黄鹤楼是哪里的烟

软盒黄鹤楼（蓝）：170元/条；软盒黄鹤楼(红版)：240元/条；硬盒黄鹤楼(红带)：200元/条；软盒黄鹤楼(特制珍品)：600元/条；硬盒黄鹤楼(特制珍品)：400元/条；硬盒黄鹤楼(12mg)：150元/条；软盒黄鹤楼(1916软)：1000元/条；软盒黄鹤楼(满天星)：350元/条；硬盒黄鹤楼(满天星)：300元/条；硬盒黄鹤楼(红版青色)：200元/条。

我帮您查了一下，不同地区的黄鹤楼1916软盒香烟价格可能有所浮动，一般价格在100元一包，希望能帮到您。

软盒黄鹤楼(1916软)现在市场价190左右一条 黄鹤楼1916有2种，分为长嘴和短嘴。且嘴都是金色。价格不定。

中华玉溪黄鹤楼都是烟名。西凤，洋河，白龙井都是酒名。软盒黄鹤楼（蓝）：170元/条。软盒黄鹤楼(红版)：240元/条。硬盒黄鹤楼(红带)：200元/条。软盒黄鹤楼(特制珍品)： 600元/条。硬盒黄鹤楼(特制珍品)：400元/条。硬盒黄鹤楼(12mg)：150元/条。软盒黄鹤楼(1916软)：1000元/条。软盒黄鹤楼(满天星)：350元/条。硬盒黄鹤楼(满天星)：300元/条。硬盒黄鹤楼(红版青色)：200元/条。简介黄鹤楼香烟是来自湖北产的香烟，主要是因为湖北武汉有一个地标性的建筑黄鹤楼，所以也因此而得名，黄鹤楼香烟不仅是在湖北地区销售的比较好，而且在全国都是比较受欢迎的，不比玉溪，中华香烟差，很多人都特别喜欢抽黄鹤楼香烟，而且最重要的是好抽还不贵！黄鹤楼雅香金无论是在包装上还是在口感上都不太敢恭维，首先从包装上来讲，雅香金的包装整体色调偏暗并没有体现出其中的“金”，烟盒中的构图一块、一块的就像是藤编的凉席或是实木的地板一样，看上去很不舒服，根本就体现不出包装中的“雅”来，反而略有些俗气。

黄鹤楼1916软盒上有英文字母。黄鹤楼有个烟上面的英文字母，是品牌缩写，类似于黄鹤楼峡谷情，这种烟名称为：黄鹤楼峡谷情，峡谷情有上市版，白皮版，非卖版，硬盒细支。

胡说，论道400一条你去买来？少了一个零吧

在“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管 理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中，这种 独特的销售现象引起了管理人员的注意，经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲身上。在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲前去超市购买尿布。父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒，这样就会出现啤酒与 尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一，则他很有可能会放弃购物而到另一家商店， 直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。沃尔玛发现了这一独特的现象，开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品， 并很快地完成购物；而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件，从而获得了很好的商品销售收入，这就是“啤酒与尿布”故事的由来。当 然“啤酒与尿布”的故事必须具有技术方面的支持。1993年美国学者Agrawal （个人翻译--艾格拉沃）提出通过分析购物篮中的商品集合，从而找出商品之间关联关系的关联算法，并根据商品之间的关系，找出客户的购买行为。艾格拉沃从 数学及计算机算法角度提出了商品关联关系的计算方法——A prior算法。沃尔玛从上个世纪90年代尝试将A prior算法引入到POS机数据分析中，并获得了成功，于是产生了“啤酒与尿布”的故事。

