总会有零食：让你买本来自己没有想买的东西。商店摆放结构的设置周密地，千方百计诱导顾客消费更多的钱。你平时发现这些秘密没？潜规则十一：遇到客户抱怨怎么办？高情商化解客户抱怨的黄金步骤：1、发挥同理心，仔细聆听抱怨内容；2、表示感谢，并解释为何重视他的抱怨；3、有错，为事情道歉，没错，为心情道歉；4、承诺将立即处理，积极弥补；5、提出解决方法及时间表，请对方确认；6、做事后的满意度确认。

一、明确数据分析目的在进行数据分析之前首先要明确数据分析为什么要做?下面通过用户、需求、场景三要素拆解法来明确数据分析的目的。1、用户这里提到的用户是指数据分析内容或者结果给谁看?这里的目标用户主要分三类:你自己、企业内部业务部门、外部客户。这里主要对后两种进行解析。企业内部业务部门:这类用户通常会通过制定不同策略提升企业某些指标的提升，可以是市场部门、运营部门或者是维系部门。他们往往指导企业内部积累了大量数据，但是不知道如何使用，如何通过数据分析形成有效的决策。外部客户:这类用户通常不具有某一领域或多个领域的行业数据，希望通过这些数据了解他的用户或市场，而恰巧你的企业具备这样的数据，这种情况下通过数据价值变现，形成对外的数据分析输出，对外部用户来说可以更好的了解市场，对干你来说也可以通过数据形成价值变现，为企业带来收益。2、需求你的用户即数据分析问题提出者为什么要做数据分析，他们是希望通过数据分析发现问题还是希望提升某个业务指标，这些都是在做数据分析前需要了解的，只有了解了需求才能制定更合理的数据分析思路(后面会介绍到数据分析方法)。3、场景场景更多体现的是数据分析的场景，如业务部门想了解用户在注册流程中的用户流失原因，那么这就是问题的场景，要根据场景去定义问题，梳理数据分析思路，选择数据分析的方法。二、明确数据源及数据口径1数据源数据的获取主要有三种方式，第一种通过一些基于前端页面的数据采集工具获取，如Growinglo等口视化的数据采集产品:第二种是在产品设计过程中通过数据埋点的方式，在需要数据时可以进行简单提取，这种方式的前提是在产品规划阶段就已经对未来的数据获取提前做好了准备;第三种是如果前期没有进行功能埋点、可视化的采集工具也无法获取数据时，找研发团队通过后台脚本或技术研发的方式获取数据。2、数据口径数据口径，即定义某一个数据指标的含义。举个简单栗子来说，针对于用户流失指标的定义，不同的产品或者不同的领域会有所不同。对于普通电商产品来说，用户三天之内没有登录或购买就是流失，但是对于奢侈品电商来说，仅仅用几天没有登录或购买即算作用户流失是不合理的。三、数据处理数据处理阶段主要做的工作是数据清洗、数据补全、数据整合。1 数据清洗发现数据中的异常值，如对连续多天的用户登录数据进行处理时，如果有一天的登录数远远超过正常值，那么就需要分析，该天是否有重大营销活动，还是采集数据时出现的错误，通过异常值不仅可以发现数据采集方法的问题，同时可能通过异常值找到数据分析的目标。比如对信用卡诈骗的分析，就是通过查找异常数据的方式2、数据补全针对数据缺失的情况如何解决，一种方式是根据数据前后的关联关系填充平均值等方式，另一种则是直接选择丢失该条记录不用于数据分析。两种方式各有优劣，建议结合具体问题具体分析。3、数据整合在采集数据时，不同类型数据之间可能存在潜在关联关系，通过数据的整合，丰富数据维度，更利于发现更多有价值的信息。如用户注册数据与用户购买数据相关联，可以通过用户的基础属性信息判断用户购买的商品是自己使用还是送人等等。四、数据分析数据分析思路又叫数据分析方法，数据分析一定是以目的为导向的，通过目的选择数据分析的方法。通常来说主要有以下集中分析思路1、异常分析通过数据分析发现异常情况，找到解决异常问题的方法。2、寻找关联关系关联关系也可以成为购物车分析，耳熟能详的沃尔玛尿布与啤酒的案例就是关联关系的最佳实践，通过分析不用商品或不同行为之间的关系，发现用户的习惯。3、分类、分层通过用户特征、用户行为对用户进行分类分层，形成精细化运营、精准化务推荐，进一步提升运营效率和转化率。4 预测通过用户历史行为预测用户未来可能的行为，提升用户感知和使用体验。五、输出在前面层提到，数据分析的目的是通过数据清晰的了解用户、产品和当前业务形态，从而得到有效的战略决策指导下一步的发展。如何通过数据清晰了解用户、产品和业务生态?一行行枯燥的数字是无法让业务部门或外部客户直观了解数据背后的含义的，所以需要通过数据可视化的方法，简单来说就是将一行行的数据转化为冬表，直观化展现数据的趋势、数据之间的关联关系等等。在对数据可视化时，需要着重考虑数据有几个维度、数据要向看的人展现什么，这些都影响着数据可视化的形式

　　销售就是介绍商品提供的利益，以满足客户特定需求的过程。让双方各取所需，彼此感到满意，形成一种双赢的局面，就是一种艺术了。所以，"销售"可以说是一种"双赢的艺术"。那么呢?下面，就随我一起去看看吧，希望您能满意，谢谢。 　　商场提高销售量的方法一、撤掉陈列 　　对于费用率过高，比如达到40%～50%的特殊陈列，如果不是在产品汇入期，不是厂家坚持主推专案，还是取消为好。因为即使销售人员将销量提升1～2倍，费用率还是会高于我们设定的10%的基数。当然，取消并不意味着放弃，相关费用可以转移到费用较低的卖场。 　　以娃哈哈的营养快线举例，某国内卖场在春节期间进货2000箱，厂家提供5000元的两个卡板费用，春节期间卖场销售1500箱，费用率为6.7%按单箱价格50元计，费用率=5000/1500×50，比较合理;春节过后，销量大幅下滑，月销量只有100箱。厂家销售人员预计到销量会在年后减少，打算终止费用投入，可如果终止卖场就会将剩余的几百箱库存返货，这是销售人员和物流配送系统不愿看到的，所以决定将费用减为3000元，但是相对于每月只有5000元的产出来讲，费用率已经达到60%，这样看来，节后还是接受返货另行消化比较合适。 　　商场提高销售量的方法二、转换产品 　　有时费用比例过高并不是卖场原因，有可能是陈列促销的产品不对路，不是当季应销产品，如康师傅厂家在春季开始乌龙茶的堆头陈列，而有的陈列实际月销售可能达不到100件，如果用果汁效果可能会更好，费比能趋于合理些。 　　再有一种原因是就是陈列衰减期问题：如果以第一周销量为100%作为基数的话，第二周销量会下滑到80%左右，第三周销量会下滑到70%以下。即固定产品在某一位置长期促销陈列会导致销量逐步衰减。这也是卖场对单一产品的档期快报、印花等时间控制在7～14天的原因。因此，如果厂家有丰富的产品线，对于长期固定陈列，建议半月到一月就进行产品更新替换。 　　商场提高销售量的方法三、增加品项 　　许多销售人员还在困惑：到底是单一产品陈列好还是多品陈列好?单一产品陈列形象突出，还能利用气势吸引消费者购买;而多品陈列让消费者多了些选择，有时销量确实比单品陈列大。到底哪种陈列更吸引消费者?这个问题的考虑因素比较多，主要有公司意图、对销售人员考核标准、促销力度、产品生命周期、节假日等销量黄金时段。 　　1.公司要求某一单品主推，且有广告、费用各方面全力支援，建议还是以主推单品进行满陈列。 　　2.某一单品促销力度比较大时建议单品陈列，此时利用气势和优惠结合更能吸引消费者，也能更能产出销量。 　　3.产品生命周期的每个节点没有实际依据，但销售人员可以根据同类产品判断其所处阶段。在产品引入期、成长期时且公司主推，则进行单一产品陈列，如果为渗透产品则进行多品陈列。在产品成熟期、衰退期，如果没有较大的促销力度建议多品陈列。 　　4.节假日属于食品饮料的销售黄金时段，卖场客源较多，厂家陈列投入也较多，所以要形象醒目突出，产品尽量单一化。每个卡板的促销陈列建议以单品为主，如果销量比较大，业务员可能出现补货不及时，也可以2～4卡板放置单一产品。 　　5.公司奖金考核中如果形象陈列所占比例较大大，如有些厂家达到60%，那当然要以单品为主;而有些厂家还是以销量考核为主，建议在不满足以上4个条件时以多品陈列为主。 　　商场提高销售量的方法四、调整位置 　　位置对销量也非常重要。有的卖场产品销售不好可能不是产品原因，仅仅是位置太差。 　　有个大家熟知的沃尔玛案例：啤酒与尿布。沃尔玛超市的营销分析人员，在统计资料时发现店内的啤酒和尿布的销售量总是差不了多少。一经分析，原来是做了父亲的年轻人在给小孩买尿布的同时，经常自己也捎带上瓶啤酒。于是超市就把啤酒和尿布这两样看起来风马牛不相及的商品摆放在一起。两种产品销量都有了一定提升。 　　商场提高销售量的方法五、加大促销力度 　　有些销售人员一看费用过高，感觉不合理，就想办法节省费用。其实还有一条出路就是增加费用投入，加大促销力度，通过提升销量摊减费用，降低费比。如果区域费用固定，操作可能比较有难度，需要减少其他地区费用，增加此卖场投入力度。 　　我们仍以营养快线举例。测量开始是3000元费用投入产出300箱，即15000元销售额，费用率为20%。此时可以尝试增加营养快线的促销力度，在促销价上再降每箱3元或者更大，销量提升150%，此时费用增加到3900元3000+3×300，而费用率降为3900除以3750015000×2.5等于10.4%，趋于合理的费比基数。这种投入方式仅仅需要改变一下观念和思维，但有时效果非常好。 　　商场提高销售量的方法六、调整陈列形式 　　各卖场在陈列收费标准上不尽统一，在堆头陈列、端架陈列、排面陈列上差距也比较大。此时销售人员可以利用不同的收费标准进行陈列转换。如堆头收费过高可转为端架陈列或排面陈列。当然这也受产品形式限制，整箱的产品一般只能是堆头或底仓有的叫B库陈列。尽管大部分转化会使销量下滑，但费比可能会趋于我们设定的基数。这样我们可能会以减少1个堆头的代价，却增加1.5个端架或2～3个大排面，使整体销量得到了提升。 　　商场提高销售量的方法七、提升形象 　　形象包括产品形象和辅助宣传，产品形象提升方法主要是依据陈列原则，辅助宣传主要是传达产品或促销资讯的围板、装饰物等。形象改善能提高多少销量没有具体资料，因为形象之间也有差距，但从多方资料和经验来看肯定是有用的。形象也是产品的附加值，同样的产品摆放整齐，有层次，有辅助宣传肯定会获得消费者好感，适当增加购买机会。 　　商场提高销售量的方法八、换方式，进货奖励 　　对于低于我们设定的10%基数投入一定是最佳或合理投入吗?本文开始我们设定10%仅仅是全国或区域的平均标准。当高费比的陈列消失时，我们可以重新设定基数，根据不同时机延续上面的几种方法继续压缩费用率，进一步提升特殊陈列的质量。还可以通过各个卖场进货模式差异继续压缩费比，如通过适当增加卖场库存，使卖场主动增加陈列。这种方式在传统渠道应用比较多，并不适当大部分国际卖场。 　　仍以营养快线举例，如果采取每箱1元订货奖励的方式能使卖场主动陈列出来，卖场销售1000件，厂家仅仅花费1000元费用，费用率仅仅是2%。

‘啤酒+尿布，就是一个经典案例。我们经过长期研究和分析大量数据后发现，购买婴儿尿布的大部分并不是妈妈，而是爸爸，爸爸们在购买完尿布后通常还会买啤酒，假如啤酒货娜离婴童用品太远，那么有些爸爸就懒得购买啤酒了。而当我们将啤酒直接陈列在尿布货架边上时，明显发现啤酒销量大增。这种啤酒+尿布陈列法则之后被广泛运用于各个商家门店中，而这个法则体现了商品的交叉和关联陈列技巧。要运用这种陈列技巧，首先商家要对货品关联度有深刻认识，如有些看似并无联系的货品背后究竟有何种关联度、人们的消费习惯究竟如何等。色彩是主要的辅助陈列手段，来超市购物的大部分是女性客户，她们对色彩敏感度非常高，有时女性消费者会纯粹为了一个喜欢的颜色而购买商品。于是，我们做了一期粉色主题的陈列，将一些食品、日用品等只要是涉及粉色系和相关品牌的货品陈列在一个货架上，让女性消费者一经路过便会多看几眼，增加消费的可能。法国姑娘维多利亚?威克VictoriaWicker自豪地说。与色彩相应的还有灯光辅助陈列法。有业者指出，屈臣氏对于不同货品的区域灯光是不同的，有些需要光亮度的商品，其会集中打光，让商品看起来十分具有诱惑力，虽然客户买回家后所看到的效果可能并不一样，但在商店内，其灯光陈列效果已经达到了。而在OLE超市内，红酒区域的灯光则是特意调暗的，为的是显示红酒的高贵感，且红酒本身也不宜强光照射。此外，专业展示陈列也非常重要。在上海正大广场8层，有一家专卖糖果的小店铺，其实单以糖果而言，其销售量不会太大，那么它们如何能承担正大广场这个黄金商场的不菲租金呢？诀窍在于，其在商品陈列区做了一个现场制作的玻璃厨房，这引来不少围观者。记者在现场看到，不少人在看了花朵型糖果、彩虹糖果的有趣制作过程后，纷纷掏钱购买。

在复杂的推荐系统中，推荐算法作为其最核心、最关键的部分，很大程度上决定了推荐系统性能的好坏，且重点体现在数据决策层。 在个性化推荐系统中，简单推荐策略主要分为：基于热门推荐推荐、基于基本信息推荐、基于内容推荐、基于关联规则推荐。 热门推荐，顾名思义就是使用统计的方法将最热门的物品进行推荐，越热门的物品被点击的可能性越大。 基于基本信息推荐是根据用户的基本信息如：领域、职位、工作年龄、性别和所在地等给用户推荐感兴趣或者相关的内容，比如年龄-关联电影表、收入-关联商品类型表，性别-文章关联表等等。 因为基于热门推荐与基于基本信息推荐使用比较简单，所以这两个推荐策略应用比较广泛。 基于内容推荐是指（Content Based Recommandation）利用用户和物品的相关信息，例如前述用户和物品画像信息及用户对物品的行为构建的模型，例如浏览、点击、打电话、收藏、评论、下单等。内容推荐算法根据用户行为推断用户偏好，并为用户推荐相同偏好的物品。 基于内容推荐的计算过程一般分为四个步骤： 由这些共性属性查找其他物品，并实施推荐。 基于关联规则推荐（Association Rules）是通过数据挖掘的方法找到物品之间的相关关系，再进行标签推荐，比如大家所熟知的“啤酒”和“尿布”，就是某超市工作人员通过对顾客的购物清单进行分析后，才发现了啤酒和尿布之间的共现关系。 而衡量物品之间的关联性时，主要看支持度、置信度和提升度这三大指标。 支持度表示 AB 共现情况占所有情况的比例，则有表达式 Support(A->B)=P(A&B)，它往往用来评估搜索词当中该词出现的概率。 置信度表示 AB 共现情况占 A 情况的比例，其表达式为 Confidence(A->B)=P(A&B)/P(A)。 提升度表示以 A 为前提下 B 出现的情况与 B 情况的比例，表达式为 Lift(A->B)=P(B|A)/P(B) ，它往往用来评估推荐效果。 在计算 Lift(A->B) 时，主要出现以下三种情况： Lift(A->B)>1 时，说明搜索 A 时推荐 B 比直接推荐 B 的效果更好 Lift(A->B)=1 时，说明搜索 A 和搜素 B 属于独立事件，二者没什么关系 Lift(A->B)<1 时，说明搜索 A 和搜索 B 负相关，搜索 A 还不如不去推荐 B。

自己随便想的，楼主你随便看看。1、信息要剧本全面性。2、信息的及时性。3、信息的共享性。4、信息的可传播性。5、信息的可挖掘性。6

国外

您好，您的问题没有明白呢，方便在描述一下吗，希望可以帮助到您、

我需要三件东西：爱情、友谊和图书。然而这三者之间何其相通！炽热的爱情可以充实图书的内容，图书又是人们最忠实的朋友。 -米歇尔·德·蒙田 因为L小姐喜欢阅读、现在又写文章，也因为L小姐办了读书俱乐部，也就会经常被问到一个问题。 L小姐，你一定读了不少书吧？一年读多少本呢？ 这个问题让我有点哭笑不得。老实说，首先，如果要按量来说，我的读书可能远远不及一般人的量；其次，我不知道这个读多少本要怎么去界定。 了解L小姐的人都知道，我确实是一个重度阅读者，可是我们怎么看这个多少本呢？看其中一些章节算吗？看个大纲算吗？看文章算吗？看各种文献算吗？看行业调研报告算吗？还是只有从头到尾看完一本才算? 《 给职场新人的一些小建议 》我们提到过，L小姐基本不读管理类以及工具书，读这类书籍都是这几年的事情，目的是为了验证我的生活哲学与管理方法。所以对于工具书，有时我可能只是翻一下大纲，看部分章节。 文学类的，基本会全部看完，因为很多是一个贯穿全文的故事，必须静下来慢慢体会，贴切来说，是享受。当然也有部分作者的书，看了其中一本，其它的就再也没有打开过，不知道他们的文风不和我胃口，还是翻译有问题，总之，就束之高阁了。 历史类的，会全部看完，而且会从不同角度去了解。可是如今，我依然觉得自己像个初级入门者。 通识类的，比如神经科学、心理学、经济学等等，不但会全部读完，还会回头重复读，因为这类书籍，信息量非常大，而且有很多实验背景以及理论知识，是科学家们花了大量时间与心力去研究的，我不觉得我们普通人几个星期、个把月就能消化并理解。像这样的书，我通常都需要花半年时间才能看完一本。所以，如果你平时都是在读这类书的话，以我的经验，一年读个6、7本已经不得了了。 有段时间，可能我过于沉迷于这类书，每天花的时间稍微久了点，马上，身体会反抗。我的理疗师告诉我说，我的身体像是没有正确咬合的齿轮。之后的日子，我学着 “劳逸结合”，意思是，同时看些轻松的。 01 为什么读书 开篇我们讲了这么多闲话，是想问问大家。 读书，是为了什么？ 发现很多人读书，是为了读书，证明自己在读书、在学习。所以经常会把读了多少本书作为一个重要的标签，而且有些人还特别擅长画思维导图、做笔记。 一幅幅精良的思维导图、一份份整齐的读书笔记。 然后呢？ 我的问题是，你自己的思考呢？ 有没有形成自己的思维体系？有没有办法用自己的语言表达书中所说？有没有把书中的理念运用于真实的情境中？比如工作、比如生活...... 事实上，我们看到太多这样的案例，答案是否定的。 当生活向我们提出难题的时候，依然无解。那我们过去所谓的读书与学习呢？是不是完全在浪费时间、充其量只是在做一件让自己内心比较安慰的事情，那就是，好歹我在学习。 为什么会产生这样的问题？ 1，我们的教育有关系 之前的文章《 不同经济体下，价值观的碰撞与冲突 》提到过，很多人都经历了 “工业时代” 教育影响，在这种经济体中，这一代人从小被教育成，墨守成规、听从安排、不能犯错、整齐划一。 在很多情况下，我们都是读死书、死读书，读书学习的唯一目的就是考试、升学、安全毕业。 2，我们的目的性太强 我们的民族可能是这个世界上最 “务实” 的一个名族，做什么事都要有结果，如果不能让对方觉得一定会获得实际的收益，那再好的事情，大家可能也不想要去尝试。 “我能得到什么好处” ？这是我们根深蒂固的思维逻辑。 所以，在成年人的世界，什么能让我升职加薪，我就学什么。 比如，做一份漂亮的PPT就能赢得老板的目光，那就练就这身本事，不管自身职责是开发新产品、还是提高销售数字。 再比如，很多管理者，喜欢学习各种流行的管理模式，听到什么都要用到自己的组织里面，以彰显自己的 “博学”，以及 “与时俱进”，却忘记了一个很重要的常识，商业的底层逻辑是从来都不会变的，很多所谓的流行，只不过是 “旧词新用” 罢了。 现在也有很多所谓的速读、速记的方法，如果你只为了应付考试，那我无话可说。但如果你想真的让自己成长，我对此是嗤之以鼻的。如果大家还记得我之前文章提到的， 为达到世界一流水平所需要准备的时间，对于不同领域来说应该是大致相同的。十年是一个神奇的数字。 阅读也是一样，是个长期积累的过程，当你的阅读量够大、阅读范围够广的时候，会在某个瞬间发生质的变化，这个时刻什么时候来，我不知道，但经历过的人自然懂，那个时刻就是你觉得突然间，所有东西融汇贯通了。 