案例1：啤酒与尿布 现在，当你走进美国沃尔玛超市，你会发现一个奇怪的现象： 这是因为沃尔玛通过数据分析发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。 通过这个案例，可以知道： 这个可能是人很难直接观察发现的。再看另外下一个案例。案例2：超市预知高中生顾客怀孕 明尼苏达州的一位中年男子，指控塔吉特百货将婴儿产品优惠券寄给他的女儿──“一名高中生”。 但是，没过多久他却来电道歉 塔吉特百货就是靠着分析用户所有的购物数据，然后通过相关关系分析得出的真实状况。 通过这个案例，我们可以知道： 大数据不会说谎，只要你用正确的方式去解读，就能读懂数据背后的故事。 马云说： 既然数据如此重要，那么如何应用数据来驱动产品研发呢？ 数据驱动的三个步骤 数据采集，是后续流程的根基。没有数据，哪里来的建模分析？ 数据采集，两大原则： 数据的全面，从大的系统层面，就是能收集的部分，都不能落下。例如移动App端、Web网站端、微信公众号、服务器接口调用情况等。 如果这些数据，能基于用户的唯一ID，进行整合，然后建模，意义就完全不一样了。 细致主要是指尽量把没一个节点的数据都采集到。这涉及到后续不同维度的分析。所以每个节点涉及到的属性、字段，尽量都不要落下。 但是，如果是小的创业公司，精力有限，可以抓核心流程和核心参数进行采集，以保证了解产品情况，让数据告诉你，产品到底好还是不好。好在哪里？不好的地方，又是哪里？ 以下是列举的核心参数和核心流程，我认为再小的公司或者团队，哪怕是个人开发者，都不能不做，如下图所示： 当然有很多数据平台，可以帮助解决这个问题。例如友盟、TalkingData。但是，有些数据，可能这些平台不能支持，或者不能很好的体系化。如果企业做大做强了，大部分公司，都会自己开发一套数据收集系统。另一方面，也是因为企业数据的安全和隐私。 核心流程分析转化率，能有效帮助用户在哪一步出现了问题。然后对症下药，事半功倍。 看一个产品，是否成功，是否击中了市场中的目标用户，重点看两个数据： 硅谷有一句很著名的格言： 虽然有点粗俗，但是话糙理不糙。 数据会告诉你，你是不是在增长，是不是做出了市场需要的产品。 数据建模，就是基于采集的数据，基于某一个数据模型，进行建模分析。通过这一数据模型能得出一个具体的结论，用于指导企业活动。 最简单的数据模型有用户性别比例、用户地域分布、用户的网络使用情况百分比等，就不做具体的探讨了。 案例3：芝麻信用 下图是本人的芝麻信用截图： 从图中可以看出，芝麻信用，主要是从5个维度采集了数据，并建立了权重模型，具体如下： 基于我的了解，大体的思维导图如下： 根据信用评分，得出一个信用好坏的评级： 但是，这里还不能查到，芝麻信用具体每个模块，占的权重比例。以国际通行的FICO体系（FICO信用分是由美国个人消费信用评估公司开发出的一种个人信用评级法，已经得到社会广泛接受。）做个参考，其主要评级要素和比例如下： 涉及过去的违约记录，例如断供房产被拍卖，被催债（如拖欠信用卡被收账公司追讨）、罚款（法庭判的或者庭外和解都算）、个人破产（这个国内可能没有）等。 其实就是个人的杠杆率，你欠债越多，评分越低。比如你长期都只能还最低还款额和每次还全额，差别肯定是会很大。 就是你有信用记录的时间越长越好。所谓“路遥知马力日久见人心”嘛。 你用过的信用种类越多（信用卡，房贷，消费贷等），说明你金融知识越丰富，理财能力，驾驭财富的能力，自然就强。 申请信用的过程，就是提高杠杆的过程，比如要买房买车，都是需要申请贷款的，贷款的时候，是需要对你的信用进行一次查询的。 案例4：百度搜索 百度搜索把我在百度搜索里面搜索的次数和关键词，进行了数据采集，然后进行了简单的数据建模，主要是周搜索次数、月搜索次数，以及搜索词对应的兴趣领域。 我的兴趣分布： 周搜索指数： 月搜索指数： 通过这样的数据建模，就能很好的了解用户的偏好，那么推荐内容，推荐广告，就变得精准起来。 百度的主要收入，来源于广告，2015年总营收640亿，相当于 每天赚两个亿 。亚马逊三分之一的销售额来自基于数据分析后的个性化推荐系统。

在外国，往往是男人去为婴儿买尿布。所以沃尔玛商场就把啤酒和尿布放在同一个货架。这样男人们去购买尿布时，看到自己喜欢的啤酒，便会顺便捎上几瓶。这样大大增加了超市啤酒的销量，还会引来更多家中有小孩的男性回头客。

是数据挖掘方面的一个经典案例。在美国沃尔玛超市，研究人员发现，买尿布的人也会一起买啤酒，后来研究人员分析，是因为一般母亲在家带孩子，就让父亲去超市买尿布，而父亲也就会顺手买啤酒回去喝，因此超市就把啤酒和尿布放一起，以便购买。

“啤酒和尿布”的故事是营销届的神话，“啤酒”和“尿布”两个看上去没有关系的商品摆放在一起进行销售、并获得了很好的销售收益，这种现象就是卖场中商品之间的关联性，研究“啤酒与尿布”关联的方法就是购物篮分析，购物篮分析是沃尔玛秘而不宣的独门武器，购物篮分析可以帮助我们在门店的销售过程中找到具有关联关系的商品，并以此获得销售收益的增长！

今天分享五香蛋的做法，成本不高，完全可以作为商用的哦！还有大料包的详细配比，非常实用注意收藏哦！1、100个鸡蛋煮熟过冷水2、煮料水:盐2勺，糖2勺，甜面酱2勺，鸡精、味精各1勺，酱油3勺，小辣椒几个，大料1包u200bu200b3、将煮好的鸡蛋放入，头一天晚上煮好入味，浸泡一夜第二天早上就可以吃了。u200b大料包配方: 一共150克。香叶几片，花椒一小撮，小茴香一小撮，桂皮一小节，陈皮几片，八角三四个，白芷几片，丁香两三个，莨姜一块上述大料包可以反复用几次备注:第二步骤中的“两勺”3两左右作为参考，咸度自己调整更多家庭、商用配方及制作方法欢迎关注如梦健康美食！790阅读搜索一周早餐菜谱100例南京阿婆五香鸡蛋秘方7-12岁儿童一周早餐五香茶蛋的最佳配方100道家常菜菜谱大全秋冬家常菜100道菜谱