3，我们喜欢赶潮流 跟风，这是人性。反正，别人都在做，我也要做。也不管自己有没有这个需求，或者别人做的适不适合自己。当我们处于盲目的状态，不会有好的结果，这是给自己找罪受，因为你付出了时间。 我们忘记最重要的一点，读书是为了获取 “知识”，用 “知识” 建造自己的的思维模型，然后用这套模型去解决日常中的问题。 也就是说，不论我们生活的环境如何变化，不论我们服务于什么行业，不论我们就职于哪家公司，我们都会找到适合的方法来突破重围。 如果大家有留意观察，颠覆一个行业的人（或企业）都是 “外行人”。 什么？这不是与我们传统思维理解下的情况大相径庭吗？企业招人的时候不是一定要有行业背景吗？是的，这就是刻板印象，就是长期以来的误区。 为什么这些 “外行人” 能够脱颖而出，最终成为时代的引领者？因为他们有一套完善的思维逻辑，这套逻辑适合任何场景。所以我们会看到，真正优秀的人，可以轻松切换跑道，不断清零重新来过。不管他们在哪个行业，做什么工作，总能做得很好、很出色。 02 建立思维体系 那么，我们怎么才能建立自己的思维体系呢？今天我们来说说DIKW模型。 什么是DIKW模型？ 这个模型可以追溯于托马斯·斯特尔那斯·艾略特所写的诗《岩石》（The Rock）。在首段，他写道： Where is the knowledge we have lost in information? 到哪里去找回我们在信息中丢失的知识？ Where is the wisdom we have lost in knowledge? 到哪里去找回我们在知识中丢失的智慧？ 哈蓝·克利夫兰根据这个1982年12月在《未来主义者》杂志中的文章 “资讯有如资源” 的基础来建设这个体系。后来这个体系得到米兰·瑟兰尼（Milan Zeleny）及罗素·艾可夫（Russell .L. Ackoff）不断的扩展。 我们分别来阐述一下 D-I-K-W 的含义与关联。 数据（Data）可以是数字、文字、图像、符号等，它直接来自于事实，可以通过原始的观察或度量来获得。所谓原始数据只是一个相对的概念，数据处理可能包含多个阶段，由一个阶段加工的数据可能是另一个阶段的原始数据。此外，数据可以是定量的，也可以是定性的。 1，数据转化为信息 尽管数据的存在形式可以多种多样，但DIKW模型中的数据仅仅代表数据本身，并不包含任何潜在的意义。例如：传统零售行业，都有客服部门，如果我们每个月收集到500个用户反馈，这仅仅表示数据的存在，本身没有意义，并不能代表任何东西。 通过某种方式组织和处理数据，分析数据间的关系，数据就有了意义， 这就是信息（Information）。这些信息可以回答一些简单的问题，比如：哪些用户？性别？年龄？什么问题最多？在这里， 信息也可以看成是被了解需求过程的消息。 对这些问题进行分析，就可以总结出产品最常被抱怨的地方，不同用户对产品的不同需求。 2，数据转化为知识 如果说数据是一个事实的集合，从中可以得出关于事实的结论。那么知识（Knowledge）就是信息的集合，它使信息变得有用。知识是对信息的应用，是一个对信息判断和确认的过程，这个过程结合了经验、上下文、诠释和反省。 知识可以回答 “如何” 的问题，可以帮助我们建模和仿真。 学术界对知识有很多定义，我比较喜欢下面这个说法。 国际经济合作组织组编的《知识经济》（Knowledge Based Economy, 1996）对知识的界定，采用了西方20世纪60年代以来一直流行的说法，知识就是知道了什么（Know-What）、知道为什么（Know-Why）、知道怎么做（Know-How）、知道是谁（Know-Who），这样的界定可以概括为 “知识是4个W”。 接着上面的例子，客服部门通过总结、分析，得到了信息，然后根据这些信息给出具体改善方案并落实，就是信息加工成知识的过程。 3，数据转化为智慧 最后来看智慧（Wisdom），智慧是一种外推的、非确定性的、非盖然论的过程。 智慧是知识层次中的最高一级，也是人类区别于其他生物的重要特征。 智慧可以简单的归纳为做正确判断和决定的能力，包括对知识的最佳使用。智慧可以回答 “为什么” 的问题。 继续前面的例子，知识更多的是还停留在经验层面。随着数据向信息、知识和智慧的发展，理解的深度在不断增加，需要考虑的范围也在扩大。假如一项新技术的问世，如果对传统行业造成冲击（或有帮助）时，制定改进计划时可能需要考虑整个组织范围内的因素。 03 啤酒与尿布 为了加强大家的理解，我们再举一个大家都比较熟悉的例子，“啤酒与尿布” 的故事。 这是个经典的商场数据分析案例。在上世纪90年代，美国沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下，“啤酒” 与 “尿布” 两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中。 在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲前去超市购买尿布。父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒，这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。 如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品其中之一，他很有可能放弃购物而到另一家商店，直到他可以一次同时买到啤酒和尿布为止。 沃尔玛发现了这一奇特现象，开始尝试在卖场将啤酒与尿布摆放在同一个区域，让年轻的父亲可以同时找到这两种商品，并很快完成购物。而沃尔玛也可以让客户一次购买两件商品，而不是一件，从而获得了很好的商品销售的收入。这就是 “啤酒” 与 “尿布” 的故事来源。 这里插入一个题外话，今年的疫情期间，住户家里每天只允许家庭中一位去超市采购生活日用品，有些地方甚至采取了让男士去超市购物的政策。第一，男士的抵抗力相较女士、老人、小孩要强一些；第二，男性购物不会比较、思考、停留，照着物品清单，拿了就走，降低了安全隐患。这个现象，我不确定是否也促使卖场根据这一情况做出布局调整，欢迎对这个话题感兴趣的读者朋友们来探讨。 我们回到正题。啤酒与尿布的故事，必须有技术的支持。沃尔玛从上个世纪90年代开始尝试Apirori算法引入到POS机数据分析中，并获得了成功。 Apriori算法是由Rakesh Agrawal和Ramakrishnan Srikant两位在1994年提出的布尔关联规则的频繁项集挖掘算法。通过分析购物篮中的商品集合，从而找出商品之间关联关系的关联算法，并根据商品之间的关系，找出顾客的购买行为。 这是一个数据处理的过程。 通过数据处理，沃尔玛得到了一条重要的信息，“啤酒” 与 “尿布” 会经常出现在同一个购物篮中。这里， 完成了数据（Data）到信息（Information）的转化。 但是，我们不能简单地认为 “啤酒” 与 “尿布” 之间存在关联关系，这可能是受到某种因素的干扰。比如，这些啤酒与尿布同时出现是否有什么规律？啤酒与尿布的价格各是多少？是否同时对啤酒与尿布进行了促销？ 我们还知道，沃尔玛是一家极其讲究卖场现场管理的企业，沃尔玛的创始人山姆·沃尔顿最大的兴趣就是去卖场巡视，更多的是用眼睛而不是用数据来发现事实。针对这一情况，沃尔玛从客户心理因素的角度出发，对客户的消费行为进行了大量的观察，确定了 “啤酒” 与 “尿布” 确实存在关联关系。 此时，“啤酒” 与 “尿布” 的关联关系已经变成了知识， 完成了数据（Data）到信息（Information）到知识（Knowledge）的转化。 04 总结 好了，来呼应一下文章的开头。许多人都着急地想要获取海量信息，来提升自己，殊不知，太多信息不但没有帮助反而会加重我们的负担。 因为你大脑中的一堆信息其实是没有用的，直到你将这些信息转换成知识。 另外，大数据以及人工智能已经对用户的消费行为有了 “了如指掌” 的分析与管理。这也导致企业管理者们过度依赖于数据，经常闭着眼睛做决策。 请睁大你们的双眼，数据永远只能作为参考，绝对不能让数据替你做决定，这是非常危险的。 因为所有的数据分析都有滞后性、局限性，无法应对复杂多变的市场环境。 企业花费不菲买来的数据分析报告是为管理者服务的，不要到最后，人却成了数据的 “奴隶”。 现实生活中，也常常看到一些有趣的小事。比如，有些人买了L开头的奢侈品包包，然后就像请了一位皇太后伺候着，放在地上怕弄脏了，抱在怀里怕刮花了。请问，到底是你在消费奢饰品，还是奢侈品在消费你呢？ -THE END-

Germany men show a special androcentrism.So when they go to buy a diaper for theri babies they always buy a box of beer, which will make people think that they want to buy the beer and just to buy the diaper by the way.

From the store by a man hand a box of diapers, a box of hand-held beer

大数据如何与零售业结合 在实战中应用一、“大数据”的商业价值　　1、对顾客群体细分　　“大数据”可以对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。　　2、模拟实境　　运用“大数据”模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率。现在越来越多的产品中都装有传感器，汽车和智能手机的普及使得可收集数据呈现爆炸性增长。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交网络也在产生着海量的数据。　　云计算和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下，实时地把这些数据连同交易行为的数据进行储存和分析。交易过程、产品使用和人类行为都可以数据化。“大数据”技术可以把这些数据整合起来进行数据挖掘，从而在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量(比如不同地区不同促销方案)的情况下何种方案投入回报最高。　　3、提高投入回报率　　提高“大数据”成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。“大数据”能力强的部门可以通过云计算、互联网和内部搜索引擎把”大数据”成果和“大数据”能力比较薄弱的部门分享，帮助他们利用“大数据”创造商业价值。　　4、数据存储空间出租　　企业和个人有着海量信息存储的需求，只有将数据妥善存储，才有可能进一步挖掘其潜在价值。具体而言，这块业务模式又可以细分为针对个人文件存储和针对企业用户两大类。主要是通过易于使用的API，用户可以方便地将各种数据对象放在云端，然后再像使用水、电一样按用量收费。目前已有多个公司推出相应服务，如亚马逊、网易、诺基亚等。运营商也推出了相应的服务，如中国移动的彩云业务。　　5、管理客户关系　　客户管理应用的目的是根据客户的属性(包括自然属性和行为属性)，从不同角度深层次分析客户、了解客户，以此增加新的客户、提高客户的忠诚度、降低客户流失率、提高客户消费等。 对中小客户来说，专门的CRM显然大而贵。不少中小商家将飞信作为初级CRM来使用。比如把老客户加到飞信群里，在群朋友圈里发布新产品预告、特价销售通知，完成售前售后服务等。　　6、个性化精准推荐　　在运营商内部，根据用户喜好推荐各类业务或应用是常见的，比如应用商店软件推荐、IPTV视频节目推荐等，而通过关联算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以将之延伸到商用化服务，利用数据挖掘技术帮助客户进行精准营销，今后盈利可以来自于客户增值部分的分成。　　以日常的“垃圾短信”为例，信息并不都是“垃圾”，因为收到的人并不需要而被视为垃圾。通过用户行为数据进行分析后，可以给需要的人发送需要的信息，这样“垃圾短信”就成了有价值的信息。在日本的麦当劳，用户在手机上下载优惠券，再去餐厅用运营商DoCoMo的手机钱包优惠支付。运营商和麦当劳搜集相关消费信息，例如经常买什么汉堡，去哪个店消费，消费频次多少，然后精准推送优惠券给用户。　　7、数据搜索　　数据搜索是一个并不新鲜的应用，随着“大数据”时代的到来，实时性、全范围搜索的需求也就变得越来越强烈。我们需要能搜索各种社交网络、用户行为等数据。其商业应用价值是将实时的数据处理与分析和广告联系起来，即实时广告业务和应用内移动广告的社交服务。　　运营商掌握的用户网上行为信息，使得所获取的数据“具备更全面维度”，更具商业价值。典型应用如中国移动的“盘古搜索”。　　二、“大数据”与零售业的结合运用　　对于数据的使用，许多实体零售商同样表示非常重视，他们对企业积累的数据进行了各种预测和分析。然而，对具体的销售业务来说，往往存在理想与现实的纠结，前不久市场中一家知名的服装零售企业一方面在宣传盈利上市的同时，一方面曝出有近10亿元的库存。国内很多零售企业都知道“大数据”应用的好处，但他们一旦将“大数据”的应用结合到自己的企业经营中时，便会出现与目前经营有非常大的不适应问题，如此导致许多企业对此都持非常谨慎的态度。　　1、将零售策略与“大数据”技术进行结合　　零售企业谈的“大数据”的最大价值，是在零售策略上与“大数据”技术进行结合，最大程度地编制前置性的零售策略，确保销售计划的实现。“大数据”讲究四个“V”：一是数据体量大（Volume）；二是数据类型复杂（Variety），多涉及到各种结构性与非结构性的；三是价值密度低（Value），这和体量大是相对应的；四是数据更新与处理速度快（Velocity）。　　根据这些特性主动地在业务数据产生的同时做出相应的策略应对，会为企业赢得更多的时间和市场策略调整空间。这类似于大江大河的洪峰预警，上游的洪峰出现什么状况，下游要做什么样的应对。数据用到这一层面上，才具有直接的业务价值，这不是那种销量同期比、环比、销售计划比数据能指导业务的价值能相比的。例如一家涉足线上业务的实体零售商，在一组货品的15分钟促销时间内，往往准备着3套应变策略，以确保货品能够按计划卖出。　　在实体商业领域，有许多关于数据与营销的案例。一个较早的版本就是美国沃尔玛啤酒和尿布的数据关系。原来，美国的妇女在家照顾孩子，所以她们会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。　　当分析师了解到啤酒和尿布销量存在正相关关系、并进一步分析的时候，发现了这样的购买情境，于是将这两种属于不同门类的商品摆在一起。这个发现为商家带来了新的销售组合。当然，即使再多的零售连锁企业知道这个故事，也极少从平时销售中能发现这样的组合，哪怕是牵强附会的。　　所以，零售策略设计是零售业“大数据”价值最大的地方，也是“大数据”可以直接为其提供支持的业务。　　2、零售企业对“大数据”应保持正确态度　　企业的领导者首先要重视“大数据”的发展、重视企业的数据中心，把收集顾客数据作为企业营销运营的第一目标；第二，对企业内部人员进行培训及建立收集数据的软硬件机制；第三，以业务需求为准则，确定哪些数据是需要收集的；第四，确认在企业已有的数据基础上或者未来方向前提下，如何达成前三项目标的基础建设方案。　　在这些IT基础工作需要企业有实实在在的投入和建设规范的信息化团队，作为中国商业最大的一分子——中小微型零售企业似乎是不可能也没有足够的能力来面对这样一场变化的。　　大中型零售商因为本身业务及利润的积淀，已经能够承担这样一场需求趋势的需要成本。中小微型企业还处于快速发展过程中，如果也如同大中型企业进行全方面的投入，将很快会被新型的IT工具拖垮或者遭受重创。　　但这并不意味着中小零售企业没有机会，实际上IT的发展为所有的企业都提供了平等的选择，云计算的广泛应用即是对这样一场变革带来的临时礼物。　　作为中小微型零售企业，完全不必考虑自己建设一套“大数据”的IT系统，他们从精力、成本、能力上来说都不适合，因此此类企业可以将企业的IT建设外包给适合的服务商，企业本身的所有精力可以投入到对商圈的开发上。　　目前，一些IT软件开发运营商也已经针对传统零售企业推出了云服务的基础平台，为中小微型商业企业提供了大型企业和超大型企业同样的基础环境及系统架构，小企业只需清晰地规划出自己的目标和适合的步骤，使用云平台按需付费即可，大可不必进行巨大的初始投入和不可预测的运行成本。　　三、“大数据”在零售企业实战中的应用　　1、Target　　最早关于“大数据”的故事发生在美国第二大的超市塔吉特百货（Target）。孕妇对于零售商来说是个含金量很高的顾客群体。但是他们一般会去专门的孕妇商店而不是在Target购买孕期用品。人们一提起Target，往往想到的都是清洁用品、袜子和手纸之类的日常生活用品，却忽视了Target有孕妇需要的一切。为此，Target的市场营销人员求助于Target的顾客数据分析部要求建立一个模型，在孕妇第2个妊娠期就把她们给确认出来。在美国出生记录是公开的，等孩子出生了，新生儿母亲就会被铺天盖地的产品优惠广告包围，因此必须赶在孕妇第2个妊娠期行动起来。如果Target能够赶在所有零售商之前知道哪位顾客怀孕了，市场营销部门就可以早早的给他们发出量身定制的孕妇优惠广告，早早圈定宝贵的顾客资源。　　如何能够准确地判断哪位顾客怀孕？ Target想到公司有一个迎婴聚会（baby shower）的登记表，开始对这些登记表里的顾客的消费数据进行建模分析，不久就发现了许多非常有用的数据模式。比如模型发现，许多孕妇在第2个妊娠期的开始会买许多大包装的无香味护手霜；在怀孕的最初20周大量购买补充钙、镁、锌的善存片之类的保健品。最后Target选出了25种典型商品的消费数据构建了“怀孕预测指数”，通过这个指数，Target能够在很小的误差范围内预测到顾客的怀孕情况，因此Target就能早早地把孕妇优惠广告寄发给顾客。　　为了不让顾客觉得商家侵犯了自己的隐私，Target把孕妇用品的优惠广告夹杂在其他一大堆与怀孕不相关的商品优惠广告当中。　　根据这个“大数据”模型,Target制订了全新的广告营销方案，结果Target的孕期用品销售呈现了爆炸性的增长。Target的“大数据”分析技术从孕妇这个细分顾客群开始向其他各种细分客户群推广，从Target使用“大数据”的2002年到2010年间，Target的销售额从440亿美元增长到了670亿美元。　　2、ZARA　　ZARA平均每件服装价格只有LVHM四分之一，但是，回看两家公司的财务年报，ZARA税前毛利率比LVHM集团还高23、6%。　　（1）分析顾客的需求　　在ZARA的门店里，柜台和店内各角落都装有摄影机，店经理随身带着PDA。目的是记录其顾客的每个意见，如顾客对衣服图案的偏好，扣子的大小，拉链的款式之类的微小举动。店员会向分店经理汇报，经理上传到ZARA内部全球资讯网络中，每天至少两次传递资讯给总部设计人员，由总部作出决策后立即传送到生产线，改变产品样式。　　关店后，销售人员结帐、盘点每天货品上下架情况，并对客人购买与退货率做出统计。再结合柜台现金资料，交易系统做出当日成交分析报告，分析当日产品热销排名，然后，数据直达ZARA仓储系统 。　　收集海量的顾客意见，以此做出生产销售决策，这样的作法大大降低了存货率。同时，根据这些电话和电脑数据，ZARA分析出相似的“区域流行”，在颜色、版型的生产中，做出最靠近客户需求的市场区隔。　　（2）结合线上店数据　　2010年，ZARA同时在六个欧洲国家成立网络商店，增加了网络巨量资料的串连性。2011年，分别在美国、日本推出网络平台，除了增加营收，线上商店强化了双向搜寻引擎、资料分析的功能。不仅回收意见给生产端，让决策者精准找出目标市场；也对消费者提供更准确的时尚讯息，双方都能享受“大数据”带来的好处。分析师预估，网络商店为ZARA至少提升了10%营收。　　此外，线上商店除了交易行为，也是活动产品上市前的营销试金石。ZARA通常先在网络上举办消费者意见调查，再从网络回馈中，撷取顾客意见，以此改善实际出货的产品。　　ZARA将网络上的海量资料看作实体店面的前测指标。因为会在网络上搜寻时尚资讯的人，对服饰的喜好、资讯的掌握，催生潮流的能力，比一般大众更前卫。再者，会在网络上抢先得知ZARA资讯的消费者，进实体店面消费的比率也很高。　　这些顾客资料，除了应用在生产端，同时被整个ZARA所属的英德斯（Inditex）集团各部门运用：包含客服中心、行销部、设计团队、生产线和通路等。根据这些巨量资料，形成各部门的KPI，完成ZARA内部的垂直整合主轴。　　ZARA推行的海量资料整合，后来被ZARA所属英德斯集团底下八个品牌学习应用。可以预见未来的时尚圈，除了台面上的设计能力，台面下的资讯/数据大战，将是更重要的隐形战场。　　（3）对数据快速处理、修正、执行　　H&M一直想跟上ZARA的脚步，积极利用“大数据”改善产品流程，成效却不彰，两者差距愈拉愈大，这是为什么？　　主要的原因是，“大数据”最重要功能是缩短生产时间，让生产端依照顾客意见，能于第一时间迅速修正。但是，H&M内部的管理流程，却无法支撑“大数据”供应的庞大资讯。H&M的供应链中，从打版到出货，需要三个月左右，完全不能与ZARA两周的时间相比。　　因为H&M不像ZARA，后者设计生产近半维持在西班牙国内，而H&M产地分散到亚洲、中南美洲各地。跨国沟通的时间，拉长了生产的时间成本。如此一来，“大数据”即使当天反映了各区顾客意见，无法立即改善，资讯和生产分离的结果，让H&M内部的“大数据”系统功效受到限制。　　“大数据”运营要成功的关键，是资讯系统要能与决策流程紧密结合，迅速对消费者的需求作出回应、修正，并且立刻执行决策。　　3、亚马逊　　此前亚马逊并未大张旗鼓推展广告业务，直至2012年年底，有报道指出，亚马逊即将推出实时广告交易平台，从而向Facebook和谷歌发起挑战。这个实时广告交易平台又称“需求方平台”（Demand Side Platform，DSP），可以让广告与目标消费者相遇。广告商可以在“需求方平台”上竞标网站的闲置广告空间，而竞标标的包括广告版位，以及符合特定条件的消费者。　　亚马逊开发的“需求方平台”可以“协助广告商接触网路上的众多用户，同时也帮助客户迅速找到想购买产品的相关资讯”，“需求方平台”概念虽非亚马逊首创，但以丰富资料为后盾。　　亚马逊与广告商分享的资讯有两类，一是依用户网路行为所做的通用分类，例如热衷时尚、喜爱电子产品、身份为母亲、爱喝咖啡等，二是用户的商品搜寻记录。至于消费者的实际购物资料，亚马逊似乎尚未列入分享。广告商即使无法得知实际消费记录，能了解潜在顾客的商品搜寻记录；亚马逊如果全力进军网路广告市场，仍可能大大改变产业生态。　　亚马逊2012年的广告收入约为5亿美元， 2013年的广告收入将达10亿美元。这会成为亚马逊未来几年内营收增长的新动力，更重要的是，它可能是亚马逊各项业务中利润率最高的业务之一。　　4、沃尔玛　　2011年，沃尔玛电子商务的营收仅是亚马逊的五分之一，且差距年年扩大，让沃尔玛不得不设法奋起直追，找出各种提升数字营收的模式。最终，沃尔玛选择在社交网站的移动商务上放手一搏，让更大量、迅速的资讯，进入沃尔玛内部销售决策。沃尔玛的每张购买建议清单，都是大量资料运算而出的结果。　　2011年4月，沃尔玛以3亿美元高价收购了一家专长分类社群网站Kosmix。Kosmix不仅能收集、分析网络上的海量资料（大数据）给企业，还能将这些资讯个人化，提供采购建议给终端消费者（若不是追踪结帐资料，这些细微的消费者习惯，很难从卖场巡逻中发现）。这意味着，沃尔玛使用的“大数据”模式，已经从“挖掘”顾客需求进展到要能够“创造”消费需求。　　沃尔玛本身就是一个海量资料系统，适用各种商业上的分析行为，它的综合功能，作为世界最大的零售业（专题阅读）巨人，沃尔玛在全球超过200万名员工，总共有110个超大型配送中心，每天处理的资料量超过10亿笔。由于资料量过于庞大，沃尔玛的“大数据”系统最重要的任务，就是在做出每一笔决定前，将执行成本降到最低，并且创造新的消费机会。　　Kosmix为沃尔玛打造的“大数据”系统称做“社交基因组（Social Genome）”，连结到Twitter、Facebook等社交媒体。工程师从每天热门消息中，推出与社会时事呼应的商品，创造消费需求。分类范围包含消费者、新闻事件、产品、地区、组织和新闻议题等。同时，针对社交网络快消息流的性质，沃尔玛内部的“大数据”实验室专门发展出一套追踪系统，结合手机上网，专门管理追踪庞大的社交动态，每天能处理的资讯量超过10亿笔。　　“社交基因组”的应用方式五花八门。举例来说，沃尔玛实验室内部软件能从Foursquare平台上的打卡记录，分析出在黑色星期五，不同地区消费者最常购买的品项，然后，针对不同地区送出购买建议。以上是小编为大家分享的关于大数据如何与零售业结合 在实战中应用的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

不吃就别喂，狗粮吃不四狗的

茶叶其实都是差不多的。各有特色，就是口感不同。 真正要分的清的是你买到的是什么茶，一个品牌下面也有几百块 也有几十块的。如果真要论个好坏。清明前的茶叶都是好的、特别明前龙井茶都抬到几万的价格是。 如果是送人的话，可以买礼盒装的几百就差不多。如果是自己喝的，就随意啦~ 龙井茶比较大众 碧螺春 毛尖 翠兰 都差不多的。值得一提的是岳西翠兰 是当年我们总理送给普京的国礼。

建议吃半包思密达半只庆大针

我国毛尖茶产地。1、河南信阳的信阳毛尖。2、沩山毛尖，产于湖南省宁乡县水沩山的沩山乡。3、黄山地区的黄山毛尖。4、贵州省都匀市的都匀毛尖。5、白马毛尖产于湖南雪峰山脉的白马山支脉。6、圣地毛尖是一种产于广西贵港大小平天山一带的圆条形炒青绿茶。7、湖北省的竹溪毛尖等。比较有名的是沩山毛尖、信阳毛尖、都匀毛尖，黄山毛尖等。