茶叶蛋确实味道很不错的，但是茶叶蛋因为在水里煮的时间太长，茶叶蛋其实没营养，因为茶叶蛋在水里煮的时间太久，吃到胃里不容易消化。鸡蛋是我们每天都可能会进食的食品，营养价值也非常高，它的做法非常多，花样百出。可是怎么做才能把鸡蛋的营养价值完美的呈现出来呢？其实不同的做法，营养吸收率各不相同，下面我们来看看。第一种：煮蛋。煮蛋是最常见的一种做法，也是最能保持鸡蛋营养价值的做法。把鸡蛋放进冷水煮开至熟透变可。这种做法能让鸡蛋的营养吸收达到99%。因为没有任何调味品，煮的时间也适当，是最容易让人体吸收的。第二种：炒蛋。炒鸡蛋的做法花样百出，有用韭黄炒，也能加韭菜、豆角炒等等做法。炒鸡蛋能够让鸡蛋增添风味，搭配米饭面食等主食，更易入口。炒蛋的做法能够让鸡蛋的吸收率达到97%，虽然比煮蛋减少了那么百分之二，可是吸收率也非常高，也是一种很不错的鸡蛋烹饪方法。第三种：煎蛋。煎蛋会使用适当油分煎烹鸡蛋，食用的时候可以撒上盐巴或者别的酱料。煎蛋这种做法，也不容易让鸡蛋营养流失，营养的吸收率达到98%，但是前提是煎蛋不能煎得过老，要不不但营养流失，也容易让鸡蛋碳化严重，减低吸收率。

配料茶叶1钱、精盐4小勺、白糖3小勺、花椒25粒、八角3瓣、桂皮2钱，料酒、丁香、小茴香、生抽、老抽、辣椒少许制法将配料加水1斤煮开，待用；用清水煮鸡蛋至蛋清凝固（中火煮蛋水开后再改小火煮5分钟左右），捞出后用冷水浸2分钟，接着轻轻敲碎至皮碎蛋膜相连，然后放入料锅用中火煮开，之后改小火煮30分钟。熄火静置，卤水稍微冷却后再放进炉子用小火加热，如此重复两到三次，其间要给蛋翻身，让卤水均匀渗透。静置－复热的原因一是为了节省燃料（包括煤、煤气、电力等），二是让蛋有时间吸收料水。

尿不湿和啤酒营销策略是根据商品之间的关系，找出商品之间关联算法从而得出客户的购买行为。这个现象最开始是在美国的沃尔玛超市当中出现的，他们超市的管理人员分析销售数据时发现了一个令人难以理解的现象：在某些特定的情况下，啤酒与尿布湿这两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中。尿不湿和啤酒营销策略出现的原因：在有婴儿的美国家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲前去超市购买尿不湿。父亲在购买尿不湿的同时，往往会顺便为自己购买啤酒，这就出现了啤酒与尿布湿这两件看上去不相干的商品经常被放入同一个购物篮的现象。如果这个年轻的父亲在卖场只能买到上述两件商品中的一件，则他很有可能会放弃购物而到另一家商店，直到可以一次同时买到啤酒与尿布湿为止。沃尔玛超市发现了这一独特的现象，开始在卖场尝试将啤酒与尿布湿摆放在相同的区域。于是形成了尿不湿啤酒的营销。

相关而非因果

关联规则挖掘

属于：关联规则发现不属于 ：聚类、分类、自然语言处理

啤酒尿布是大数据分析的关联规则挖掘。关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。它在数据挖掘中是一个重要课题，最近几年已被业界所广泛研究。关联规则挖掘的一个典型例子是购物篮分析。关联规则研究有助于发现交易数据库中不同商品（项）之间的联系，找出顾客购买行为模式，如购买了某一商品对购买其他商品的影响。分析结果可以应用于商品货架布局、货存安排以及根据购买模式对用户进行分类。尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品的销售数据曲线竟然初期的相似，于是就将尿布与啤酒摆在一起。关联规则挖掘的步骤：关联规则挖掘是2018年全国科学技术名词审定委员会公布的计算机科学技术名词。定义从数据库中发现频繁出现的多个相关联数据项的过程。出处《计算机科学技术名词》第三版。1、列出所有规则。2、计算这些规则的支持度和置信度。3、留下满足支持度置信度国值的关联规则。4、给定一个交易数据集T, 找出其中所有支持度support>=min_ support. 置信度confidence>=min_ confidence的关联规则。

“啤酒与尿布”的故事是营销届的神话，“啤酒”和“尿布”两个看上去没有关系的商品放在一起进行销售、并获得了很好的销售收益，这种现象就是卖场中商品之间的关联性，研究“啤酒与尿布”关联的方法就是购物篮分析，购物篮分析曾经是沃尔玛秘而不宣的独门武器，购物篮分析可以帮助我们在门店的销售过程中找到具有关联关系的商品，并以此获得销售收益的增长！商品相关性分析是购物篮分析中最重要的部分，购物篮分析英文名为 mar k et basket a n a l ysis （简称 MBA ，当然这可不是那个可以用来吓人的学位名称）。在数据分析行业，将购物篮的商品相关性分析称为“数据挖掘算法之王”，可见购物篮商品相关性算法吸引人的地方，这也正是我们小组乐此不疲的围绕着购物篮分析进行着研究和探索的根本原因。购物篮分析的算法很多，比较常用的有 A pr ior / e " p ri e ／算法、 FP - tr e e 结构和相应的 FP - gro w th 算法等等

想知道，荷花烟现在卖多少钱一盒，我告诉你，目前市面上的售价是30元、50元、80元一盒的。

五香茶叶蛋的做法配料:茶叶1钱、精盐4小勺、白糖3小勺、花椒25粒、八角3瓣、桂皮2钱，料酒、小茴香、生抽、老抽、辣椒少许。将配料加水1斤煮开，待用；用清水煮鸡蛋至蛋清凝固（中火煮蛋水开后再改小火煮5分钟），捞出后用冷水浸2分钟，然后轻轻敲碎至皮碎蛋膜相连，然后放入料锅中煮1小时，然后给蛋翻身，静置2小时以上入味，再次加热便可食用。1.香料配方:绿茶10克、八角2枚、桂皮1块（8克）、花椒20粒、生姜5片、香叶3片、老抽200毫升（大约20小勺）、孜然粉15克（一定要放，这是关键）、糖1勺。2.如何轻松剥皮:取20个鸡蛋煮熟后,趁热将鸡蛋放入一个大的微波炉塑料盒中（其它器皿也可），加冷水到盒中鸡蛋的中部（冷水不可没过鸡蛋），盖上盖子开始顺时针快速旋转（速度快些，大概转50圈），这样鸡蛋皮轻轻一剥就下来了。然后用牙签在鸡蛋不同方向扎两个小孔.3.将香料配方和鸡蛋放入锅中,加水没过鸡蛋,大火煮开后小火再加热10分钟。关火后不用管它。五小时后才可食用。（主要是在冷却过程中卤汁会慢慢浸透入鸡蛋中）4.茶叶要用80至90度的水浸泡15分钟，倒掉茶水才将茶叶放进锅里，去其涩味，锅要使用瓦锅或搪瓷锅.制法:将配料加水1斤煮开，待用；用清水煮鸡蛋至蛋清凝固（中火煮蛋水开后再改小火煮5分钟），捞出后用冷水浸2分钟，然后轻轻敲碎至皮碎蛋膜相连，然后放入料锅中煮1小时，然后给蛋翻身，静置2小时以上入味，再次加热便可食用。注意:1.香料配方:绿茶10克、八角2枚、桂皮1块（8克）、花椒20粒、生姜5片、香叶3片、老抽200毫升（大约20小勺）、孜然粉15克（一定要放，这是关键）、糖1勺。2.如何轻松剥皮:取20个鸡蛋煮熟后,趁热将鸡蛋放入一个大的微波炉塑料盒中（其它器皿也可），加冷水到盒中鸡蛋的中部（冷水不可没过鸡蛋），盖上盖子开始顺时针快速旋转（速度快些，大概转50圈），这样鸡蛋皮轻轻一剥就下来了。然后用牙签在鸡蛋不同方向扎两个小孔.3.将香料配方和鸡蛋放入锅中,加水没过鸡蛋,大火煮开后小火再加热10分钟。关火后不用管它。五小时后才可食用。（主要是在冷却过程中卤汁会慢慢浸透入鸡蛋中）4.茶叶要用80至90度的水浸泡15分钟，倒掉茶水才将茶叶放进锅里，去其涩味，锅要使用瓦锅或搪瓷锅。--------------------------------------1、香料越齐全，卤水的味道就越香2、鸡蛋一定要煮熟后才敲碎，另外煮鸡蛋时火不宜太旺，不然很容易爆裂3、泡制的时间越长，味道越浓厚，一个快速上色的办法就是：最后可将卤好的鸡蛋剥掉外壳后泡在卤水里，很快颜色就能变深。4、没有吃完的茶叶蛋可泡在卤水里放入冰箱保存数日

“啤酒与尿布”虽然是杜撰的，但是作者也是为了很好的说明大数据相关性的重要性，在大数据时代，人们不应该一味追求原因，知道结果就好，就像啤酒与尿布，不需要知道为什么会出现这种情况相关性，只需要知道它们存在相关就好，超时就可以根据相关性这种结果把啤酒与尿布摆放在一起，与营销挂钩的话，我觉得算是精准营销，知道消费者的需求，从而基于实际数据进行精准投放，从而增加销售额。

你好，我之前在网上购买过荷花细烟，荷花细烟的价格是42元一盒，地区不同，价格也会有所不同，谢谢。

五香茶叶蛋的做法配料：主料：鸡蛋500克。辅料：红茶20克、香叶5片、桂皮2根、花椒10粒、八角2个、冰糖20克、老抽1勺。步骤：1.鸡蛋清洗干净。2.放入电饭煲中煮熟。3.煮好的鸡蛋用勺子敲碎。4.将鸡蛋再次放入电饭煲中，加入茶叶（我用的红茶）、香叶、桂皮、八角、花椒、冰糖、盐、老抽、适量水。5.再煮一个煮饭程序。6.煮好后，再在汤汁里浸泡一夜，味道更佳。7.完成。