不好吃，难以下咽。在以前有一户人家，常年不会做饭然后做了一篮子烧饼让邻居品尝，太难吃难以下咽，丢给狗狗都不吃，被邻居戏称为狗烧饼，这一词由此而来。

　　 茶应该怎么选购呢 　　 茶宠怎么养 　　一只漂亮的茶宠，是品茶人花时间花心思慢慢“养”成的。因此 茶宠怎么养 可不是一个小问题哦!那么 茶宠怎么养 ?下面详细介绍一下。 　　喝茶时或用茶汤轻轻浇淋，或用茶扫蘸茶汤涂抹，年长日久，茶宠就会滋养出茶色，变得温润可人、茶香四溢，就像紫砂壶一样，越养越值钱。这是不是告诉我们茶宠怎么养都行呢?当然不可以。茶宠怎么养决定了其色泽等。 　　不能泡：养 茶宠 不能老用剩茶泡，最好是一边喝茶一边用笔轻轻抚刷，以泡养宠虽然快，但效果不好，明眼人很容易分辨出来。 　　普洱、乌龙效果最好：用乌龙、普洱这样的发酵茶养最容易出效果，一般一两个月就能出现变化，半年左右就能看到温润的效果，而绿茶则相对慢一些。 　　不换茶：有条件的话最好用一种类型的茶来养茶宠，这样就不会让茶宠因为接触不同质地的茶而令颜色不纯。 　　1，养茶宠最好别老用剩茶泡，最好是一边喝茶一边用细毛笔轻轻抚刷; 　　2，有心，首先得喜欢这件事情，喜欢你自己的茶宠，才可能会细心的欣赏与呵护它; 　　3，还有就是有条件的话就用一种类型的茶来养我们心爱的茶宠，这样就不会让茶宠因为接触不同质地茶而令颜色不那么纯质。一般的说来红茶、大红袍一类的岩茶、还有普洱茶养茶宠见到成效会比较快一些，而绿茶会相对慢一些。 　　相信，一个人从小到大肯定都有过养宠物的经验。好好学习以上内容，你即学会了 茶宠怎么养 了。 　　沩山毛尖如何选购 　　沩山毛尖茶，属于我国的历史名茶，属于黄茶中的茶品，产于湖南省宁乡县水沩山的沩山乡，因此将其命名为沩山毛尖。下面我我要为大家介绍的是关于沩山毛尖的选购，下面我们就来看看吧。 　　 沩山毛尖如何选购 　　在现在市面上购买茶叶时，很多商家会以次充好，以假乱真来欺骗消费者，因此在购买沩山毛尖茶叶时，要认真进行辨别，以免上当，下面我们就来看看吧。 　　从外形上看：品质好的沩山毛尖的干茶茶叶色泽绿润有光泽，茶叶上面布满白毫，条索纤细卷曲。 　　从茶汤上看：冲泡后的沩山毛尖茶汤清澈绿亮，茶香浓郁持久，品饮起来茶汤鲜醇爽口。 　　有刮痕的`普洱茶不宜购买 　　最近总听到人说喝普洱茶会得癌症这么一说法。其是根据普洱茶在长期的储藏当中会产生大量的致癌物质——黄曲霉素。虽然说黄曲霉喜欢潮湿。但是如果自然的晾干是会很容易产生黄曲霉素的，但是普洱的烘干技术都是由人工来烘干的。所以基本是不含有黄曲霉素的。 　　专家们还提示大家，大家在购买普洱茶的时候，若是发现有刮痕千万不要去购买。并且在储藏普洱茶的时候应该特别的要注意防霉这一现象。存储的时候最好用竹箬来包装。要空气保持适度的流通。温度恒定避免变质的发现。 　　普洱茶对人的保健好处还是比较多的。但是也不宜经常饮用哦。 　　如何挑选上好铁观音茶叶 　　走在大街上你会发现越来越多的店铺都是卖茶叶的。虽然现在的茶叶不再是铁观音的时代，但其依然不减当年，仍是有着许多忠实的茶爱好者们的喜爱。怎么才能挑选出一款品质上好的铁观音茶叶呢?我特点咨询了专家后整理出以下观点。 　　1、鉴别一款上好的铁观音茶叶可以从其品质外形及香气茶味上来鉴别。上好的铁观音外形颗粒很饱满而且卷曲而又重实。 　　2、上好的铁观音冲泡出来的茶汤味道应该呈现为纯厚甘滑。最主要的是带有正宗的观音韵特征。如果入后茶水在含在口当中后舌头的两侧会有酸涩的感觉，那么说明其茶叶在摇青的过程中不够完整。 　　3、在品饮的过程中香气也是非常重要的一个特征。同样都是属于乌龙茶一类，但是台湾茶就比较重茶汤的味道。而铁观音茶叶则重于茶香气的味道。 　　四招鉴别真假崂山绿茶 　　崂山绿茶近几年备受市民的喜爱。崂山绿茶根据不同的品质价格也有不少的差异。很多买茶叶的市民都不太知道该怎么去选择崂山绿茶。今日我就简单介绍几招来如何鉴别崂山绿茶。 　　 崂山绿茶的辨别 　　1、颜色。崂山绿茶颜色以灰绿为主。泡出来的汤色都比较接近。 　　2、香气。由于崂山绿茶的产地与生长环境造就出其具有独特的浓厚板栗香味。 　　3、耐泡。;崂山绿茶最明显的特征之一就是耐泡，就算冲泡四五遍依然带有很香的茶香味。 　　当然除了以上三种鉴别方式外，还可以从外观形状等方面来鉴别。崂山绿茶的外形比较粗壮结石茶叶底部也比较肥厚。而南方的绿茶比较细条茶叶底部也比较单薄。 　　陈年铁观音以老为贵 　　最近几年，饮用和收藏普洱茶的风气渐冷，一些茶客、茶商又开始转而开始青睐各种老茶，这些老茶已经远远超越普洱的范围，其中包含了铁观音、武夷岩茶、绿茶等各种陈茶，广东甚至还专门出现了品尝老茶、交易老茶的茶楼。陈年铁观音在广东、杭州等地受到市场的追捧，并且成为投资客收藏与炒作的对象。 　　众所周知，普洱茶不论生熟都以年份长为佳，铁观音则以鲜香为最大特点。相对于普洱，陈年铁观音到底具有什么特殊的保健作用，是否值得收藏和炒作?相对于当年当季的铁观音，陈年铁观音在口感、韵味上又有何不同?带着问题，泉州晚报记者走访了几家知名铁观音茶企。 　　 丰富产品线 铁观音茶企也推陈茶 　　陈年铁观音是以浓香型铁观音作为基础长时间醇化而成，民间也称之为“老茶”。 　　据悉，包括安溪铁观音集团、珍田丁香茗、八马、华祥苑在内的不少知名铁观音茶企都有推出铁观音陈茶产品，几家茶企推出的陈年铁观音覆盖了5年、8年、10年、15年、20年、28年等几种年限，最高年限的陈茶为30年，市面上的陈年铁观音定价高的甚至达到每斤数万元。 　　其中，最早推出铁观音陈茶的是安溪铁观音集团。安溪铁观音集团总经理王大庆告诉记者，很多消费者只知道现代工艺做法的清香型铁观音，而不知道传统工艺做法的浓香型铁观音。陈茶的数量非常有限，只有历史悠久的茶厂才有。安溪茶厂始于1952年，是现存的最早生产铁观音的茶厂之一。安溪铁观音集团把安溪茶厂存有的少量“陈年铁观音”进行市场化包装，已经形成丰富的铁观音产品系列，力求让消费者在品饮中接受铁观音的传统制作工艺。 　　华祥苑董事长肖文华认为，不管是陈年、浓香还是清香、韵香，产品系的丰富，对铁观音的发展大有助益。推出陈年铁观音产品，可以更好地让消费者接受铁观音的传统口味。华祥苑在丰富产品系上下了不少功夫，并在陈年、浓香、清香、韵香的大品类之下，进一步进行产品细分，以贴合各种口味消费者的需要。 　　而八马茶业副总经理林荣溪持有相同观点，他说，陈年铁观音推出并被市场接受，正是铁观音茶多样性的一种表现，可以让部分资深茶客重新体验铁观音的传统韵味。但是，市场上出现的以清香型否定浓香型或以浓香型否定清香型的观点都是错误的。他还指出，陈年铁观音、浓香型铁观音、清香型铁观音均要遵循适度发酵的原则。但是市面上个别“山寨版”铁观音片面追求清汤绿水，制作过程中发酵严重偏轻或者“拖酸”，饮后常常不适。 　　 越老药用价值越高 陈年铁观音以老为贵 　　清代有首《闽茶曲》唱道： 　　“雨前虽好但嫌新，火气未除莫接唇。藏得深红三倍价，家家卖弄隔年陈。” 　　可见我国古人早已认识了陈年茶的药理保健作用。 　　普洱茶热卖的时候，标榜的年份往往越长越好，那么陈年铁观音是否也是越老越值钱呢? 　　林荣溪说，陈年铁观音以保健功能为最主要卖点，民间一般将其作为祛火、消暑、除腻的佳品。此外，陈年铁观音还有一定的消炎功效，对于痢疾等常见病也有一定治疗作用。 　　王大庆则指出，陈年老茶性温，有暖胃、补气、降脂、降压和安神的作用。陈年铁观音是铁观音茶叶中的高级茶品，经烘焙冷却后密封，置于石木结构的特别仓窖中储藏，酷暑不热，严寒不冷，促进其后熟作用及一系列变化，“醇、滑、清、爽”沉淀着大量精华物，沉香凝韵，绵甜甘醇。 　　陈年铁观音以“老”为贵，是因为茶越老，药力越足。经十年以上贮藏的陈年铁观音，其内含物质已发生较大的变化，口感更佳，药效也明显增强。

不能，狗不能吃葱姜的。

1、铁观音和绿茶的口感是不一样的，根据每个人的口感而定，我个人是比较喜欢喝绿茶的。泡铁观音比较讲究，不同的水，泡出来的口感是不一样的，要用软水泡比如山泉水或者矿泉水，并且铁观音最好要用配套的泡茶工具；2、、毛尖 属于绿茶类，夏天饮用较好；铁观音属于乌龙茶类，介于绿茶和红茶之间，春秋都可以的，味醇香高。

信阳饮茶的最大特点是普及。无论各色人等，男女老幼，朝野雅俗，无论为文的为商的为官的为民的，也无论有身份的无身份的钱多的钱少的，几乎人人皆有嗜茶之好，人称茶为“国饮”，但唯有到了信阳才能真正体味到这种泱泱大国透彻入里的“国粹”和民族意识。如若要研究信阳的民俗学，首先要论及的则应是信阳的茶道。见客先上茶，这是信阳人一般的家庭礼俗。不倒茶，主人便觉无法显示热情，愧对来客；不饮茶，客人又会手足无措、言语不畅。如果来客是位烟君子倒还好，若不会抽烟便更觉无趣。在信阳，不倒茶意味着逐客，客人阻止倒茶或续茶，则表示片刻即走。往往是一杯热茶捧着，氤氤氲氲中，亲朋好友的叙谈才亲密无间，气氛融洽。茶成了好客的信阳人交友的重要仪式和内容，客人来请喝茶，客人走了要送茶，对遥远的友人，信阳人还喜欢寄一包新茗送情谊。茶，在信阳友情的锦缎上，犹如织锦的金梭，往返穿行，运载着缕缕情丝和绵绵厚义。信阳在喝茶上十分讲究，极儒雅，极繁文缛节，贵族气十足。在信阳以茶敬客，敬客的茶要好，沏茶的水要好，茶具旧时多用茶壶，先泡茶后倒茶水，20世纪80年代以后，全用茶杯直接泡茶，否则视为不大方、失礼。茶具一定要用透明的玻璃杯，沸水要落了滚才可沏茶。杯中放了茶叶，注入浅水，但并不饮，而是倒去浮沫再注水，这叫“洗茶”。经过了这番洗，茶方可饮。送给客人的茶水不是十足的满杯，而是七成满，俗称“茶七酒八”。茶杯是绝对不可盖的，这既不同于北京的盖碗茶，更不同于闽南的功夫茶。信阳人饮茶无论城乡都讲究一个观赏美，客人到来，一溜十几个玻璃杯亮晶晶排开，一一放茶叶，又一一注浅水洗茶，再一一斟满，一杯杯捧到客人手上。尤其是当你到农民家做客，看到胼手胝足的主人不厌其烦地为你做着这一切，及至你捧起杯来，但见杯中绿叶徐徐而落，一枪一旗渐次展开，茶汁莹绿剔透，犹如人捧了块芳香四溢的翡翠时，你会觉得有这样的茶喝着，就是给个神仙你都不愿去做的。

可以选择牛肉干、鸡肉干、猪肉干或者羊肉干来当做奖励；狗饼干方便携带，对狗狗来说也容易消化，适合训练时作为奖励；松软多汁的狗罐头狗狗都很喜欢吃，可以在训练结束后作为大的奖励喂给狗狗；奶制品和自制零食也可以。 训练金毛犬用什么零食?可以选择牛肉干、鸡肉干、猪肉干或者羊肉干来当做狗狗训练时表现好的奖励;狗饼干方便携带，对狗狗来说也容易消化，适合训练时作为奖励;松软多汁的狗罐头狗狗都很喜欢吃，可以在训练结束后作为大的奖励喂给狗狗。 1.肉干 种类繁多，形态各异，几乎是狗狗最喜欢吃的零食，用来当训练的奖励能起到很好的效果。以鸡肉干为主，因为鸡肉很少会引发狗狗的过敏反应，相对来说比较安全。其次是牛肉的居多，还有鸭肉，猪肉或是羊肉的。如果家里有烤箱，家长们也可以试着自己用鸡胸肉做肉干。 2.狗饼干 这是一类酷似人吃的饼干的狗狗零食，但是甜味很淡，相对于肉类的零食来说，更容易被狗狗消化，很适合训练的时候作为奖励。肉干类的狗狗零食，容易吃多了或是不好好嚼引起消化不良或是拉稀。 3.狗罐头 松软多汁的狗罐头狗狗都很喜欢吃，可以在训练结束后作为大的奖励喂给狗狗，这样它就会知道好好训练会有好吃的，对提高下一次训练的积极性很有帮助。 4.奶制品 奶酪类零食，对于调节狗狗的肠胃是有好处的，但不是所有的狗狗都喜欢这个味道。奶片、奶酪条之类的零食有许多种。如果你家狗狗的肠胃对牛奶敏感，那最好不要尝试，以免引起拉稀。 5.自制零食 感兴趣的家长还可以自制一些狗零食，如大棒骨、果脯干等等。