你不懂呀！在美国沃尔玛超市的货架上，尿片和啤酒赫然地摆在一起出售。一个是日用品，一个是食品，两者风马牛不相及，这究竟是什么原因？ 原来，沃尔玛的工作人员在按周期统计产品的销售信息时发现一个奇怪的现象：每逢周末，某一连锁超市啤酒和尿片的销量都很大。为了搞清楚这个原因，他们派出工作人员进行调查。通过观察和走访后了解到，在美国有孩子的家庭中，太太经常嘱咐丈夫下班后要为孩子买尿片，而丈夫们在买完尿片以后又顺手带回了自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿片销量一起增长。 搞清原因后，沃尔玛的工作人员打破常规，尝试将啤酒和尿片摆在一起，结果使得啤酒和尿片的销量双双激增，为商家带来了大量的利润。

你好，我之前购买过荷花烟，我个人觉得荷花烟的味道是比较纯的，荷花烟一包是50元一包，谢谢。

尿布与啤酒案例属于关联机器学习的典型任务。关联机器：一种能灵活地完成特定的操作和运动任务，并可再编程序的多功能操作器，属于关联机器学习的典型任务。

五香茶叶蛋的做法配料：主料：鸡蛋500克。辅料：红茶20克、香叶5片、桂皮2根、花椒10粒、八角2个、冰糖20克、老抽1勺。步骤：1.鸡蛋清洗干净。2.放入电饭煲中煮熟。3.煮好的鸡蛋用勺子敲碎。4.将鸡蛋再次放入电饭煲中，加入茶叶（我用的红茶）、香叶、桂皮、八角、花椒、冰糖、盐、老抽、适量水。5.再煮一个煮饭程序。6.煮好后，再在汤汁里浸泡一夜，味道更佳。7.完成。

在一家超市中，人们发现了一个特别有趣的现象：尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起。但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。这可不是一个笑话，而是一直被商家所津津乐道的发生在美国沃尔玛连锁超市的真实案例。原来，美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。这个发现为商家带来了大量的利润，但是如何从浩如烟海却又杂乱无章的数据中，发现啤酒和尿布销售之间的联系呢？这又给了我们什么样的启示呢？ 而数据挖掘也类似，我们挖掘出数据之间可能存在的联系，进而使得数据更充分。

做法一香料配方：绿茶10克、八角2枚、桂皮1块（8克）、花椒20粒、生姜5片、香叶3片、老抽200毫升（大约20小勺）、孜然粉15克（一定要放，这是关键）、糖1勺。剥皮方法：取20个鸡蛋煮熟后，趁热将鸡蛋放入一个大的微波炉塑料盒中（其它器皿也可），加冷水到盒中鸡蛋的中部（冷水不可没过鸡蛋），盖上盖子开始顺时针快速旋转（速度快些，大概转50圈），这样鸡蛋皮轻轻一剥就下来了。然后用牙签在鸡蛋不同方向扎两个小孔。注意事项：将香料配方和鸡蛋放入锅中，加水没过鸡蛋,大火煮开后小火再加热10分钟。关火后不用管它。五小时后才可食用。（主要是在冷却过程中卤汁会慢慢浸透入鸡蛋中）茶叶要用80至90度的水浸泡15分钟，倒掉茶水才将茶叶放进锅里，去其涩味，锅要使用瓦锅或搪瓷锅。做法二原料：鸡蛋、富清茶蛋料、茶叶、老抽、生抽、糖、盐。做法：将鸡蛋洗净后放入锅内，倒入清水没过鸡蛋煮开后转小火煮5分钟；煮好的鸡蛋捞出放入冷水中，捞出轻轻敲碎蛋壳但不要分离；茶叶冲泡开；另取一锅干净的水，将敲碎蛋壳的鸡蛋重新放入，加所有调料同煮；煮约半个小时；煮熟后继续浸泡2、3个小时味道更好。没有吃完的茶叶蛋可泡在卤水里放入冰箱保存数日。

可以到附近小店去问问价格。

五香茶叶蛋的做法配料：主料：鸡蛋500克。辅料：红茶20克、香叶5片、桂皮2根、花椒10粒、八角2个、冰糖20克、老抽1勺。1.鸡蛋清洗干净。2.放入电饭煲中煮熟。3.煮好的鸡蛋用勺子敲碎。4.将鸡蛋再次放入电饭煲中，加入茶叶（我用的红茶）、香叶、桂皮、八角、花椒、冰糖、盐、老抽、适量水。5.再煮一个煮饭程序。6.煮好后，再在汤汁里浸泡一夜，味道更佳。7.完成。

假的，我是安徽的更是黄山人都不知道有此烟，

在“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管 理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中，这种 独特的销售现象引起了管理人员的注意，经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲身上。在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲前去超市购买尿布。父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒，这样就会出现啤酒与 尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一，则他很有可能会放弃购物而到另一家商店， 直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。沃尔玛发现了这一独特的现象，开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品， 并很快地完成购物；而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件，从而获得了很好的商品销售收入，这就是“啤酒与尿布”故事的由来。当 然“啤酒与尿布”的故事必须具有技术方面的支持。1993年美国学者Agrawal （个人翻译--艾格拉沃）提出通过分析购物篮中的商品集合，从而找出商品之间关联关系的关联算法，并根据商品之间的关系，找出客户的购买行为。艾格拉沃从 数学及计算机算法角度提出了商品关联关系的计算方法——A prior算法。沃尔玛从上个世纪90年代尝试将A prior算法引入到POS机数据分析中，并获得了成功，于是产生了“啤酒与尿布”的故事。

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　　【菜名】 茶叶蛋　　【别名】 五香茶叶蛋　　【英文名】egg in tea　　【所属菜系】 各菜系都有　　【特点】 茶香浓郁，鲜香可口　　[简介]　　茶叶蛋是煮制过程中加入茶叶的一种加味水煮蛋，是一种风味小吃，也是我国的传统食物之一。因其做法简单，携带方便，多在车站、街头巷尾，游客行人较多之处等场所置小锅现煮现卖，物美价廉。可以做餐点，闲暇时又可当零食，实用和情趣都兼而有之。因为茶叶有提神醒脑的功能，故在烫煮过程中加入少许茶叶，煮出来的蛋便色泽褐黄。然而，有专家指出，茶叶和鸡蛋的搭配对胃有刺激，是不恰当的食用鸡蛋方法。　　[编辑本段]营养分析　　营养分析：茶叶煮鸡蛋会影响健康。专家的解释是，茶叶中含有生物酸碱成分，在烧煮时会渗透到鸡蛋里，与鸡蛋中的铁元素结合；这种结合体，对胃有很强的刺激性，久而久之，会影响营养物质的消化吸收，不利于人体健康。　　正确搭配：茶叶做饭则是不错的选择。茶水烧饭、煮粥，不仅可使米饭色、香、味俱佳，而且营养物质不会损失，经常食用还有去腻、洁口、化食和防治疾病等益处。其方法也很简单，茶叶少许，先泡开，滤渣取水煮饭即可。　　至于鸡蛋，西红柿炒鸡蛋、鸡蛋羹、芙蓉蛋等不但是传统佳肴，也很符合现代营养学，可以经常食用，简单而可口。　　原料营养分析：　　茶：茶中含有咖啡因，可提神醒脑，消除疲劳；含有单宁酸，能有效地预防中风；所含氟化物，能够预防牙齿疾病；红茶能有效防治皮肤癌，是美容养颜佳品；绿茶所富含的茶多酚，更是人们所熟悉的优秀抗氧化剂，可防癌抗癌、抗衰老、消炎杀菌等。适度饮茶有益身心。　　鸡蛋：鸡蛋的好处无须多言，蒸、煮、煎、炸，吃法多样，其中含丰富的氨基酸，蛋白质和微量元素等，每天1～2个，人体可以充分吸收它的营养。　　小贴士 ：　　以下人群不适宜饮茶：孕妇、胃溃疡病患、失眠多梦者、感冒发热病人等。　　打鸡蛋时，可以在蛋液中掺水和少量淀粉搅拌，炒鸡蛋时可让鸡蛋松软嫩黄，美观可口。　　家中老人体虚咳嗽时，不妨试试壮医疗方：将鸡蛋液、蜂蜜和中度白酒(或三花酒)充分混合搅匀，密闭储藏。摇匀饮用，2次/天，约莫一两一次，六天为有一个疗程；早餐后，就寝前服用。但高血压、结核病、肝肾病患者不可服用。　　[编辑本段]制作方法　　个人觉得做茶叶蛋最好用红茶，因为红茶香浓而不苦涩，颜色鲜亮，煮出来的蛋香气四逸，色泽均匀，卖相极佳；绿茶多少有点苦味，煮出来蛋会有涩味，且绿茶性寒，不适于有胃病、体弱者及孕妇食用。红茶的话也不必要用特别好的红茶，像立顿、车仔的红茶包就很好用，煮完之后把茶包拿出来丢掉就可以了，不会弄的满锅都是茶叶渣，而且容易掌握用量。　　茶叶蛋做法一：　　原料：6个鸡蛋、3个红茶包、2枚八角（大料）、1小段桂皮、2粒丁香、2杯水、2小勺白糖5大勺酱油、1大勺王守义十三香、盐适量　　这个茶叶蛋最适合用电慢炖锅（slow cooker）来做，不用看火，不用担心烧干，安全又方便。　　做法：鸡蛋放冷水中煮，水开后接着煮5分钟。　　所有的调料放入慢炖锅内　　鸡蛋煮好后捞出，轻轻敲裂蛋壳然后 放入慢炖锅，用最小火炖一晚上　　咬一口，茶香酱香很和谐的交织在一起，好吃极了！　　友情提示：　　一周内吃的鸡蛋最好不要超过4个哦，否则胆固醇太高。　　茶叶蛋做法二：　　【材料】　　鸡蛋500克（约8个）、八角2粒、桂枝1大匙、甘草100克、红茶叶半杯　　调味料　　酱油半杯　　【作法】　　1.先将红茶叶加水4杯烧开，改小火煮10分钟，然后将茶叶捞除，茶汤中加入以纱布包好的八角、桂枝、甘草。　　2.加入酱油调味，再放入鸡蛋同煮，10分钟后将鸡蛋捞出，用筷子轻敲蛋壳，使其产生裂纹，再放回汤汁中煮10分钟。　　3.熄火后让鸡蛋留在茶汁中浸泡，至汤汁已凉再捞出。