可以吃啊，我前两年一手贱就吃了一把猫粮。。。同学家的。。。我俩一起吃的。。。咸咸的，有点腥。。。其实还不错。。。你值得拥有。。。后来还尝了一点妙鲜包。。。就和小鱼罐头一样的。。。

狗咬胶和狗咬棒是比较适合狗狗吃的零食，它可以帮助磨牙并清洁口腔;狗饼干容易被狗狗消化，要注意购买调料含量低的狗饼干;狗香肠含有少量的淀粉和肉，同样注意要买品质好的狗香肠喂养狗狗。 泰迪可以吃什么零食?狗咬胶和狗咬棒是比较适合狗狗吃的零食，它可以帮助磨牙并清洁口腔;狗饼干容易被狗狗消化，要注意购买调料含量低的狗饼干;狗香肠含有少量的淀粉和肉，同样注意要买品质好的狗香肠喂养狗狗。 狗咬胶、咬棒之类的零食是比较好的，这些咬胶不仅可以作为零食让狗狗啃咬，它还有帮助清洁牙石，锻炼狗狗口腔咬合能力的作用。 狗饼干是一类酷似人吃的饼干的狗狗零食，但是甜味很淡，相对于肉类的零食来说，更容易被狗狗消化。肉干类的狗狗零食，容易吃多了或是不好好嚼引起消化不良或是拉稀。 狗香肠也是狗狗零食的一种，有点类似人吃的方便香肠，里面有小量的肉和淀粉，闻起来也很香，价格便宜，喂着方便。但注意要买有正式品牌的产品，因为这种香肠你完全看不出里面的成分，而且价格又很便宜，对于产品的质量真是不好把握。 奶酪类零食，对于调节狗狗的肠胃是有好处的，但不是所有的狗狗都喜欢这个味道。奶片、奶酪条之类的零食有许多种。如果你家狗狗的肠胃对牛奶敏感，那最好不要尝试，以免引起拉稀。 肉干类零食种类繁多，形态各异，几乎是狗狗最喜欢吃的零食。以鸡肉干为主，因为鸡肉很少会引发狗狗的过敏反应，相对来说比较安全。其次是牛肉的居多，还有鸭肉，很少有猪肉或是羊肉的。 给狗狗吃零食还需要特别注意，零食只能是适量的吃，千万不能长期、大量的吃，更不能替代主食。一般在外出玩乐，训练的时候，可以适当的给狗狗一些零食。当然，购买的零食一定要是新鲜、健康的。那些过期、腐烂、有异味的零食就不要给狗狗吃了。这样的零食对狗狗的身体健康是有害的。

信阳毛尖算不算呢？

能在详细一点么讲述的是什么故事清洁呢

吸烟有害健康今早戒烟有益健康

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在不同地方，“3”字头的中华都显得非常特别，原因一是货少，另一原因“3”字头中华条价要比“1”、“2”字头的高出几十元至几百元元不等。即“328”、“329”和“330”三款产品。其中，“328”软中华的价位在三款产品中最低，比一般软中华每条高出五十至一百元左右；“330”软中华的价位稍高一些，最高每条高出两百元左右；“329”软中华在三款“3”字头中华中价位最高，有的店面中甚至已炒到每条千元左右。

可以

毛尖是生活中一种常见的茶叶，而且它在市场上的售价还比较高，茶香浓郁，味道清爽，那么毛尖属于什么茶呢？毛尖有哪些功效与作用呢？下面我就带大家去了解这些问题。毛尖属于什么茶毛尖的功效与作用1、毛尖属于什么茶毛尖是一种没有经过发酵处理的茶叶，这方面来看它是绿茶的一种，但是毛尖儿多采集茶树的鲜内细芽制作而成，年产量比较低，而且口感鲜嫩，是绿茶中的精品，而且产地不同的毛尖在口感与特色上也有很大的不同。2、毛尖能抗辐射毛尖茶是绿茶中的精品，它含有大量的茶多酚以及天然的抗氧化成分，这些物质被人体吸收以后，可以提高人体的抗辐射能力，能让对人体产生伤害的电子辐射物质分解并排出体外，平时经常冲泡毛尖饮用，可有减少一些辐射类疾病的发生。3、毛尖能润肺排毒润肺排毒也是毛尖茶的重要功效之一，它特别适合那些平时喜欢吸烟的人群饮用，因为毛尖茶中含有的营养成分进入人体之后可以滋阴润肺，也能有效清理肺部积存的毒素，可以让人体内的尼古丁快速排出体外，从而也就减少了吸烟对人体的伤害，能有效预防多种肺病的发生。

很多地方都产毛尖，比如一，都匀毛尖都匀毛尖主要产地在团山、哨脚、大槽一带，该地区年平均气温为16 C，年平均降水量在1400多毫米。加之土层深厚，土壤疏松湿润，土质是酸性或微酸性，内含大量的铁质和磷酸盐适宜茶树的生长。二，都匀毛尖都匀毛尖茶清明前后开采，与《都匀县志稿》所述“自清明至立秋并可采，谷雨前采者曰雨前，茶最佳、细者曰毛尖茶”是相吻合的。采摘标准为一芽一叶初 展，长度不超过2.0厘米。通常炒制500克高级毛尖茶约需5.3—5.6万个芽头。[1]三，信阳毛尖产于河南省信阳市。该地区山势高峻，生态环境得天独厚：高档毛尖茶以一芽一叶或一芽二叶为主，中档茶以一芽二三叶为主。毛尖茶色泽嫩绿隐翠，香气清高带熟栗子香，滋味浓厚耐泡，叶底细嫩绿亮。信阳毛尖产区称鲜叶为茶草、茶青、青叶、生叶等。鲜叶质量优劣与成品茶质量关系密切，温湿度好的地区鲜叶生长好，制出毛尖茶外形油润发亮；温湿度差的生长也差，制成品有干枯感。采大与小也有差别，采早叶太嫩香味不足，产量少，采晚，厚老，茶叶粗老，香味低劣。四，白马毛尖白马毛尖产于雪峰山脉的白马山支脉，与云溪河畔的黄金井相汇，因此而得名。品质特点：其外形是，条索紧结壮实匀净稍弯曲，色泽翠绿光润，白毫显露。其内质是冲泡后，香高芬芳滋味鲜爽，汤色清彻明亮，叶底嫩绿均匀。1991年，被评为湖南省级名茶。五，圣地毛尖圣地毛尖，条索圆滑紧细，毫尖显露有光泽，汤色碧绿明亮，鲜嫩清香，滋味甘醇。是一种产于广西贵港大小平天山一带的圆条形炒青绿茶。采摘一芽一叶，经摊放、青锅、揉捻、烘干、筛选、复香制成。分特级、一至四级。

成品的信阳毛尖茶按照鲜叶的质量以及优劣有着密切的关系。信阳毛尖也根据不同的产区制作出的成品茶叶来区分开来。信阳毛尖茶的等级一般分为以下几个等级。其主要是根据采摘的茶芽为准备辨别其优劣品质的。特级信阳毛尖：采摘一芽一叶及刚初展的茶芽占百分之九十以上制作而成。白毫密布，嫩绿圆直的锋苗，内涵醇厚的高香味。冲泡过后茶叶底部依然整齐均匀，茶汤色也比较嫩绿鲜明。这个信阳毛尖茶的等级不同，价格区别就很大的。像五级：五级的信阳毛尖是粗松有片，黄绿，香纯，味平和，汤色黄绿，叶底欠嫩黄暗，对夹叶。这两者的价格就区别非常大，但是就怕你不懂分别，用特级的价格买到五级的茶。不懂的人呢被忽悠买到假茶都不一定的。如果你想喝到等级好，不贵的毛尖茶，建议可以到待客九品预定茶叶，茶树下放养跑山鸡，虫害较少，严格控制质量。不过待客九品每年的茶产量较少，都是需要提前预定的！

好吃的零食，狗零食

信阳毛尖又称豫毛峰，属绿茶类。是中国十大名茶之一，河南省著名特产之一。主要产地在信阳市浉河区（原信阳市）、平桥区（原信阳县）和罗山县。名茶产区： 信阳市浉河区车云山、集云山、云雾山、天云山、连云山、黑龙潭、白龙潭、何家寨，俗称“五云两潭一寨”。

不好

□李玉荣 叶启伟一　　水涨茶罐辣，副茶当好茶;千年乌撒罐，一朝名天下。　　一群人围在火炉边上，将小陶罐放在火上烤热，放入茶叶之后不断地抖动，使茶叶在罐内慢慢膨胀变黄;待茶香四溢时，再倒入少许沸水冲入罐内，此时只闻“嗞”的一声，陶罐内泡沫沸涌;待泡沫散去，再加入开水煮沸，即可饮用……　　这样的场景，在乌撒大地随处可见，它是威宁先民饮用数千年的“罐罐茶”。而今，这种名为“乌撒烤茶”的饮茶方式，成为贵州茶文化世界的靓丽风景线之一，名扬省内外。　　乌撒是威宁的古称。从“罐罐茶”到“乌撒烤茶”，是威宁茶产业、茶文化传承与发展的结果，这“烤”字便是乌撒烤茶的灵魂。一包乌撒茶、一个小砂罐、一个小水壶、一套茶器皿、一个电磁炉，构成了现今乌撒烤茶的全部。这是一种不同于泡茶的味道与感觉：通过“一抖、二摸、三嗅”，烤出茶叶的“精、气、神”，一杯香高馥郁、鲜爽醇厚、汤色明亮、回味悠长的乌撒烤茶便新鲜出炉了。　　这种饮茶方式，可上溯至3000年前。2005年，考古学家在威宁中水汉墓群鸡公山文化遗址发掘的文物陶罐，成为年度“中国十大考古新发现”之一。经有关专家研究发现，这些保存在贵州博物馆里的古老陶器、茶罐，与威宁现今的烤茶文化有着深厚渊源。　　由此可见，茶文化在威宁大地源远流长。　　如今，乌撒烤茶的“八步曲”更是文化意蕴浓厚：夜郎布阵(备具)、奢香沐火(烘罐)、鹤舞高原(烤茶)、凤饮龙泉(注水)、草海飞雪(去沫)、落隐煨茶(煮茶)、布摩施法(分杯)、索玛奉茶(敬茶)，乌撒烤茶特有的文化魅力独显。　　在威宁，将拥有3000多年历史的民族民间茶——乌撒烤茶作为切入点，依托厚重的民族文化特性打造产业文化品牌、抢占市场制高点的，是创办于2004年的威宁香炉山茶园。　　“原本我是不懂茶的，但自从知道威宁历史上曾经有个名字叫‘乌撒"，我就想，为什么不把这段文化的价值发挥出来?”乌撒烤茶有限责任公司董事长蔡定常说，烤茶是乌撒文化中最重要的一部分。二　　乌江源头水，香炉山上茶。　　盛夏时节，走进乌撒烤茶毡帽山有机茶种植基地香炉山茶园，一块镌刻着“世界海拔最高茶园”的巨石赫然挺立;一条条绿色的长条嵌在山中，绿油油的茶树在山峦间延伸，线条感丰满而柔和;周围绿山重岭，漫山遍野的茶树在阳光照耀下显得更翠绿，方圆5000亩茶山绿浪翻滚。　　“这是目前世界上最高海拔的茶园之一，所生产的乌撒烤茶等产品为无污染、无公害的高山生态有机茶。”蔡定常介绍说。　　“这么绿幽幽的美景，一定很适合拍电影。”2012年4月26日，参加“乌撒烤茶采风团”的30余位作家、诗人来到这里。贵州“90后”微电影编导白娴兴奋地说，“看到这种景色，我脑海里就浮现出一幕幕生动的画面：男女主人公在茶园间眼神的交汇、茶田里的对歌、象征茶叶成长周期般的青涩爱情……如果这个故事拍出来，一定很美。”　　之前，由于众多原因，香炉山茶园一度陷入发展困境。2004年，蔡定常在炉山镇党委、政府的支持下承包茶园后，采取“抓基地、重技改、保质量、上品牌”的发展思路，提出“抓技术上档次、抓质量创名牌、抓基地促发展、抓营销扩市场”的发展战略，把产品定位于中高端市场，走“公司+基地+农户”的运行模式，办起香炉山茶园加工基地，于是香炉山茶迎来了新的发展契机。　　为发展壮大茶产业，在茶园成立初期，蔡定常还多次到贵州省农科院、湄潭茶业科学研究所“取经”;从浙江请来10多位种茶专家，在茶叶的土质、施肥、品种、技术等方面进行调整;每年花高薪从浙江请来一位种茶能手，对茶园的种植、管理、生产技术进行培训。　　历经十多年发展，香炉山茶园面积不断扩大，从当初的800亩发展到核心种植面积2000亩，辐射带动周边4个村6000亩茶叶发展。其中，盛产期茶林2200亩、有机茶园600亩，每年生产名优成品茶4万余公斤，吸纳固定用工40余人、临时用工2万余人。　　“目前，乌撒烤茶在全国各地的经销商已经达到500多家，分销商遍及毕节、水城和广州、济南、郑州、北京等地，有部分甚至销往海外，年销售额800万余元。”蔡定常说。　　据乌撒烤茶营销办公室负责人介绍，时下最好的香炉山手工毛尖茶每斤销售价格可达1300元、乌撒烤茶每斤销售价格可达900元。三　　纵观乌撒烤茶发展取得的成绩，茶文化建设、品牌化发展无疑是成功的主要原因。　　2006年初，为传承发展乌撒烤茶文化，蔡定常邀请贵州省茶科所、贵州省茶文化研究会的专家深入当地进行考察，并在认真研究威宁历史的基础上，将饮用乌撒烤茶与现代民族舞蹈结合起来，成功培养出一支乌撒烤茶茶艺表演队。当年，就在多彩贵州“两赛一会”比赛中获得“毕节名匠”二等奖。　　这些年，这支乌撒烤茶茶艺表演队成绩不俗。2011年，在中国·贵州国际绿茶博览会茶艺大赛上斩获金奖;2012年，在被称为“中国茶艺表演最高舞台”的北京马连道杯全国茶艺大赛上获得三等奖;2015年，在中国(贵州·遵义)国际茶文化节暨茶产业博览会上夺得金奖……　　今年4月，在全国茶叶(绿茶)加工技能竞赛暨“遵义红”杯全国手工绿茶制作技能大赛上，乌撒烤茶茶业有限公司的蔡国威获得卷曲绿茶二等奖、孙佳军获得三等奖、赫朝朝获得优秀奖，该公司获得优秀组织奖。　　早在2009年，蔡定常就请人设计了乌撒烤茶标识;2010年，建立了乌撒烤茶企业标准;2013年，香炉山茶园注册成立了乌撒烤茶有限责任公司。　　由此，乌撒烤茶“烤”出了新文化、新产业。　　2012年4月27日，在由贵州省第七届旅游产业发展大会威宁组委会主办，贵州省绿茶品牌发展促进会、贵州省茶文化研究会、香炉山茶园联合承办的“乌撒烤茶王”选拔大赛中，选手们为将乌撒烤茶的“精、气、神”烤出来，将烤茶的“一抖、二摸、三嗅”发挥到极致，在“一个小砂罐、一个水壶、一个茶器皿”中，尽情展现了烤茶文化的神韵。　　这一烤，“烤”出了烤茶王、烤茶大师、烤茶师，再次让乌撒烤茶声名远扬。此举助力乌撒烤茶在竞争日益激烈的茶市场夺得了自己与众不同的“一席之地”，使不同于“泡茶”味道的乌撒烤茶得以更好地保护与传承。　　如今，不仅乌撒烤茶声名鹊起，企业所生产的茶产品也先后斩获“黔绿之星——绿色消费品牌”“中国知名品牌”“中环有机茶认证”“QS认证”“贵州名特优产品”等荣誉，迅速使乌撒烤茶走出大山、走向世界。　　这些年，乌撒烤茶“烤”出来的远不止这些。　　“乌撒烤茶，是一种生活化的饮茶方式。”作家阿诺阿布说，“在吃茶时代、煮茶时代、泡茶时代，现代人饮茶更多的是一个人在煮、泡，其他人在喝。而‘烤茶"即‘罐罐茶"，强调的却是一种共享、互动的过程。它让每一个喝茶人都可以、并且要求他们参与到烤制茶的过程中来，亲自体验茶文化的美好。这是一种真正的享受，已经完全融入生活中去。”四　　贵州省农村开发扶贫促进会副秘书长、作家、农村问题专家陈正源认为，任何产业发展都是文化的发展，文化才是推动产业最内生的力量。　　一个产品走向市场必须有它的优势，与其它茶品相比，乌撒烤茶的关键点就在“烤”字。“抓住了这个‘烤"字，让受众看到这个‘烤"字，比其它字眼更能抓住受众的心。”陈正源说。　　业内人士也一致认为，好的品质离不开好的器具，乌撒烤茶的味道除了与茶叶品质、烤茶时的技艺密不可分，还与茶具紧密相连。　　那么，乌撒烤茶拿什么烤呢?答案是小米乐生产的茶罐，如今叫“乌撒茶罐”。它透气、不透水，焙烤出的茶叶有一种豆香味，这是任何茶叶、茶具都不能比拟的。　　曾经，威宁县斗古乡牛栏江边小山村里的几十户人家，一直靠手工制作当地群众日常生活必需的陶器制品为生，几乎家家有炉、户户冒烟。昼夜灯光闪闪、炉火熊熊，挖泥声、舂碓声、风箱声不绝于耳。品种繁多、应有尽有，数量最多、最畅销的产品就是烤茶用的茶罐。改革开放后，随着商品经济不断繁荣发展，外来的锑锅、锑壶、锑甑及林林总总的塑料生活用品，逐渐取代了原始的陶器用品，小米乐的砂锅、砂壶、茶罐生意也每况愈下。　　让小米乐的茶罐产业起死回生的，依旧是乌撒烤茶。省去繁琐的过往，自从“廖茶罐(陶艺传人廖亮清)”碰上“蔡茶叶(乌撒烤茶有限责任公司董事长蔡定常)”之后，小米乐的陶罐产业又焕发生机、迈出步子，成为小米乐人脱贫致富奔小康的成功路径。　　“据专家考证，鸡公山出土的茶罐不仅外形、工艺与相距不到50公里的小米乐茶罐十分相似，用料成分也与小米乐茶罐完全相同。可见，鸡公山出土的茶罐十之八九是小米乐茶罐。因为在方圆几百里的地方，只有小米乐会做这种工艺的茶罐，也只有小米乐才有做这种茶罐的特殊泥料。”作家马学文说。　　一片茶叶、一个茶罐、一个企业，让乌撒烤茶这种极具地域特色的文化、产业插上了腾飞的翅膀。

别人家的狗1岁多了，我怎么养

问题一：毛尖茶好还是碧螺春好还是铁观音的好呢? 毛尖茶，碧螺春，铁观音，不是说什么茶好，只有自己喜欢喝的就是好茶． 小朋友喝茶，一要适量，每天1克茶叶，晚上不要饮用；二要清淡，不要太浓，不要冲泡过久。 儿童喝茶的主要好处有：一、消食去腻，增进食欲。二、防止肥胖，减少心血管病发病年龄提前的情况。三、抗攻射污染。 儿童可以喝点绿茶，绿茶是凉性的，其营养成分如维生素、叶绿素、茶多酚、氨基酸等物质是所有茶类中含量最丰富的。 问题二：碧螺春和毛尖的区别 从外形上的区别是：碧螺春是卷曲似螺，毛尖是条索状 口感上区别：毛尖香气高雅、清新。味道鲜爽、醇香、回甘。冲后香高长久。 碧螺春有特殊浓烈的芳香，即具有花果香味。泡开后滋味鲜醇、汤色嫩绿整齐，幼芽初展，芽大叶小。我们苏州正大方圆农茶网提供最正宗的洞庭碧螺春茶叶 问题三：碧螺春毛尖龙井哪个好 无所谓那个好，都是绿茶，口感差不多，略有差异，各擅胜场！ 问题四：毛尖茶好还是碧螺春好还是铁观音的好 三种都很好，各有特点。以下从滋味这点来介绍它们各自的魅力。 铁观音 清香型铁观音：清香型口感比较清淡、舌尖略带微甜，偏向现代工艺制法。清香型铁观音颜色翠绿，汤水清澈，香气馥郁，花香明显，口味醇正。 浓香型铁观音：浓香型口味醇厚、香气高长、比较重回甘，是传统工艺炒制的茶叶经烘焙再加工而成产品。浓香型铁观音具有“香、浓、醇、甘”等特点，色泽乌亮，汤色金黄，香气纯正、滋味厚重。 毛尖 信阳毛尖茶色泽嫩绿隐翠，香气清高带熟栗子香，滋味浓厚耐泡，叶底细嫩绿亮。 白马毛尖其内质是冲泡后，香高芬芳滋味鲜爽，汤色清彻明亮，叶底嫩绿均匀。 碧螺春 碧螺春银白隐翠，条索细长，卷曲成螺，身披白毫，冲泡后汤色碧绿清澈，香气浓郁，滋味鲜醇甘厚，回甘持久。 以上都是将各种茶叶的品质高档的滋味描述对比。 问题五：毛尖和碧螺春俩种茶叶究竟哪款好喝些 很多时候和成品茶种没关系，影响茶味的因素很多，比如，鲜叶品种，加工方式等。而且茶叶种类繁多，口味不一，各有千秋，最重要的是个人口味。 问题六：碧螺春好还是信阳毛尖好 我喜欢喝碧螺春，淡香，淡绿，浅浅的苦中有着浓郁的清香。我一直在喝碧螺春，其他的茶很少喝。 问题七：碧螺春和毛尖应如何分辨? 毛尖条形是一条条，碧螺春条形是圈圈的。颜色碧螺春绿点。沏开，碧螺春叶子小而圈 问题八：毛尖茶好还是碧螺春好还是铁观音的好呢? 毛尖茶，碧螺春，铁观音，不是说什么茶好，只有自己喜欢喝的就是好茶． 小朋友喝茶，一要适量，每天1克茶叶，晚上不要饮用；二要清淡，不要太浓，不要冲泡过久。 儿童喝茶的主要好处有：一、消食去腻，增进食欲。二、防止肥胖，减少心血管病发病年龄提前的情况。三、抗辐射污染。 儿童可以喝点绿茶，绿茶是凉性的，其营养成分如维生素、叶绿素、茶多酚、氨基酸等物质是所有茶类中含量最丰富的。 问题九：龙井茶,碧螺春茶,毛尖茶那个好 茶叶其实都是差不多的。各有特色，就是口感不同。 真正要分的清的是你买到的是什么茶，一个品牌下面也有几百块 也有几十块的。如果真要论个好坏。清明前的茶叶都是好的、特别明前龙井茶都抬到几万的价格是。 如果是送人的话，可以买礼盒装的几百就差不多。如果是自己喝的，就随意啦~ 龙井茶比较大众 碧螺春 毛尖 翠兰 都差不多的。值得一提的是岳西翠兰 是当年我们总理送给普京的国礼。 问题十：毛尖和雀舌哪个好一点？ 同等级的茶，当然雀舌好呀！ 麻烦采纳，谢谢!