啤酒与尿布的故事体现了关联的大数据思维方式。“啤酒+尿布”就是非常典型的两个关联商品。关联规则挖掘的一个典型例子是购物篮分析。关联规则研究有助于发现交易数据库中不同商品之间的联系，找出顾客购买行为模式，如购买了某一商品对购买其他商品的影响。分析结果可以应用于商品货架布局、货存安排以及根据购买模式对用户进行分类。啤酒与尿布的故事：沃尔玛需要提高公司的收益，分析师整理了几大区域的超市物品销售量，从销售量中发现周末啤酒和尿布的销售量都会上升，对这类购买人群进行分析，发现大多数用户是有孩子的父亲。这些爸爸在周末采购前夫人都会嘱咐丈夫要采购尿布，而男人在购买尿布同时也会自发采购喜爱的啤酒。发现这个现象后，沃尔玛公司下达决策将啤酒和尿布这两个本来不相关的物品摆放在一起。这一决策大大提高了商品的销量，沃尔玛的收益也大大提高。

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五香茶叶蛋的配料比较多，那么五香茶叶蛋的配料有哪些呢？ 五香茶叶蛋的配料有绿茶10克、八角2枚、桂皮1块（8克）、花椒20粒、生姜5片、香叶3片、老抽200毫升（大约20小勺）、孜然粉15克（一定要放，这是关键）、糖1勺。 做的时候将鸡蛋洗净后放入锅内，倒入清水没过鸡蛋煮开后转小火煮5分钟；煮好的鸡蛋捞出放入冷水中，捞出轻轻敲碎蛋壳但不要分离；茶叶冲泡开；另取一锅干净的水，将敲碎蛋壳的鸡蛋重新放入，加所有调料同煮；煮约半个小时；煮熟后继续浸泡2，3个小时味道更好。茶叶先用80至90度的水浸泡15分钟，倒掉茶水再将茶叶放进锅里，可去其涩味。