　　出生后30-50天为断奶期　　哺乳期（出生后的50天）　　小狗出生后的前30天主要以母乳为生。狗乳和人乳相比，含有更多的蛋白质和脂肪。　　出生３周后幼犬开始长牙，这时，除喂给它狗乳外，还应稍加一些断奶食品。断奶期是小狗成长中最关键的时期，一定要防止它营养不良。市场上有专门卖的断奶狗粮，你也可以在幼犬狗粮中加些开水或犬用牛奶，做成较软的狗粮，既方便食用又营养丰富。幼犬狗粮比成犬狗粮含有更高的热量和更多的营养素，呈小颗粒状，更易食用。　　喂食次数因断奶小狗的个体差异而有所不同，每日喂４～６回是最合适的。断奶食品的颗立要小，这样才容易消化。　　放心地喂犬用奶粉：如一次喂它过多的牛奶，可能会造成消化不良引起腹泻，对消化不好的小狗应适量小喂。而与狗乳成分相同的犬用奶粉，可以大量地喂给小狗。　　另外，从宠物店买幼犬时，最好先向专业人员了解一下适合这只幼犬的喂食次数与食物种类。　　一点点增加断奶食品的喂给量，出生后50天左右幼犬就可以完全断奶了。　　断奶狗粮的制作方法：１、在幼犬狗粮中加足量的温水，把干狗食泡软。２、用小勺把狗粮碾碎，再加入些犬用的粉状奶粉，以补充大量的钙质。３、轻轻地搅拌成糊状，美味的断奶狗粮就做成了。　　　　　　成长期：（从出生后第三个月开始）　　断奶后的食物决定今后的饮食习惯　　出生２个月后，小狗的乳牙基本长齐，应逐渐换喂幼犬狗粮。最初先在断奶食物中加入少量幼犬狗粮，每天喂３～４次。然后逐渐增加幼犬狗粮的比例，直到最后全部换成幼犬狗粮。喂食的次数也要逐渐减少，到出生６个月后，应减为每天２－３次。　　另外，在此期间，小狗有了消化淀粉的能力，可以喂给这适量的谷物食品。　　出生后２～５个月，是养成饮食习惯的时期。如果过多喂给人类用食，就会使它对狗食失去兴趣。如果你打算以狗粮为主喂养爱犬的话，最好不要喂给它人类的食物。　　　　对于一到两个月的幼犬我们该注意哪些?1、建议大家用幼犬狗粮喂狗，如果狗太小可以用狗奶粉喂小狗，在奶粉里稍微加一点乳酶生，防止他更换食物后不适应产生腹泻，慢慢再在奶里加狗粮，不要用牛奶，牛奶一般小狗喝了都会腹泻，严重的会造成脱水。这期间家里可以备一些“米可乐”防止小狗腹泻，消化不良。其他的食物都不要喂包括任何小吃(有很多食物会造成小狗中毒或过敏，具体的食物名称到网站搜里面有详细的介绍)。2、做好家中的安全措施：幼犬生性好奇，会通过嗅和咬来探试任何的新物体。你应该采取一些简单的措施，将易碎的物体移开，要保证幼犬不会咬到类似电线这样的危险物。留意是否所有的电器的电源插座都关了。辣椒油能防止幼犬咬东西。 家中的危险：为了防止幼犬外出，要把门锁好，低窗关好。把电线和清洁，装饰材料放到幼犬够不到的地方。暂时移走贵重和情感物品，一直到幼犬过了咬东西的阶段。把易碎物品也移开。有关幼犬的饮食：1、适合幼犬的食物 （1）幼犬专用的食品：如狗粮和罐头。（2）幼犬用的奶粉：有专用的幼犬奶粉，或是脱脂奶粉，可以是雀巢的力多精奶粉，不过最好买袋装的，如果是大型犬，可以买成桶的。 （3）蛋黄：蛋黄的优点是不但含有丰富的蛋白质，而且含有易消化吸收的维生素A、钙质及矿物质。 （4）肉类：牛、猪、鸡肉等虽然是优良食品，但在喂养幼犬的时候，宜选择不含脂肪的部分，因为脂肪容易变质。但要喂熟的，不要喂生肉！ 2、不适合幼犬的食物 （1）冰冻的牛奶 （2）含有大量脂肪的肉类。 （3）酸、辣、咸等刺激性食物。 （4）小骨头：大、中型幼犬可以喂它含有丰富钙质的大骨头，千万不要喂鸡、鱼、鸭骨头等。 （5）糕点 一般来讲，不用给狗喂吃糕点。 （6）鸡肝等，家禽内脏不要喂。 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。　　狗 狗 最 忌 食 的 食 物 ：含酒精的饮料：会导致醉酒中毒、昏迷甚至死亡。婴儿食品：有可能含有洋葱粉，会使狗狗中毒（见下面洋葱一栏）。如果大量喂食，可导致营养不足。鱼骨、家禽骨以及其他肉食的骨头：可导致消化系统阻塞或划伤。猫食：通常含有过高的蛋白质和脂肪。巧克力、咖啡、茶以及其他含有咖啡因的食品：含有咖啡因、可可碱或茶碱，有可能引起狗狗中毒，并影响心脏及神经系统。柑橘（柠檬）油提取物：可能导致呕吐。剔下来的肥肉：可导致胰腺炎。葡萄和葡萄干：含有一种未知的毒素，可破坏肾脏。但葡萄籽提取物不存在此问题。蛇麻草：含有未知的化合物，可导致气喘、心跳加快、体温升高、心脏病突发甚至死亡。含铁的人用维生素补充品：可破坏消化系统内壁，对肝脏和肾脏等器官有毒性。大量的肝脏食品：可导致维生素A中毒，影响到肌肉和骨骼。澳洲坚果：含有不明毒素，可影响消化系统、神经系统和肌肉。大麻：可抑制神经系统、引起呕吐或改变正常的心律。 牛奶以及其他乳制品：有些成犬和猫体内缺乏足够的分解乳糖的酵素（乳糖酶）。因此会导致腹泻。不含乳糖的乳制品比较适合宠物食用。发霉腐败的食品、垃圾：含有多种毒素，可导致呕吐、腹泻并且可能影响到其他组织。蘑菇：含有毒素，可影响体内多种系统，引起休克甚至死亡。洋葱及大蒜（生的、熟的或制成粉末的）：含有二甲亚砜，可破坏血红细胞，导致贫血。猫比狗更容易受到影响。大蒜比洋葱的毒性小些。柿子：柿子籽可导致肠道阻塞和肠胃炎。桃和李子的果核：可导致消化道阻塞。土豆、大黄和西红柿的叶（芽）；土豆和西红柿的茎：含有草酸盐，可影响消化系统、神经系统和泌尿系统。对家畜的影响更大。生鸡蛋：含有一种酵素——抗生物素蛋白，会影响维生素H（一种B族维生素）的吸收。可导致皮肤病及背毛问题。生鸡蛋也可能含有沙门氏菌。生鱼：可导致维他命B1不足，引起食欲减退、心脏病（或其他疾病）突发，严重的可导致死亡。如果经常喂食生鱼的话，引起这些的可能性更大。盐：如果食用大量的盐，可导致电解质不平衡。线：可在消化系统内缠绕，称为“线异物”。糖类食品：可导致肥胖、牙齿问题，并可能引发糖尿病。残羹剩饭（大量的）：残羹剩饭的营养不平衡。即使喂食的话，也不应该超过食谱的10％。肉上的肥肉应该剔除，骨头也不能喂食。烟草：含有尼古丁，可影响消化系统和神经系统。可导致心律过快、虚脱、昏迷和死亡。发酵面团：会在消化系统内扩张、产生气体，引起疼痛甚至可能引起胃肠脱出。

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红犬历险记导演：科里夫·斯丹德斯主演：乔什·卢卡斯瑞切尔·泰勒诺亚·泰勒看点：温情感人动物澳大利亚狗狗公路片地区：澳大利亚

喜欢喝茶，了解茶的朋友，相信对各种茶叶都不陌生，比如常喝的普洱茶、铁观音、乌龙茶、红茶等，那么毛尖属于什么茶呢？它有哪些功效呢？为什么要取名为毛尖？今天，小编就为大家好好介绍这个品种的茶叶。timg.jpg1毛尖属于什么茶毛尖茶属于绿茶中的一个品种，是我国著名的茶叶品种，其中比较沩山毛尖、信阳毛尖、都匀毛尖、黄山毛尖等等，不同的毛尖，冲泡出来的口感也有所不同。u=4241715311,905120909&fm=26&gp=0.jpg2为什么取名为毛尖我们可以通过认识下毛尖的特征，就能理解了。毛尖的外形比较细直、圆润光滑，全身遍布着白毫，冲泡出来的茶汤色泽翠绿，香高持久，味道鲜爽、醇香、回甘。你可以在杯中观赏到茶叶舒张开来，慢慢沉入杯底的美景，茶叶片片均匀，柔嫩鲜绿光滑，极具独特个性。timg (1).jpg3毛尖有何功效毛尖茶中含有的维生素C及E能与茶多酚一起阻断致癌物质，以及抑制人体内有害细胞的发展。功效一：抗辐射绿茶类的最大好处，就是能够抵抗电脑及手机等电子产品对人体发出的辐射伤害，非常适合经常使用手机和电脑的人饮用，这是由于毛尖中含有的茶多酚及氧化物，能够吸收放射性物质的能力，从而减少因辐射而引发的一些疾病。timg (2).jpg功效二：美白肌肤经常饮用毛尖茶，可以减少体内的黑色素，能使我们的肌肤光鲜亮丽，因为毛尖茶本身就含有对美白有好处的维生素C，其还含有的类黄酮能够增强维生素C的抗氧化能力，从而达到美白的效果。u=3118933348,3122912156&fm=26&gp=0.jpg功效三：消暑解渴、清热毛尖茶中含有的糖类及氨基酸物质，能够对口腔中的唾液起到化学反应，咖啡因能够促使毛孔张开，散发出热能量。timg (3).jpg功效四：降低血压毛尖茶还可以有效地软化人体血管，茶叶当中儿茶素类物质对人体总胆固醇、游离胆固醇总类脂和甘油三酸脂含量均有明显的降低，对于高血压患者来说，具有不错的效果。

狗饼干划破肠胃或堵住食道口，小狗的肠胃还不能消化坚硬的食物，可以试试灌肠，让它自己排出来

1．牌子啊，那就有很多了，你上淘宝就能看到了 2．我个人比较喜欢的几个牌子 饼干和牛肉干类的，我比较喜欢PETSの良品 理由：味道好闻的没话说，绝对让你都有动食欲的感觉．而且是封条设计，保鲜方便 （所有价格我都是网上价）良品的饼干10RMB，250G 良品的牛肉干12RMB，150G 奶酪类，我喜欢胭脂的 理由：据说达到人食用的标准，撇开这个不说，光是样子和味道，就觉得很好吃～ 胭脂的奶酪5～8RMB不等，200G 咬胶类，倒没什么特别喜欢的，不过有在买摩多比的牛奶压骨，另外我特别偏号烘干的小猪蹄～ 理由：狗狗爱吃，至少几十分钟和几个小时内，它能乖乖的专心啃 压骨12RMB，2支 猪蹄15RMB，250G 另外我有特别喜欢一款小馒头，TOUCH DOG的 理由：唯一我尝过的狗狗零食～实在是和旺仔小馒头太象了，就是没那个甜，味道好闻～ 小馒头7RMB左右，100G 酸奶类，蒙牛冠军 理由：好喝也便宜～8杯也就10块多～

1.3千克=13O0克 (98÷500)×(1300－50×2)=235.2元

你可以给它当做出完饭的奖励 或者训练它某些动作时做奖励 刚吃饱不用给吃太多

给狗狗的东西还是不要乱喂，如果是饼干的话，建议选择专门的狗狗饼干，里面不会有糖精等，不会出现狗狗分泌不出来的情况，亲应该知道狗狗是没有汗腺的哦，过甜或过咸的都不是很好。如果狗狗不爱吃狗饼干的话，就不要勉强他吃了，很可能是狗狗本身不是很喜欢饼干或者是吃过更好的东西。其实现在狗狗的零食有很多，你可以选择别的，例如:狗狗三明治，洁齿棒或者鸡肉牛肉条等，狗狗很爱吃的。对于楼上朋友说的那种鹅肉鸭肉的东西，狗狗当然爱吃有滋味的好吃的，可是不要给他过多的吃这种油大而且不利于消化的东西，很容易引起狗狗的消化问题。总之，选择健康的狗狗专用的零食给他是最安全的选择，对自己的狗狗也是负责的表现哦。祝狗狗健康成长。