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啤酒生产是采用发芽的谷物作原料，经磨碎，糖化，发酵等工序制得. 按现行国家产品标准规定，啤酒的定义是：“啤酒是以麦芽为主要原料，加酒花，经酵母发酵酿制而成的，含有二氧化碳气、起泡的低酒精度饮料”。在古代中国，也有类似于啤酒的酒精饮料，古人称之为醴.大约在汉代后，醴被酒曲酿造的黄酒所淘汰.清代末期开始，国外的啤酒生产技术引入中国，新中国成立后，尤其是20世纪80年代以来，啤酒工业得到了突飞猛进的发展，中国已成为世界第一啤酒生产大国。一　醴（li）——中国古代的啤酒像远古时期的美索不达尼亚（Mesopotamia）和古埃及人一样，中国远古时期的醴也是用谷芽酿造的，即所谓的蘖法酿醴。<<黄帝内经>>中记载有醪醴，由于时代的变迁，用谷芽酿造的醴消失了，但口味类似于醴，用酒曲酿造的甜酒却保留下来了。在古代，人们也称之为醴。故人们普遍认为中国自古以来就没有啤酒，但是，根据古代的资料，中国很早就掌握了蘖的制造方法，也掌握了用蘖制造饴糖的方法。酒和醴在中国都存在，醴后来被酒所取代.在此我们进行一些考证来说明这个问题 首先要弄清楚，在历史上古代外国的啤酒也好，中国的"啤酒"也好，啤酒的最基本特征是什么?不言而喻，啤酒的最基本特征应是用谷物发芽后的谷芽作为基本原料。啤酒中加酒花，人工加酵母菌是后来才有的。(1）曲造酒，蘖造醴　第一种也是较为普遍的看法是：酒和醴历来就是两种不同方法酿造的酒精饮料。　在中国的最古老的文字甲骨文中，出现了酒和醴这两个字。醴和酒是分别叙述，互不相混的。有专家认为这是不同的两种方式酿造的酒精饮料。（温少峰等：<<殷墟卜辞研究--科学技术篇>>，四川省社会科学院出版社，1983年）。但持不同意见者也大有人在。周朝的著作<<书经·说命篇>>中有“若作酒醴，尔惟曲蘖”。从文字对应关系来看，可以理解为曲酿酒，蘖作醴。明代的李时珍也持有同样的看法。明代宋应星的<<天工开物>>中说："古来曲造酒，蘖造醴，后世厌醴味薄，遂至失传，则并蘖法亦亡。"西方的啤酒，酒精度一般为4%左右，而中国的黄酒其酒精度可达 15-20%。这是黄酒取代原始啤酒的基本原因。西汉，蘖的生产还未停止，醴仍是酒精类饮料的一部分。<<史记·货殖列传>>中有"蘖曲盐豉千合"之记载。汉代因与匈奴发生战事，汉败，还要向匈奴贡奉蘖（见<<史记·匈奴列传>>）。<<汉书>>记载：有一个人叫穆生的人，不会饮酒，每逢被邀请参加酒宴时，主人都为他准备醴这种酒度低的饮料，后来穆生受到了冷落，就不再为其设醴了。从这一则记载还可看出，醴是一种酒度很低的酒精饮料，适合于不会饮酒的人。现代酿酒专家朱宝镛先生提出：中国用谷芽酿造醴酒，和巴比伦人用麦芽做啤酒，差不多同时出现于新石器时代，彼此之间是否有联系却无从考察"(朱宝镛："酿酒工业的变迁")。对这个即有趣，又有科学研究价值的问题，看来还需要时间才能得到充分的证据。酒类品种的变化及酿酒技术的变迁，很可能会从一个侧面反映不同民族人们之间的相互交往。谷物酿酒的起源这一问题的考察应当放在更为宽广的历史和地理的环境中。此外还有一些观点，如日本的山崎百治先生则认为：曲和蘖向来就是两种不同的东西。但曲是块状的饼曲，后来发展成为大曲，酒药（小曲）等；蘖则为散曲， 后发展为黄衣曲（用于酱油，豉的生产）和女曲（用于清酒生产）。(2）曲蘖是发芽发霉的谷物第二种观点是现代方心芳先生提出的，他认为曲蘖是发霉发芽的谷粒，即酒曲。即在远古时代，曲蘖是不分的。后来才分化为谷芽，酒曲和黄衣曲。”这样可理解为，既然曲蘖不分，酒醴在远古应是同一种东西。(3）醴也是酒曲酿造的第三种观点认为醴也是用酒曲酿造的。其酿造时间很短，或汁渣相将的酒醪。醴的基本特点是糖度较高而酒度低，酿造时间短。如<<释名>>将醴解释为是酿造时间仅一天的，口味很淡的酒东汉成书的<<说文解字>>也是如此说，郑玄在注释<<周礼>> 中的醴时说醴是一种酒液和酒糟混合在一起的甜酒。根据众多的历史资料加以分析，都并未说明醴就一定是用蘖所酿成的。用酒曲酿造的可能性还是存在的。例如<<周礼>>中所提到的"五齐"中有"醴齐"，实际上就是用来描述发酵过程第二个阶段的酒醪。又如西汉邹阳在<<酒赋>>中写到：清澈透明的是酒，混浊的是醴，它们都是谷米为原料用麦曲酿成的，虽然都来自相同的原料，但口味却大不相同。这里更能说明汉代时的醴是用曲酿造而成的。 (1）商代的谷芽──蘖和原始的啤酒──醴首先，在殷商的卜辞中出现了蘖（谷芽）和醴这两个字， 而且出现的频率不低。综合卜辞中的有关条文，可以看出蘖和醴的生产过程。这一过程与啤酒生产过程似乎是相同的。(2）古代的谷芽和饴糖生产──原始啤酒生产的旁证另外中国古代蘖及饴糖的生产都有明确的，详细的记载。而且生产方法极为成熟。虽然蘖法酿醴的方法在古代文献中尚未发现，但这并不等于在远古的时代没有这种实践活动。最迟在春秋战国时代，已开始使用饴糖。<<礼记·内则>>有“枣粟饴蜜以甘之”的记载。到了北魏时，蘖的用途主要是用来作饴糖。作饴糖涉及到麦芽的糖化，这与麦芽蘖酿造醴是相似的。<<齐民要术>>中详细记载了小麦麦芽及饴糖的作法，麦芽的制造过程与现代啤酒工业的麦芽制造过程基本相同。还详细叙述了糖化过程。中国古代既然精通麦芽的糖化，至少可说明：在五、六世纪之前，用蘖来酿造醴（啤酒）是完全有可能的。(3）浸曲法酿酒──用蘖酿醴的遗法从古代酿酒最先使用渍曲法也可看出中国古代用蘖酿醴的可能性。从上面的论述可知，古代外国的啤酒酿制过程中，有两道工序，其一是浸麦（促使其发芽），其二是麦芽的浸渍（使其糖化）。在中国古代，即使采用酒曲法酿酒，也有一道工序是浸曲，这种浸曲法比唐宋之后的干曲末直接投入米饭中的方法更为古老。在北魏时极为盛行，即先将酒曲浸泡在水中若干天，然后再加入米饭，再开始发酵。尔出现了一个值得注意的问题：用曲酿酒，浸曲法可能是继承了啤酒麦芽的浸泡的传统作法，即两者是一脉相承的。中国用蘖酿醴可能先是用水浸渍蘖。让其自然发酵。后来发明了酒曲，酒曲也用同样的方法浸泡，原始的酒曲糖化发酵力不强，可能酒曲本身就是发酵原料；后来，由于提高了酒曲的糖化发酵能力，就可加入新鲜的米饭，酿成的酒酒度也就能提高。这样曲法酿酒就淘汰了蘖法酿醴。可以相信，蘖法酿醴这种方式在中国的酿酒业中曾经占据过重要的地位，甚至其历史跨度还超过了以往的酒曲法。

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